فهم أنماط المستوطنات البشرية من خلال خرائط استخدام الأراضي بواسطة السواتل

مقدمة: الرؤية من أ فوق

وبالنسبة لمعظم تاريخ الإنسان، فإن فهماً لما يعيشه الناس وكيف تنمو المستوطنات يتطلب إجراء دراسات استقصائية أرضية مضنية، وبيانات تعداد السكان، والمعارف المحلية، واليوم، تحولت خرائط استخدام الأراضي بواسطة السواتل هذا المجال كلياً، مما يتيح رؤية متبادلة ومكررة ومتزايدة لأنماط المستوطنات البشرية في جميع أنحاء الكوكب، وهذه الخرائط ليست مجرد صور لأحوال تصنيف الأرض)١(

وأصبحت خرائط استخدام الأراضي بواسطة السواتل أدوات أساسية لصنع القرار القائم على الأدلة في ميادين تتراوح بين التكيف مع المناخ والصحة العامة، وهي تمكن أصحاب المصلحة من الإجابة على الأسئلة الحاسمة: أين يحدث التفشي الحضري أسرع؟ وما هي المناطق الزراعية التي تتعرض لضغوط من التنمية؟ وكيف ستنشأ المستوطنات غير الرسمية وتتطور؟ إن القدرة على رصد هذه الأنماط على نطاق واسع ومنهجية متسقة تمثل تغييرا تدريجيا في قدرتنا على إدارة الكوكب " 817 " ، أي موارد محدودة، وخطة حضرية.

وتستكشف هذه المادة التكنولوجيا التي ترتكز عليها رسم خرائط استخدام الأراضي بواسطة السواتل، والأطر التحليلية المستخدمة لتفسير أنماط الاستيطان، والتطبيقات الواسعة النطاق التي تجعل هذه الخرائط لا غنى عنها للتنمية المستدامة، وسندرس أيضا التحديات الكامنة في هذا العمل والابتكارات الناشئة التي تعد بزيادة قوة البيانات المتعلقة باستخدام الأراضي في السنوات المقبلة.

ما هي خرائط استخدام الأرض بواسطة الأقمار الصناعية؟

وتستمد خرائط استخدام الأراضي بواسطة السواتل من الصور التي التقطتها سواتل رصد الأرض، مثل تلك التي تشغلها ناسا ووكالة الفضاء الأوروبية ومقدمو الخدمات التجارية مثل مختبرات ماكسار وبلانيت، وتحتوي هذه السواتل على أجهزة استشعار تُسجل الإشعاع الكهرومغناطيسي عبر نطاقات متعددة من الأطياف، بما في ذلك الضوء المرئي، وشبه الحمراء، وأجهزة التصفيات الأرضية المختلفة تعكس الإشعاعات الخماسية وتستوعبه بطريقة مختلفة.

وتتجاوز خريطة استخدام الأراضي مجرد تحديد ما هو موجود على الأرض (غطاء الأرض) لوصف كيفية استخدام الأرض من قبل البشر، مثلاً، يمكن تصنيف مساحة أرضية على أنها " 8220؛ و " حراجة زرقاء " ، و " خريطة الغطاء الأرضي " ، ولكن خريطة استخدام الأراضي ستزيد من التمييز بين حديقة وطنية محمية، أو مزرعة تجارية للأخشاب، أو نظم الحراجة الزراعية، وهذا التمييز أمر حاسم لفهم أنماط المستوطنات البشرية لأنه يكشف عن أنشطة التحول الاقتصادي.

ويعتمد رسم خرائط حديثة لاستخدام الأراضي على مزيج من التعلم الآلاتي، والتفسير اليدوي، والتحقق باستخدام بيانات الحقل الأرضي، ويمكن للشبكات العصبية للثورة وغيرها من هياكل التعلم العميق أن تصنف الصور الساتلية بمعدلات دقة تتجاوز 85 في المائة للفئات العريضة، على الرغم من أن التمييزات الدقيقة لا تزال تحد، وتوفر البيانات المتاحة للجمهور مثل خريطة غوغل للأرض، ودليل غوغل سيوفر الوطني Cogle Coverse

والبعد الزمني له نفس القدر من الأهمية، إذ تعيد تشكيلات السواتل النظر في نفس الموقع كل بضعة أيام أو حتى يوميا، مما يمكّن المحللين من تتبع التغيرات الموسمية، واكتشاف الاضطرابات المفاجئة مثل إزالة الغابات أو إطلاق النار البرية، وقياس الاتجاهات الطويلة الأجل في التوسع الحضري، وتحوّل قدرة هذه السلسلة الزمنية خرائط استخدام الأراضي من الطلقات الاصطناعية إلى سجلات دينامية لتطور المناظر الطبيعية.

رسم خرائط الأثر البشري: تحليل أنماط الاستيطان

إن أنماط المستوطنات البشرية ليست عشوائية، فهي تعكس تفاعلا معقدا بين الجغرافيا والتاريخ والاقتصاد والهياكل الأساسية والسياسة العامة، إذ أن خرائط استخدام الأراضي بواسطة السواتل تجعل هذه الأنماط واضحة وقابلة للقياس على نطاقات تتراوح بين الأحياء الفردية والقارات بأكملها، ويدرس المحللون عادة عدة خصائص رئيسية عند دراسة أنماط الاستيطان من خلال البيانات الساتلية.

الكثافة والارتباط

ومن أكثر الملاحظات إلحاحاً من خريطة استخدام الأراضي كثافة المناطق المبنية، إذ تبدو النواة الحضرية الكثيفة كعناصر متقاربة من التطور العالي الحساسية، في حين أن المناطق الضواحي والمناطق المحيطة بالمناطق الحضرية تظهر أنماطاً أكثر تجزئة مع وجود نباتات أو تربة محمصة، في حين أن قياس الكثافة يساعد المخططين على فهم معدلات استهلاك الأراضي وتقييم كفاءة الهياكل الأساسية القائمة على الترسبات في المناطق الحضرية.

كما أن كثافة المستوطنات ترتبط بقوة بتوفير الهياكل الأساسية، ويمكن أن تكشف البيانات الساتلية عن أوجه التفاوت في الوصول إلى الطرق والكهرباء والهياكل الأساسية للمياه عن طريق تحليل قرب المناطق المدمجة إلى الشبكات المعروفة، ويمكن أن تقدر نماذج التعلم الآلاتي المدربة على تصوير النور الليلي وتصنيفات استخدام الأراضي الكثافة السكانية بدقة معقولة، مما يوفر تكملة قيمة للتعدادات في المناطق التي تفصل فيها البيانات الأرضية أو تخرج عنها.

Pattern and Morphology

وفيما يتجاوز الكثافة، فإن الترتيب المكاني للمستوطنات يروي قصة عن تاريخها ووظائفها، وكثيرا ما تتطور المستوطنات المتوازية على امتداد الأنهار أو السواحل أو ممرات النقل، وتدور حول مجموعات المستوطنات المنظفة حول السمات المركزية مثل مساحات السوق أو المواقع الدينية أو المرافئ الطبيعية، وأن أنماط الاستيطان الموزعة هي نمط نموذجي للمناطق الزراعية التي تُشتت فيها ملكية الأراضي أو حيث تمنع القيود الطبوغرافية البناء الكثيف.

ويمكن أن تحدد خرائط استخدام الأراضي بواسطة السواتل هذه الخصائص المورفيولوجية باستخدام قياسات المنظر الطبيعي مثل حجم الشق، والكثافة الهضمية، ومؤشر الشكل، ومؤشر التجميع، وقد تكشف دراسة التوسع الحضري في جنوب شرق آسيا، على سبيل المثال، عن أن بانكوك قد تطورت من مدينة مدمجة إلى منطقة متعددة المراكز، بينما حافظت سنغافورة على شكل كثافة، وأكثر تخطيطا، وهذه الاختلافات لها آثار عميقة على تخطيط النقل، والإدارة البيئية، والاجتماعية.

التوسع والتفريغ

ولعل أحدث تطبيق لخرائط استخدام الأراضي الساتلية في تحليل المستوطنات هو تتبع التوسع الحضري مع مرور الوقت، ومن خلال مقارنة التصنيفات من سنوات مختلفة، يمكن للمحللين قياس معدل النمو الحضري واتجاهه، والتمييز بين تنمية المدافن والتوسع الخارجي، وتحديد أنواع الأراضي التي يجري تحويلها إلى استخدام حضري، وقد كشف هذا النوع من التحليل عن أن مساحة الأراضي الحضرية في العالم تنمو بسرعة أكبر من عدد سكان المناطق الحضرية، وهو ما يدفعه إلى حد كبير البلدان المتدنية الكثافة في التوسع الحضري.

(ب) النظر في حالة شركة الصين المحدودة (St8217)؛ وشركة Pearl River Delta التي شهدت واحدة من أكثر التحولات الحضرية سرعة في التاريخ، وتظهر البيانات الساتلية أنه في الفترة بين عامي 2000 و2020، يمكن ملاحظة مساحة البناء في المنطقة أكثر من ثلاثة أضعاف، وهي تستهلك مساحات واسعة من الأراضي الزراعية، وتعيد تشكيل هيكل الدلتا 817؛ والهيدرولوجيا، وإن كانت أقل دراماً، يمكن ملاحظة أنماط مماثلة حول كل مدينة متنامية تقريباً في فهم الأرض.

التطبيقات العملية عبر القطاعات

وتترجم القدرة التحليلية لخرائط استخدام الأراضي الساتلية مباشرة إلى فوائد عملية عبر مجموعة واسعة من المجالات، وتسلط الفروع التالية الضوء على بعض التطبيقات الأكثر تأثيرا، التي يعتمد كل منها على تصنيف دقيق وفي الوقت المناسب للمستوطنات البشرية.

التخطيط الحضري وتطوير الهياكل الأساسية

ويستخدم المخططون الحضريون خرائط استخدام الأراضي لتوجيه قرارات تحديد المناطق، واستثمارات النقل، وموقع المرافق العامة مثل المدارس والمستشفيات والمتنزهات، وعندما تشهد مدينة النمو السريع، يمكن أن تحدد البيانات الساتلية المناطق التي يرجح أن تتطور بعد ذلك على أساس قرب من الهياكل الأساسية القائمة وقابلية التضاريس الطبوغرافية، وهذه المعلومات الاستشرافية تمكن المخططين من توسيع خطوط المياه والمجاري وشبكات الطرق والتوسع العام قبل حدوث التنمية، مما يقلل من التكاليف ويمنع حدوثها.

وفي كثير من البلدان التي تتجه نحو التحضر السريع، يتم بناء جزء كبير من المساكن الجديدة بصورة غير رسمية، دون الحصول على تصاريح أو الانضمام إلى أنظمة التخطيط، ويمكن أن تساعد خرائط استخدام الأراضي بواسطة السواتل السلطات على اكتشاف المستوطنات غير الرسمية عن طريق تحديد أوجه الشذوذ في كثافة المباني أو المواد السطحية أو أنماط الشوارع المتصلة بالتنمية الرسمية، وتستخدم منظمات مثل موئل الأمم المتحدة والبنك الدولي هذه التقنيات لتقييم مدى التوسع الحضري غير الرسمي والتدخلات التي تحسن ظروف معيشة السكان.

Environmental Management and Conservation

وتمارس المستوطنات البشرية ضغوطا هائلة على النظم الإيكولوجية الطبيعية، ولكن طبيعة هذا الضغط وشدته تختلف اختلافا كبيرا، إذ يمكن مخططات استخدام الأراضي بواسطة السواتل من تحديد المناطق التي يهدد فيها التوسع الحضري بؤر التنوع البيولوجي، أو مستجمعات المياه الحرجة، أو الغابات الغنية بالكربون، ومن خلال الإفراط في توقعات المستوطنات بالحدود في المناطق المحمية، يمكن لصانعي القرار أن يرتبوا أولويات حيازة الأراضي، أو إنشاء مناطق عازلة، أو تصميم شبكات بنية تحتية خضراء تحافظ على الربط الإيكولوجي.

ويمكن أيضا دراسة الآثار التي تحدثها الجزر الحرارية الحضرية، حيث تصبح المناطق المبنية أكثر دفئا بكثير من الأراضي الريفية المحيطة بها، باستخدام تصنيفات استخدام الأراضي إلى جانب بيانات السواتل الحرارية، وتميل المدن التي لديها أسطح مائية ووافرة وأسطح مظهرية إلى درجة حرارة شديدة أكثر فعالية من تلك التي تهيمن عليها السقف الأسود والرصفة، وتساعد خرائط استخدام الأراضي الغابات الحضرية على تحديد الأحياء ذات الغطاء الحرجي المنخفض وعلى توجيه جهود زرع الأشجار التي ستستفيد منها.

إدارة مخاطر الكوارث والاستجابة الإنسانية

وعندما تضرب الكوارث، تصبح خرائط استخدام الأراضي بواسطة السواتل أدوات لإنقاذ الحياة، فبتوفير خطوط الأساس لما قبل وقوع الأحداث التي يعيش فيها الناس وما هو موجود من هياكل أساسية، تساعد هذه الخرائط مديري الطوارئ على التنبؤ بالمناطق الأكثر تضررا وتخصيص الموارد وفقا لذلك، وبعد وقوع زلزال أو فيضانات أو حرائق برية، يمكن للمحللين أن يقارنوا الصور التي تلتقطها بعد وقوع الأحداث بتصنيفات استخدام الأراضي قبل وقوعها لتقييم مدى الضرر بسرعة وتحديد المستوطنات التي قطعت من الطرق.

وقد أظهر زلزال عام 2010 في هايتي إمكانية وقيود الاستجابة للكوارث بواسطة السواتل، وتعاون المحللون في جميع أنحاء العالم على إنتاج خرائط لتقييم الأضرار باستخدام صور عالية الاستبانة، ولكن عدم وجود بيانات مستكملة عن استخدام الأراضي في بورت - أو - برنس - 817؛ كما أن المستوطنات غير الرسمية قد أدت إلى تعقيد الجهود، ومنذ ذلك الحين، استثمرت منظمات مثل مركز الأمم المتحدة للسواتل (UNOSAT) ودائرة إدارة الطوارئ في كوبرنيكوس بيانات محتفظة بها بشدة.

الزراعة والأمن الغذائي

وعلى الرغم من أن هذه المادة تركز على المستوطنات البشرية، فإن أنماط الاستيطان لا يمكن فهمها بمعزل عن استخدام الأراضي الزراعية، وتكشف الخرائط الساتلية عن العلاقة المكانية بين المكان الذي يعيش فيه الناس وحيث يُنتج الغذاء، وفي العديد من البلدان النامية، تتداخل المجتمعات المحلية الزراعية لأصحاب الحيازات الصغيرة مع النباتات الطبيعية، مما يخلق طفرة جيدة يصعب تصنيفها ولكنها حاسمة لتحليل الأمن الغذائي.

وتساعد خرائط استخدام الأراضي المخططين الزراعيين على تحديد المناطق التي يقل فيها تعدي المناطق الحضرية من الأراضي الزراعية، وتقييم قرب الأسواق من مناطق الإنتاج، وتوجيه خدمات الإرشاد إلى المزارعين في المستوطنات النائية، وفي أثناء الأزمات الغذائية، تدعم هذه الخرائط التخطيط اللوجستي من خلال إظهار شبكات الطرق ومرافق التخزين ومراكز السكان، مما يمكّن منظمات المعونة من توفير الإمدادات بكفاءة.

دراسات الحالات الإفرادية: النظر في العمل بواسطة السواتل

وتوضح الأمثلة على العالم الحقيقي عمق الرؤية التي يمكن أن توفرها خرائط استخدام الأراضي بواسطة السواتل عند تطبيقها على مناطق وأسئلة محددة.

أفريقيا جنوب الصحراء: التحضر السريع وسرطنة البيانات

أما أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى فهي المنطقة التي يبلغ عددها 817 820 1؛ وهي منطقة تسودها أسرع المناطق الحضرية، ومع ذلك يفتقر العديد من مدنها إلى بيانات موثوقة عن التعدادات أو إلى خرائط تخطيط حديثة، كما أن خرائط استخدام الأراضي بواسطة السواتل سدت هذه الفجوة بتوفير بيانات متسقة عابرة للحدود تكشف عن النطاق الحقيقي للتوسع الحضري، كما أن دراسة عن مصادر الرزق في المنطقة التي تُستخدم فيها الأراضي المصورة في لاندسات قد شهدت نمواً سنوياً بنسبة 4 في المائة.

وقد استخدم مصرف التنمية الأفريقي والحكومات الوطنية هذه النتائج لتحديد أولويات الاستثمارات في الهياكل الأساسية وتنقيح أنظمة تحديد المناطق، وفي رواندا، أبلغت بيانات استخدام الأراضي بواسطة السواتل البلد " 817 " ؛ وهي سياسة وطنية للتحضر تهدف إلى تركيز النمو في ممرات معينة مع حماية المناطق الحساسة بيئيا.

دلتا نهر يانغتزي: إدارة النمو البوليغريك

منطقة شاين و 817؛ وضفة نهر يانغتزي دلتا، التي ترتكز عليها شنغهاي ونانجينج وهانغزو، أصبحت منطقة حضرية واحدة متكاملة وظيفياً تغطي عشرات الآلاف من الكيلومترات المربعة؛ وقد كانت خرائط استخدام الأراضي بواسطة السواتل مفيدة في توثيق هذا التحول وكشف عواقبه البيئية.

وكشف التحليل أيضا عن انخفاض مساحة الأراضي الرطبة في دلتا بنسبة 35 في المائة خلال الفترة نفسها، حيث تحولت معظمها إلى الأراضي الحضرية، وقد استشهدت حكومات المقاطعات بهذه النتائج في وضع خطط منسقة للإدارة البيئية والسعي إلى تحقيق التوازن بين النمو الاقتصادي والاستعادة الإيكولوجية من خلال مبادرات مثل قانون حماية نهر يانغتزي.

التحديات والحدود التي تواجه رسم خرائط استخدام الأراضي بواسطة السواتل

وعلى الرغم من قيمتها الهائلة، فإن خرائط استخدام الأراضي بواسطة السواتل ليست تمثل واقعا مثاليا، فهم حدودها أمر أساسي للتفسير والاستخدام المتسمين بالمسؤولية.

مقايضة القرار المكاني والتمهل

وتواجه أجهزة الاستشعار الساتلية مبادلات أساسية بين الحل المكاني (حجم أصغر سمة يمكن اكتشافها)، والتسوية الزمنية (وكيفما يعيد الساتل عادة إلى موقعه)، وحل طيف (عدد وضيق النطاقات المسجَّلة الموجية) وقد تميز الصور العالية الاستبانة عن السواتل التجارية بين المباني والمركبات الفردية، ولكن التغطية محدودة ومكلفة.

ويجب على المحللين أيضاً أن يتنافسوا مع السحب التي تحجب أجزاء كبيرة من الأرض)٨٢١(؛ وتظهر في الصور الساتلية، لا سيما في المناطق المدارية؛ وفي حين أن السواتل الرادارية يمكنها اختراق السحب، فإن صورها أصعب من أن تفسر لتصنيف استخدام الأراضي.

تصنيف الاستحقاق والتقدير

وتحتوي كل خريطة لاستخدام الأراضي على أخطاء، ويمكن أن تحدث حالات تضخيم في حين أن أنواع مختلفة من الغطاء الأرضي لها توقيعات ذات عينات مماثلة، مثل الحقول الزراعية الخريفية والأراضي القاحلة، أو عندما تحتوي البكسلات المختلطة على أنواع متعددة من استخدام الأراضي داخل خلية واحدة، فالتقييد باستخدام بيانات الأرض أمر أساسي، ولكن جمع الملاحظات الأرضية على نطاق واسع مكلف وصعب من الناحية السوقية.

وفي المناظر الطبيعية السريعة التغير، يمكن تجاوز خريطة وقت نشرها، إذ أن نظم التصنيف في الوقت الحقيقي أو في الوقت القريب تعالج هذه المسألة، مثل العالم الديناميكي، وذلك باستكمالها مع كل تجاوز في استخدام السواتل، ولكنها تضحي ببعض الدقة في الوقت المناسب، ويجب على المستعملين أن يقيِّموا ما إذا كان منتج خريطة ما مناسباً لغرض محدد، مع مراعاة مقاييس الدقة والعملة على حد سواء.

الاعتبارات الأخلاقية والمتعلقة بالخصوصية

وتثير الصور الساتلية العالية الاستبانة شواغل تتعلق بالخصوصية، لا سيما عندما تستخدم لتحديد منازل الأفراد أو رصد مجتمعات محلية معينة، وفي حين يتم جمع البيانات الساتلية عموما في قرارات مكانية لا تكشف عن نشاط بشري محدد، فإن الجمع بين مصادر البيانات المتعددة يمكن أحيانا أن يتيح استنتاجا بأن الأفراد قد ينظرون في التدخل، وينبغي للباحثين والممارسين اتباع مبادئ توجيهية أخلاقية تحترم استقلال المجتمع وتتجنب الضرر، ولا سيما عند دراسة السكان الضعفاء أو المهمشين.

الاتجاهات الناشئة ومستقبل رسم الخرائط الاستيطانية

ويتقدم مجال رسم خرائط استخدام الأراضي بواسطة السواتل بسرعة، ويقوده تحسين تكنولوجيا الاستشعار والتعلم الآلي والحساب السحابي، ومن المرجح أن تشكل عدة اتجاهات ناشئة الجيل القادم من تحليل المستوطنات.

نماذج التعلم والمؤسسة العميقة

وقد أدى التعلم العميق بالفعل إلى تحسين دقة التصنيف، ولكن تطوير نماذج تأسيسية مدربة على محفوظات صور ساتلية واسعة ومتنوعة يبشر بتحقيق مكاسب أكبر، ويمكن تعديل هذه النماذج لأداء مهام محددة مثل كشف المستوطنات غير الرسمية، أو رسم خرائط لأجزاء البناء، أو تصنيف النظم الزراعية بأقل قدر من البيانات المسمومة، وتستثمر منظمات مثل ناسا، ووكالة الفضاء الأوروبية، وغوغل في نماذج أساسية ذات مصادر مفتوحة تضفي الطابع الديمقراطي على إمكانية الوصول إلى أحدث القدرات.

ألف - الدمج مع البيانات غير الرسمية

فجمع خرائط استخدام الأراضي بواسطة السواتل مع مصادر بيانات أخرى مثل سجلات الهاتف الخلوي، ومراكز وسائط التواصل الاجتماعي، والدراسات الاستقصائية الاقتصادية، يتيح إجراء تحليلات أغنى لكيفية عمل المستوطنات، فعلى سبيل المثال، يمكن أن تكشف البيانات المتعلقة بالرحلات الليلية، إلى جانب خرائط استخدام الأراضي، عن تفاوتات في الوصول إلى الطاقة والنشاط الاقتصادي داخل المدن، ويمكن أن تبين بيانات تنقل السكان من الهواتف المحمولة، عند تجميعها وإخفاءها، كيف ينتقل الناس بين المناطق السكنية والتجارية والصناعية والتخطيط لاستخدام الأراضي.

رسم الخرائط القائمة على المشاركة والمجتمع

إن الخرائط الساتلية مفيدة للغاية عندما تقترن بالمعرفة المحلية، إذ أن مبادرات رسم الخرائط القائمة على المشاركة، التي يساهم فيها أعضاء المجتمعات المحلية في عمليات الرصد الأرضية والصور الساتلية المسمّاة، يمكن أن تحسن دقة التصنيف وأن تضمن أن تعكس الخرائط ممارسات استخدام الأراضي المحلية، وتشجع منابر مثل نظام " OpenStreetMap " والخريطة العالمية لتسوية المنازعات البشرية هذا التعاون، وتنشئ مجموعات بيانات دقيقة علميا وذات صلة اجتماعية.

الاستنتاج: خرائط كأدوات مقررة

وقد انتقلت خرائط استخدام الأراضي بواسطة السواتل من أدوات بحث متخصصة إلى تعميم أدوات السياسة والتخطيط، وهي توفر وسيلة موضوعية وقابلة للاتساع ومكررة لرصد الأثر البشري على الأرض، مما يكشف عن أنماط الاستيطان التي ستظل غير مرئية لولا ذلك، وبالنسبة للمخططين، فإن القيمة لا تكمن في معرفة مكان عيش الناس اليوم فحسب، بل في فهم كيفية تغير هذه الأنماط وما تعنيه هذه التغييرات من أجل الاستدامة والقدرة على التكيف ونوعية الحياة.

ولا تحل القدرة على رصد أنماط الاستيطان من الفضاء محل الحاجة إلى المشاركة في الميدان، وتصميم السياسات بعناية، ومشاركة المجتمعات المحلية، ولكنها تزود صناع القرار بأدلة يمكن أن تُنقِّح تحليلهم، وتُبلغ خياراتهم، وتخضع أعمالهم للمساءلة، وبما أن تكنولوجيا السواتل لا تزال تتحسن وتصبح أكثر سهولة، فإن الخرائط ستصبح أكثر تفصيلا وأكثر تواريخا، وأكثر لا غنى عنها، فالنظرة الواردة أعلاه، مقترنة بحكمة من هم دونها، تتيح المجال الأوضح.