מפלס אסון אזורי סיכון: ג'ים יישומים בבול ומוכנות לרעידות אדמה

הבנת GIS בניהול אסון

מערכות מידע גיאוגרפיות (GIS) הפכו לכלים חיוניים לזיהוי, ניתוח, וניהול אזורי סיכון אסון ברחבי העולם.מערכות אלה משלבות מקורות נתונים מגוונים כולל תמונות לוויין, סקרים טופוגרפיים, רשומות דמוגרפיות ונתונים היסטוריים של סיכונים כדי ליצור מודלים מרחביים מפורטים המגלים היכן אסונות טבע צפויים להתרחש ואשר אוכלוסיות הן פגיעות ביותר.

בליבתו, טכנולוגיית GIS שכבה מספר רב של נתונים על מסגרת גיאוגרפית משותפת.זה מאפשר לאנליסטים לבחון כיצד שטח, תשתיות, צפיפות האוכלוסייה וגורמים סביבתיים אינטראקציה כדי ליצור סיכון.לדוגמה, מודל GIS יכול להשהות גבולות מבולטים עם מיקומים בית הספר, נתיבי גישה לבית חולים, וקווי שירות קריטיים כדי לזהות אילו מתקנים זקוקים להגנה על עדיפות.

אימוץ של GIS בניהול אסון התגבר באופן משמעותי על שני העשורים האחרונים. סוכנויות ניהול חירום פדרלי (FEMA), משרד האו"ם להפחתה בסיכון אסון, וסקרים גיאולוגיים לאומיים ברחבי העולם מסתמכים על פלטפורמות GIS כדי לייצר מפות מסוכנות, להנחות החלטות לשימוש בקרקע, לתאם תשובות חירום.על פי נתוני ה-UN SPtial להורדת תשתיות אסון, מדינות שמשקיעות בהערכה מבוססת GIS, יכולות למתן מענה מוקדם של מערכות התאוששות.

שכבת נתונים שדוחקת את הערכת הסיכון

ניהול יעיל של אסון GIS תלוי באיכות ובמגוון של שכבות נתונים המשולבות בניתוח.נתוני מפתח כוללים מודלים של עלייה דיגיטלית המגדירים את השטח ואת דפוסי ניקוז, סיווגי הקרקע המזהים משטחים בלתי מזיקים וצמחייה buffers, מפות מסוג הקרקע המשפיעות על חדירה ופוטנציאל סיקור, וממציאי תשתיות כי קטלוג גשרים, צינורות, צינורות, ורשתות כוח מפוזרים, כולל נתונים דמוגרפיים, תמיכה, וספקית, תמיכה חברתית, תמיכה, תמיכה , וספקית, תמיכה אינדיקטורים.

רשומות סיכונים היסטוריים מספקים בסיס להבנת מרווחי החזרה וגודלי אירועים.לסיכון הצפה, זה כולל קריאת מד זרם, רשומות משקעים, והיסטוריית פונדקאות סערה.עבור רעידת אדמה, קטלוגים סיסמיים, מפות קו פגומה, ורשומות תנועה קרקעיים הם חיוניים.כאשר השכבות הללו משולבות וניתנותנותנותנותנות באמצעות טכניקות GIS כגון ניתוח מלוטש ומודל לוגיקה מטבולית, התוצאה היא סיכון מקיף הדורש את תחומי תשומת הלב הדחופים ביותר.

תגיות: Flood Risk Mapping

שיטפון נשאר אחד הסיכונים הטבעיים הנפוצים והיקרים ביותר, המשפיעים על מאות מיליוני אנשים בכל שנה. יישומי GIS במיפוי סיכונים הצפה התבגרו למסגרות חזקות המדריכות את כל מה שמתכנן עירוני להגיב חירום.על ידי ניתוח דפוסי גשם, נתוני זרימת הנהר, טופוגרפיה והשימוש בקרקע, GIS מייצרת מפות מצפות מצפות המצפות את אזורי ההסתברות העצימה השונים.

מודלים הידרולוגיים ו- Floodrov Delineation

GIS משלב עם מודלים הידרולוגיים כדי לדמות כיצד גשם וגביע מתורגמים לתוך שחרור הנהר והיקף הצפה.מודלים של גבהים דיגיטליים משמשים לזרימת כיוון זרימה, הצטברות זרימה וגבולות שפיכות מים.כאשר בשילוב עם נתונים אינטנסיביים ושערי חדירה קרקע, מודלים אלה מייצרים הידרוגרפים החיזוי זרמי שיא ומהירויות של שיטפון.

פלטפורמות GIS מודרניות גם לתמוך חיזוי הצפה בזמן אמת על ידי צמת נתונים חיים ממדדי זרם, מכ"ם מזג אוויר, וערכת משקעים לווייניים. במהלך אירועי סערה גדולים, מנהלי חירום משתמשים במפות דינמיות אלה כדי להוציא צווי פינוי, לפרוס תיקים קרובים.המנהל הלאומי של האוקיינוסים והאטמוספירה (AA) מפעיל רשת של מרכזי תחזית הנהר שתלויים על מודלים המבוססים על GIS כדי לייצר אזהרות שחוסך חיים ולהפחית את הנזקים על ידי האלקטרומגנטיים אלה.

Urban Flood Risk and Stormwater Management

בסביבות עירוניות, GIS עוזר להעריך את הסיכון להציף ממשקעים אינטנסיביים כי מעלים מערכות ניקוז. משטחים לא יציבים כגון כבישים, מגרשי חניה, גגות להגדיל את נפח ואת מהירות, מה שהופך ערים פגיעות במיוחד להצפות. מודלים מים סערות מבוסס GIS משתמשים בנתונים כיסוי קרקע, ממציאי רשתות צינורות, ומשקעים אינטנסיביים לזהות בקבוקי ניקוז ונקודות חמות אלה כדי להפחית את הגינות ירוקות.

מפות סיכון מבול גם לתמוך בהקצאת משאבים שוויונית על ידי הדגשת הקהילות חסרות תשתיות ניקוז מספיקות. שכונות בעלות הכנסה נמוכה והתנחלויות לא רשמיות לעתים קרובות להתמודד עם סיכון שיטפון לא פרופורציונלי עקב מערכות מי סערות ופרקטיקות בנייה מתוחות בצורה גרועה. GIS מאפשר למתכננים לזהות את הפערים הללו והשקעות היעד שבהן הם נדרשים ברובם.ה.הבנק העולמי השתמש בערכת סיכונים עירוניים מבוססי GIS כדי להנחות תשתיות בערים ברחבי אסיה, דרום-מזרח אסיה, דרום-מזרח אסיה, אזור מדרום-מזרח אסיה, בסיוע לאזורים בדרום-מזרח אסיה, אזור תת-מזרח אסיה, אזור של רוב המדינות.

חוף הים ושיטפונות

קהילות חוף מתמודדות עם איומים נוספים של שיטפונות, גלות המלך, ועלייה בים ארוך טווח. GIS משלבת נתונים מרחץ, רשומות מד גאות ותחזיות אקלים כדי מודל החוף מתחת לתרחישים שונים.מפות אלה מודיעות ניהול אזורי החוף, כולל דרישות ריצוף לפיתוח חדש, הגנה על רטובות ותחזיות כי buffer Stormges, ותכנון עבור אזורים הגנה יבשתית לא יעילה על פני הים (NA) אשר משמשות מבחינה כלכלית של מדינות חלל).

דוגמה בולטת אחת היא השימוש של GIS על ידי העיר נורפוק, וירג'יניה, העומדת בפני כמה מהשיעורים הגבוהים ביותר של רמת הים היחסית על החוף המזרחי.ה העיר פיתחה תוכנית החוסן מקיפה החוף שמשתמשת ב-GIS כדי למפות אזורי שיט נוכחיים ועתידיים, לזהות מסדרונות תחבורה פגיעים, ולקדם פרויקטים הסתגלות. גישה זו הפכה למודל עבור ערים אחרות בחוף, המבקשים לטפל בסיכונים הגדלים על ידי שינוי האקלים.

יישומים ברעבה

רעידות אדמה מציגות אתגרים ייחודיים להכנות אסון, כי הם תוקפים מעט או לא אזהרה ויכולים לגרום נזק קטסטרופלי על פני אזורים רחבים.יישומים של GIS במוכנות רעידת אדמה להתמקד בזיהוי אזורי סיכון סיסמיים, הערכת פגיעות מבנית, ותכנון אסטרטגיות פינוי ותגובה.על ידי מיפוי תקלות פעילות, סיסמיכות היסטורית, העצמה המונית, גורמי עלייה בבניית תכונות, GIS מספקת את האינטליגנציה המרחבית הדרושה כדי להפחית את הסיכון הגדול לפני האירוע הגדול הבא מתרחש.

הערכה סיסמית' ו Fault Mapping

GIS הוא יסוד להערכת סיכונים סיסמיים, אשר מעריך את ההסתברות של רעד הקרקע במיקום מסוים על פני תקופה מסוימת.תהליך זה מתחיל עם מיפוי תקלות פעילות ואפיון את שערי החלקה, אורך קרע, ואת מרווחי רעידת האדמה.כלים GIS משמשים כדי להרכיב קטלוגים פגומים, להאיץ את הפחתת עקבות ממפות גיאולוגיות ודימויים מרוחקים, לנתח את הגיאומטריה ואת פלח התחזיות וכתוצאה מכך הם הגדרות היסוד כדי לחשבומים.

הסקר הגיאולוגי של ארצות הברית (USGS) מייצר מפות סיכון לאומיות שמעודכנים מעת לעת כדי לשקף נתונים חדשים ושיפור הבנה של תהליכי רעידת אדמה.מפות אלה משולבות בקודי בנייה כגון קוד הבניין הבינלאומי, אשר מפרט דרישות עיצוב סיסמיות המבוססות על רמות הסיכון הממפותחות. GIS מאפשר למהנדסים ולמתכננים לחלץ ערכים ספציפיים לאתר עבור כל מיקום, המאפשרים הערכות מפורטות של סיכונים עבור מתקנים קריטיים כגון בתי חולים, מרכזי חירום, כמו מרכזי חירום.

Liquefaction and Landslide Susceptibility Mapping

כשל קרקעי במהלך רעידות אדמה יכול להגביר את הנזק מעבר לכך שנגרם על ידי רעד לבד. Liquefaction מתרחשת כאשר אדמה רוויה, רופפת לאבד כוח להתנהג כמו נוזל, גרימת מבנים לשקוע, להטות או התמוטטות.פולות אדמה מופעלות על ידי רעד יכול לקבור קהילות לחסום נתיבי תחבורה. GIS משמש כדי למפות את עוביי העמידות הקרקע, עומק הקרקע, וביקוש סיסמיך הם ככל הנראה עם מינרלים, לזהות את רוב המבנים על בסיס פחמן, לזהות את העלולים פחמן, לזהות את רוב העלולים פחמן, לזהות את העלולים לפתח את העלולים להיות מעורבים, לזהות את העלולים להיות מסגסוגת פחמן, לזהות את העלולים להיות מסגסוגת פחמן, לזהות את רוב קרקעיים, לזהות את רוב העלולים להיות מפולסים, לזהות, לזהות, לזהות את רוב העלולים להיות מסגסוגת פחמן, באופן דומה, לזהות את רוב העלולים פחמן, לזהות את העלולים להיות מפולסים, לזהות את רוב העלולים להיות מסגסוגת פחמן, לזהות את העלולים להיות פחמן, לזהות את רוב העלולים להיות פחמן, לזהות את רוב העלולים להיות מפולסים, לזהות את העלולים להיות מפולסים, לזהות את העלולים להיות מפולסים, לזהות את העלולים להיות מפולסים

יפן, אחת המדינות הפעילות ביותר בעולם, פיתחה מפות רגישות מפורטות מאוד באמצעות GIS. מפות אלה משולבות בתכנון הקרקע ובתקנות הבנייה, עם דרישות מחמירות יותר לבנייה על אדמה ליקפיד. לאחר רעידת האדמה של טוהוקו ב-2011, ניתוח של נזק ל- GIS סייע לחדד את ההבנה של התנהגותם ולשפר את הערכות עתידיות.

Vulnerability ו-Build Stock Assessment

GIS מאפשר הערכה מקיפה של בניית פגיעות מניות על ידי שילוב מאפיינים מבניים עם נתונים סיסמיים.בניה תכונות כגון חומר בנייה, מספר סיפורים, גיל וציות קוד נלכדים במאגרים גיאוגרפיים ומשמשים כדי להעריך רמות נזק צפויות תחת תרחישי רעידת אדמה שונים.מידע זה קריטי עבור עדיפות תוכניות רטרוfitting, תיקון, תכנון שלאחר רעידת אדמה.

לדוגמה, העיר איסטנבול, טורקיה, מתמודדת עם סיכון רעידת אדמה משמעותי מן ה-North ⁇ n Fault. Using GIS, החוקרים יצרו ממציאים בנייה מפורטים המסווגים מבנים על ידי סוג, דיקור, ומצב מבני.ממציאים אלה הם overlaid עם מפות סיסמית'ס כדי להעריך את מספר המבנים סביר לקרוס או לסבול נזק חמור רעידת אדמה גדולה.

תכנון ותגובה לוגיסטיקה

מוכנות רעידת אדמה יעילה דורשת קווי פינוי מתוכננים בקפידה ולוגיסטיקה תגובה. GIS משמש מודל לאחר הקרקע של נזק רשת כביש, לזהות מסלולים חלופיים, עיצוב אזורי איסוף חירום. על ידי הדמיה של השפעות של כשלי גשר, שיבושים פסולת, ועיוות הקרקע, GIS עוזר לתכנן מחדש של רשתות נתיבים מוקרן להישאר פונקציונלי לאחר רעידת אדמה גדולה.

מרכז המבצעים של מחוז לוס אנג'לס משתמש בכלים מבוססי סידורי פינוי המבוססים על GIS המשלבים נתוני תנועה בזמן אמת, דוחות מעמד תשתיות ומפות מסוכנות. במהלך רעידת אדמה, מערכות אלה מספקות מפקדים אירועים עם תמונה משותפת הפועלת התומכת בקבלת החלטות לחיפוש והצלה, טריגנציה רפואית ומבצעי מקלט.

אינטגרטיבי GIS עם טכנולוגיות מרוחקות

טכנולוגיות רגישות מרחוק כולל תמונות לוויין, LiDAR וכלי רכב אוויריים בלתי מאוישים (UAVs) מספקים קלטות נתונים חיוניות עבור מיפוי סיכונים מבוססי GIS, לוויינים אופטיים ודאר של High-resolution כגון WorldView-3, Sentinel-1 ו- TerraSAR-X ללכוד תמונות המחשוףות את שינויי כיסוי הקרקע, בניית עקבות, והערכה לאחר-disasterית של חיישנים סינתטיים (מסלולאריים) יכולים לחדור להתנגשות ולפגוע באסון, במיוחד בלילה ולפגוע בכיסוי סערות (מחץ) ולת-x.

נתונים LiDAR שנאספו ממטוסים ורחפנים מספק מדידות גובה ס"מ שהן בסיסיות עבור ניתוח של מודל הצפה וסיסמיתסיום ניתוח סיכונים סיסמית'. LiDAR-derived Digitalגבהים חשפו תכונות טופוגרפיים עדינות כגון levees, ערוצים, וצלקות שגויות שיהיו בלתי נראות בנתונים ברזולוציה נמוכה יותר.העלות של רכישת LiDAR ירדה משמעותית בשנים האחרונות, מה שהופך אותה לזמין ולסיכון אזורי, חלקים של אירופה, אזורים, אזוריים, אזוריים, אזוריים, מיפוי.

אלגוריתמי למידת מכונות החלים על רגישה מרחוק ונתוני GIS מתקדמים במהירות והדיוק של מיפוי סיכונים.רשתות עצביות מהפכתיות יכולות לזהות באופן אוטומטי בניית עקבות מדמיון לוויין, לסווג סוגי כיסוי קרקעיים, ולזהות שינויים בתשתיות לאחר אסון.טכניקות אלה משולבים בזרימות עבודה תפעוליות של GIS, ומאפשרות למפות ניהול סיכונים להיות מעודכנים יותר ויותר עם מאמץ ידני פחות.

היתרונות של GIS באסון המוכנות

אימוץ של GIS בהכנות אסון מספק הטבות למדידה על פני תכנון, תגובה, ושיקום שלבים. על ידי מתן מסגרת מרחבית להערכת סיכונים, GIS מאפשר לרשויות לעבור מניהול משבר תגובתי להפחתה בסיכון באופן פרואקטיבי.

תקשורת סיכונים מוגברת ומודעות ציבוריות

מפות הן כלי תקשורת עוצמתיים המעבירים מידע סיכון מורכב לקהלים מגוונים.מפות סיכונים מבוזרות של GIS עוזרים לציבור להבין את הסכנות הספציפיות שהן ניצבות בשכונות שלהם, צמצום הנטייה להמעיט או להתעלם מסיכון טבעי.מפות אינטרנט אינטראקטיביות ויישומים ניידים מאפשרים לתושבים לבדוק את כינויי השיטפון שלהם, להציג תרחישי רעידת אדמה רועדים, ולמצוא מסלולי פינוי ומחסומי קהילה שחולקים מפות ביתיות הוכחו כדי לאפשר למוכנות לפעולות כגון שיטפון, כגון חוצות, כגון טמפרטורות חירום, כגון , בטיחות, בטיחות, בטיחות, בטיחות חירום, בטיחות חירום, בטיחות.

פיתוח: Allocation and Land-Use Planning

GIS מאפשר לרשויות להקצות משאבים שבהם תהיה להם ההשפעה הגדולה ביותר על צמצום הסיכון.לצפות השקעות הגנה כמו levees, מצפות, אחסון מים סערה יכול להיות עדיפות על בסיס מספר האנשים והערך של רכוש מוגן באופן דומה, בניית תוכניות רטרוfitting יכול לכוון מבנים באזורי הסיכון הסיסמיטי הגבוהים ביותר ובשכונות עם יותר, פגיעים יותר בנייה של לנד-שימוש כולל החלטות, כולל דרישות שימור מסוכן, למנוע אזורים פתוחים על ידי פיתוח חלל.

מהיר יותר, תגובה נוספת של חירום

במהלך אסון, GIS מספקת תמונה הפעלה משותפת התומכת במודעות המצבית ובתיאום משאבים.מרכזי פיקוד של תקרית משתמשים ב- GIS כדי לעקוב אחר המיקום של נכסי תגובה, לפקח על תנאי סיכון בזמן אמת, ולקדם את מאמצי החיפוש וההצלה.לאחר רעידת אדמה, צוותי הערכה מזיקים משתמשים ביישומים של GIS ניידים כדי לאסוף ולהעביר תצפיות נזק, אשר מוצגים מיד על מפות מבצעיות אשר מאפשרות אינטגרציה של GIS עם מערכות חירום, כדי לשלוח אותם כדי להפחית את הפחתת סיכונים ספציפיים כדי להבטיח את המשתנים כדי להבטיח את הבלבול, אשר יזדקקו, כדי להבטיח את המשתנים.

שיפור הפוסט-Disaster Recovery and Reשיקום

GIS ממלא תפקיד חשוב באותה מידה לאחר שלב התגובה המיידי, תמיכה בהערכה של נזק, תכנון התאוששות ושיקום נתונים ברמת הבנייה שנאספו על ידי מפקחים ממפה וניתחו לזהות אזורים עם נזק מרוכז, הדרכה והחלטות תיקון, ולהקצאת סיוע כספי. GIS תומך גם התאוששות ארוכת טווח על ידי מעקב אחר התקדמות של פרויקטים שיקום, מעקב אחר קודים בנייה מעודכנים, והערכה של יעילות של הפחתה של אמצעי הסיכון המיושם לפני האסון.

בעקבות רעידת האדמה של האיטי 2010, GIS שימשה באופן נרחב כדי למפות נזק על פני פורט-או-הנסיך, לתאם את חלוקת המזון והאספקה הרפואית, ולתכנן את העברת אוכלוסיות העקורים.החוויה הדגישה את החשיבות של הכנת הנתונים של קדם-דיסקסטר GIS, שכן חוסר של מבנים מדויקים ומפות האט באופן משמעותי את התגובה.

מחקרים ב-GIS-Driven Disaster Readydness

דוגמאות בעולם האמיתי ממחישות את ההשפעה המוחשית של GIS על מוכנות אסון והפחתה בסיכון.המחקרים הבאים מדגישים יישומים מוצלחים בהקשרים של שיטפונות ורעידות אדמה.

הולנד: GIS-Moder Risk Management

הולנד כבר זמן רב מובילה גלובלית בניהול סיכונים הצפה, ו GIS היא חלק בלתי נפרד מהגישה שלה.העלייה הנמוכה של המדינה ואוכלוסיית הדחוסה לדרוש מודלים מתוחכמות של ההסתברות הצפות וההשלכות. רשויות המים ההולנדיות משתמשות ב-GIS כדי לשלב נתונים מאלפי קילומטרים של דיודות, מחסומים של סערות, מתפתלות, תחנות ניהול ממושכות, וניתן לנקזזזזזזזזזזזנות.

נפאל: רעידת אדמה Vulnerability Mapping בעמק Kathmandu

עמק קתמנדו עומד בפני סיכון רעידת אדמה קיצוני בשל מיקומו על מערכת תקלות פעילה ופגיעות גבוהה של מלאי הבנייה שלה.לאחר רעידת האדמה גורקה 2015, שהרגה כמעט 9,000 אנשים והשמידה מאות אלפי מבנים, נפאל להאיץ את השימוש שלה ב- GIS עבור הערכת סיכונים סיסמיים.האגודה הלאומית ל רעידת אדמה (NS) שיתפה פעולה עם שותפים בינלאומיים כדי לייצר מודעות מפורטת והערכה סיסמית'יבית עבור שכונות חסויפות קרקעיות חסומות, אשר שימשו להריסות, אשר שכונות שעדיין לא מספיקות, כדי לשפר את רעידות, כדי לשפר את רעידות אדמה, כדי לשפר את רעידות אדמה, כדי לשפר את הסיכונים, כדי לשפר את רעידות אדמה, כדי לשפר את הסיכונים, כדי לשפר את הסיכונים, כדי לשפר את הסיכונים, כדי לשפר את רעידות אדמה, כדי לשפר את הסיכונים של מבנים חדשים, כדי לייצר מבנים ללא הגבלת זמן קצריחות אדמה, כדי לייצר מבנים חדשים, כדי לייצר מבנים חדשים, כדי לייצר מבנים ללא הגבלה, כדי לייצר מבנים ציבוריים.

אתגרים ושיקולים

בעוד GIS מציעה יכולות חזקות למיפוי סיכונים אסון, יעילותו תלויה במספר אתגרים.זמינות נתונים ואיכות נותרה מגבלות משמעותיות, במיוחד במדינות בעלות הכנסה נמוכה שבהן רשתות ניטור סיכונים וממציאים מבניין הם נתונים מלוחים. Satellite ומודלים לגבהים גלובליים מספקים קווי בסיס שימושיים אך אין צורך ברזולוציה הנדרשת להערכת סיכונים מקומית בקנה מידה.

שיתוף נתונים והתאמה בין-ידי נתונים נוספים.נתוני החריפים מתקיימים לעיתים קרובות על ידי סוכנויות שונות המשתמשות בפורמטים לא-תואמים, לתאם מערכות והגבלות גישה.קביעת תשתיות נתונים מרחביות לאומיות שתקנות החלפת נתונים וקידום גישה פתוחה היא צעד קריטי לקראת ניהול אסון יעיל יותר של GIS.ועדת האו"ם של מומחים בניהול מידע גיאוגרפי גלובלי (UN-GIM) מספקת הנחיות ומסגרות המסייעות ל-Reductionmentation Frameworks for the Risk for the EUpatial Information Management.

שיקול נוסף הוא כי מפות סיכונים חייבות להיות מעודכנים באופן קבוע כדי לשקף את המצב הסביבתי המשתנה, פיתוח עירוני, ושיפור ההבנה המדעית. שינויי האקלים משנים את ההסתברות לשיטפונות ואת עליית פני הים, בעוד צמיחה עירונית מרחיבה את האוכלוסייה והרכוש חשופים לסיכונים.מפות שאינן נשמרות מאבדות את הרלוונטיות שלהן ויכולות להוביל להחלטות גרועות. GIS שמסייעות לעדכן דינמיות ושליטה בגירסה עוזרות להתמודד עם אתגר זה, אך הן דורשות מחויבות מתמשכת מסוכנויות טכניות וסוכנויות.

לבסוף, תקשורת סיכונים חייבת לעבור מעבר למפות כדי לעסוק בקהילות בדרכים משמעותיות.פשוט לפרסם מפת אזור שיטפונות אינה מבטיחה כי התושבים יבינו את ההשלכות שלה או לנקוט פעולות הגנה. תקשורת יעילה של סיכון משתמשת במפות כחלק מאסטרטגיות מעורבות רחבות יותר הכוללות פגישות קהילתיות, תוכניות בית הספר, ושותפויות עם ארגונים מקומיים.ג'ס ואנשי חירום חייבים לעבוד יחד כדי לתרגם נתונים מרחביים טכניים להודעות אשר מתחדשות עם קהלים והתנהגויות מוכנות.

כיוונים עתידיים עבור GIS באסון מוכן

האבולוציה המתמשכת של טכנולוגיית GIS מבטיחה לשפר עוד יותר את מיפוי הסיכונים אסון ואת המוכנות. פלטפורמות GIS מבוססות ענן כגון ArcGIS באינטרנט ו- Google Earth Engine לאפשר שיתוף נתונים בזמן אמת וניתוח שיתופי בין סוכנויות ותחומי שיפוט. פלטפורמות אלה לתמוך באינטגרציה של נתוני חיישן חי, הזנות מדיה חברתית, ותצפיות מקודדות המונים בלוחות נתונים תפעוליים המספקים מודעות מצב עדכנית במהלך מקרי חירום של הדרגת הענן מאפשרת לדגימים של מודלים מורכבים של חומרים מורכבים של חומרים ממעבדים לפני עשור.

אינטליגנציה מלאכותית ולמידה של מכונה מרחיבים את היכולות האנליטיות של דגמי GIS. Deep Learning המוכשרים על תמונות לוויין יכולים באופן אוטומטי למפות עקבות בנייה, כיסוי קרקע והיקף הנזק בקנה מידה יבשתי.טכניקות אלה משמשים לייצור מפות חשיפה לסיכון באזורים שבהם אין מלאי מפורט, מילוי פערים קריטיים של נתונים להפחתת הסיכון לדיכאון.

השילוב של GIS עם בניית מידע מודלים (BIM) מאפשר ניתוח מבני מפורט של מבנים בודדים בתוך ההקשר מרחבי רחב יותר. כאשר BIM משולב עם מפות סיכון סיסמית, מהנדסים יכולים לדמות כיצד בניין ספציפי יבצע במהלך רעידת אדמה לזהות אילו אלמנטים מבניים זקוקים חיזוק. רמה זו של ניתוח תומך בהחלטות רטרו-התאמה ממוקדת שממקסימות את השיפורים הבטיחותיים לדולר מושקע, שילוב הידראולי עם מודלים המאפשרים הערכה ברמת הצפה, אך לא רק של מהירות הפחתת ההשפעה של קרינה.

משתתפים GIS ומדע האזרחות מעצימים קהילות לתרום למיפוי סיכונים אסון.יישומים ניידים מאפשרים לתושבים לדווח על מיקומים מבול, תנאי בנייה ומכשולים בדרכים, יצירת רשתות איסוף נתונים מבוזרות שמשנות מקורות רשמיים.גישות אלה לבנות מעורבות קהילתית וידע מקומי בהערכות סיכון, וכתוצאה מכך מפות המשקפות את החוויה החיה של קהילות בסיכון.

הזמינות הגוברת של נתונים פתוחים מסוכנויות חלל, שירותים מטאורולוגיים, סקרים גיאולוגיים מספק בסיס למיפוי סיכונים מבוססי GIS, אשר היה בלתי ניתן להעלות על הדעת לפני שני עשורים.תוכנית קופניקוס, לנדסאט, ומערכת המיקומים הגלובלית מספקת נתונים חופשיים, תפעוליים התומכים במיפוי סיכונים ברחבי העולם.