הסעיף הבין-ממדי של הגיאוגרפיה האנושית וג'ים: חקר הכחדות האוכלוסייה והשיכון

מדוע גיאוגרפיה אנושית זקוקה ל-GIS

הגיאוגרפיה האנושית בוחנת את הארגון המרחבי של פעילות אנושית, מתבניות הגירה ומקבצים כלכליים ועד לקומפוזיציה שכונתית ונוף תרבותי.בעצם הליבה שלה, המשמעת שואלת: מי חי היכן, ומדוע, ועם אילו השלכות?תשובה לשאלות אלה דורשות ניהול נתונים עצומים המגבילים את הסטטיסטיקה של המפקד, רשומות חבילות, ממציאי תשתיות, ושכבות מידע גיאוגרפיות, מספקות את המסגרת האנליטית והויזואלית שהופכת נתונים לתובנות בלתי ניתנות לכדי אקטיביות באמצעות מחקר אנושי, ואפילו מדרגה, ואפילו מדרגה, עם מדרגה מדויקת, עם מדרגה של חוקרים מדויקים ומודלים, ואפילו מדרגה של מחקר גיאוגרפיה של קבוצות מחקר גיאוגרפיה, ואפילו ממדיים של קבוצות מידע גיאוגרפיה, ודרגתיים.

הצומת של שדות אלה הפך קריטי יותר ויותר ככל שהאורבניזציה מאיצה ברחבי העולם.יותר ממחצית מאוכלוסיית העולם חיה כיום בערים, ושיעור זה ממשיך לעלות.הבנת האופן שבו אנשים מופצות באזורים, כיצד מניות הדיור פוגשות דרישה, והיכן פערים של תשתיות קיימים הם יסוד לפיתוח בר קיימא. GIS מאפשר לאנליסטים לשכבת נתונים דמוגרפיים על תכונות דיור, רשתות תחבורה, ומגבלות סביבתיות כדי לזהות דפוסים שמניעים החלטות מדיניות.

הבנה של הכחשת האוכלוסייה

צפיפות האוכלוסייה היא מדד בסיסי בגיאוגרפיה האנושית.זה מודד את מספר האנשים החיים באזור מוגדר, בדרך כלל ביטא אנשים לקילומטר מרובע או קילומטר רבוע.

הכחשה אריתמטית

צפיפות אריתמטית היא החישוב הפשוט ביותר: אוכלוסייה הכוללת המחולקת על ידי שטח קרקע מוחלט.בעוד שהיא פשוטה, היא יכולה להיות מטעה באזורים עם אזורים גדולים שאינם מיושבים, כגון מדברים או רכסי הרים. לדוגמה, צפיפות האנתרופולוגיה של ארצות הברית היא נמוכה יחסית, אבל זה מטשטש את הריכוז הגבוה של אנשים לאורך החוף ובאזורים מרכזיים של ג'ס עוזר לתקן זאת על ידי כך על ידי כך המאפשר אנליסטים לאזורים לא מיושבים רק לאזורים יבשתיים.

דמנציה פיזיולוגית

צפיפות פיזיולוגית מחלק את האוכלוסייה על ידי כמות הקרקעות של ערב.מדד זה מספק תמונה מדויקת יותר של לחץ משאבים, במיוחד בחברות חקלאיות.מדינה עם צפיפות פיזיולוגית גבוהה ניצבת בפני מתח גדול יותר על יכולת ייצור המזון.נתוני GIS על סוג הקרקע, כיסוי הקרקע, ויבול היבול יכול לחדד את החישוב הזה, המאפשרת מתכננים למפות סיכונים ביטחוניים מזון ברמה תת-לאומית.

הכחשה

צפיפות הדיור מודדת את מספר יחידות המגורים באזור יחידה.זה נבדל צפיפות האוכלוסייה כי הוא מהווה גודל בית ותבניות דיקור. שכונה עם בתים רבים גדולים של משפחה יחיד יכול להיות צפיפות דיור נמוכה אבל צפיפות אוכלוסייה מתונה אם כל בית מכיל דורות מרובים. , לעומת זאת, אזור עם דירות קטנות יכול להיות צפיפות דיור גבוהה אבל צפיפות נמוכה יותר אם יחידות עסוקים. GIS מאפשר אנליסטים כדי לתאים דיור עם צפיפות, כגון צריכת חשמל, חשמל, חשמל, קיבולת חשמל, חשמל, קיבולת.

שיטות GIS לויזואליזציה וניתוח של הכחדות האוכלוסייה

פלטפורמות GIS מודרניות מציעות מספר טכניקות כדי להפוך נתונים של מפקד גלם לתוך משטחים משמעותיים של צפיפות ודפוסי מרחבי.

מפה של Choropleth Mapping

המפה הchoropleth נותרה השיטה הנפוצה ביותר להצגת צפיפות האוכלוסייה. יחידות של Enumeration כגון דרכי מפקד, קודים zip, או מחוזות מוצלים על פי ערכי צפיפות.בעוד שלמפות אינטואיטיביות, choropleth יש מגבלות ידועות: הבעיה מודולפטית הן יחידות יחידה, כלומר גבולות הם שרירותיים ויכולים להשפיע על התבנית החזותית.

דיקטטורה אסטימיזציה

estimation של דחיסות קרנל יוצר משטח חלק ומתמשך של עוצמת האוכלוסייה על ידי הצבת תפקוד הקרנל על פני כל נקודה מיקום וסיכום התרומות.טכניקה זו היא יעילה במיוחד לזיהוי כתמים חמים של ריכוז האוכלוסייה מבלי להיות מוגבל על ידי גבולות מנהליים. לדוגמה, מפת צפיפות הקרנל של מקומות מקלט חסרי בית יכולה לחשוף אשכולות של פגיעות אשר לא יכול להתאים את פני השטח וכתוצאה מכך ניתן overlaid עם זמינות נתונים כדי לזהות פערים.

נתונים סטטיסטיים על אוכלוסיות

נתונים גלובליים כגון WorldPop ואוכלוסיית גרידנדד של העולם מספקים הערכות ברזולוציה של קילומטר אחד או קנס יותר.הנתונים האלה משתמשים במודלים סטטיסטיים כדי לפרק את ספירת המפקדים לתוך תאים ברשת, שילוב תמונות לוויין, מפות ההתנחלויות ואורות לילה לא יציבים.

3D Visualization

ההתקדמות ב 3D GIS מאפשרת לאנליסטים לדמיין צפיפות האוכלוסייה ונפח דיור יחד.שימוש בבניית נתוני טביעת רגל ומידע גובה, ניתן להעריך את יכולת האוכלוסייה של בלוק על ידי הרחבת שטח הרצפה על ידי הנחות דיקור. גישה נפח זה שימושי במיוחד בסביבות צפיפות עירונית צפופה שבו האוכלוסייה משתנה אנכית תוכניות עירוני בטוקיו וניו יורק להשתמש במודלים של 3D כדי להעריך פינוי חירום ודרכי פיתוח גבוהים.

ניתוח תבניות דיור עם GIS

נתוני דיור משתרעים מעבר לספירות פשוטות של יחידות.ניתוח מקיף דורש שילוב רשומות, גיל בנייה, מעמד קביעות, שיעורי פנוי, ערכי רכוש ומצב גופני. GIS מספק את המסגרת המרחבית לשלב תכונות אלה ולחשוף יחסים שאינם נראים בנתונים לשוניים.

יחידת הדיור והאדמה משתמשים

על ידי מיפוי צפיפות יחידת דיור נגד סיווגים של ארגונונים, אנליסטים יכולים להעריך אם התקנות הקיימות תואמות עם תבניות פיתוח בפועל.לדוגמה, אזור המיועד לבתים חד-משפחתיים נמוכים עשויים להראות צפיפות דיור גבוהה בשל המרות בלתי חוקיות או יחידות דיור גישה. GIS יכול לדגל את השגיאות הללו ולעדכן רפורמות.

Vacancy and Abandonment

תכונות Vacant ונטושות מציבות אתגרים משמעותיים לבריאות עירונית, בטיחות, ומחזור מס.GIS ניתוח של נתונים פנויים חושף אשכולות מרחביים אשר לעתים קרובות תואמים עם רדיפת היסטורית, משיכת השקעות, או ירידה באוכלוסייה.שימוש בשילוב של נתונים בלתי מזוהים, רשומות ניתוק תועלת, ובניית דוחות בדיקה, אנליסטים יכולים ליצור מדד סיכון של FLT:0vacancy סיכון LT1, אשר צפוי לנטרל את הערים האלה.

דיור רכוש ושגשוג הזדמנות

ניתוח דיור אמין הוא מרחבי מטבעו. GIS מאפשר למפות שכר דירה וערכי בית לצד גישה למשרות, בתי ספר, בריאות ופארקים. AFLT:0housing affordability MapFLT:1 שמראה עלות שיעור ההכנסה הביתית יכול להיות overlaid עם נתיבי תחבורה כדי לחשוף אזורים שבהם תושבים בעלי הכנסה נמוכה טווחי הכנסה עקב מחסור של דיור סבירים סוג זה של ניתוח זמין תמיכה משולבת.

גיל ותנאי של מניות דיור

גיל מלאי הדיור הוא אינדיקטור חשוב של צרכי תחזוקה, יעילות אנרגיה, וסיכון צבע מוביל. GIS יכול למפות את הגיל על ידי חבילות ולתאם אותו עם סיכונים סביבתיים כגון אזורי שיטפונות או איים חום עירוניים. בערים תעשייתיות מבוגרות, דיור שנבנה לפני 1978 לעתים קרובות מכיל צבע מבוסס מוביל, וניתוח GIS מסייע בדיקות מטרות בריאות ומשאבים abatement לבלוקים בסיכון הגבוה ביותר.

דרישות GIS בגיאוגרפיה האנושית

השילוב של צפיפות האוכלוסייה וניתוח דיור תומך במגוון רחב של שדות גיאוגרפיה אנושית יישומיים.

תכנון עירוני ו- Zoning

מחלקות תכנון עירוניות מסתמכות על GIS כדי לעצב תרחישי צמיחה עתידיים.על ידי חיזוי מגמות צפיפות האוכלוסייה וביקוש ליחידת דיור, מתכננים יכולים לזהות אילו שכונות יצטרכו תשתיות משודרגות, בתי ספר מורחבים, או פארקים נוספים.

תחבורה וניידות

מתכנני תחבורה משתמשים בצפיפות האוכלוסייה ונתוני דיור כדי לחזות את שיעורי הדור של טיולי הדור.אזורי מגורים גבוהים מייצרים יותר נסיעות מעבר, תנועה הולכי רגל וטיולי רכב קצרים, המשפיעים על עיצוב הכביש ותזמון המעבר.ניתוח רשת GIS יכול לחשב אינדיקציות נגישות המדגישות כמה משרות או שירותים ניתן להגיע בתוך 30 דקות נסיעה מכל בלוק, חושף פערים הון בזמינות.

אסון המוכנות והתגובה

מיפוי צפיפות האוכלוסייה הוא קריטי לתכנון אסון.מנהלי חירום צריכים לדעת לא רק כמה אנשים חיים באזור שיטפונות או מסדרון שריפות בר, אלא גם המאפיינים של מלאי הדיור.בתי מובייל פגיעים הרבה יותר לרוחות גבוהות מאשר מבנים קונקרטיים חזקים, ו- GIS יכול למפות סוג דיור באזורי סיכון כדי לאשר תכנון ומחסה. Post-disaster, הערכות דיור מתבצעות באמצעות תמונה ו-packry נתונים כדי לאשר מראש את מספר משקי הבית.

הון סביבתי ובריאות

קהילות וקהילות בעלות הכנסה נמוכה לעיתים קרובות ניצבות בפני נטל לא פרופורציונלי של סיכונים סביבתיים כגון זיהום אוויר, מים מזוהמים, וחוסר של שטח ירוק.ניתוח GIS כי מעלים את צפיפות האוכלוסייה ואת המאפיינים דיור עם נתונים סביבתיים סיכון כבר היה חיוני לתעד את הפערים האלה. חוקרים ב-FLT:0U.S. Protection Agency של EJreenLTF:1 בשילוב נתונים סביבתיים.

פיתוח כלכלי וניתוח שוק

קמעונאים, מפתחים וסוכנויות פיתוח כלכליות משתמשים ב- GIS כדי לנתח אזורי מסחר ובחירת אתרים. צפיפות האוכלוסייה בתוך זמן נסיעה של 5 דקות, הכנסה החציונית, וגיל הדיור הם כל המשתנים להאכיל לתוך מודלים של תאימות בשוק.עבור קובעי מדיניות, מפות אלה עוזרות לזהות מדברי מזון שבהם אין גישה לחנויות מכולת, תמיכה תמריצים ממוקדים עבור סופרמרקטים חדשים או שוקי חקלאות.

מחקרים אמיתיים

ג'קרטה, אינדונזיה: סובסיידנס וסיכון דיור

ג'קרטה היא אחת הערים המהירות ביותר בעולם בשל מיצוי מים ורמות ים עולה. חוקרים שילבו רשתות צפיפות אוכלוסייה ברזולוציה גבוהה עם בניית נתוני טביעת רגל ושיעורי תת-קרקעית קרקע כדי למפות את מספר יחידות הדיור שנחשפו להתפוצצות קבועה עד שנת 2050.הניתוח הראה כי יותר ממיליון יחידות דיור נמצאים בסיכון, ובכך מערערערכם 4 מיליון בני אדם.

מחוז האריס, טקסס: Flood Recovery andשיכון Vulnerability

לאחר הוריקן הארווי בשנת 2017, מחוז בקרת המבול של מחוז האריס השתמש ב- GIS כדי לעכב את עומק הצפה עם נתונים של דיור ברמה לא מבוטל כולל ערך רכוש, שנה בנוי, ואת מעמד הבעלות.המפות וכתוצאה מכך חשפו כי שכונות עם דיור ישן יותר, נמוך ערך חוו נזק שיטפון גבוה באופן לא פרופורציונלי ושיקום איטי יותר.ניתוח זה הודיע על חלוקת קרנות רכישה ועיצוב מחדש של תקנות הצפות של המחוז כדי להסביר את הפגיעות הדיור.

הולנד: הכחשת לאומי ושיכון אללוק

הולנד היא המדינה המאוכלסת ביותר באיחוד האירופי, עם כמעט 17 מיליון אנשים החיים בשטח קטן יותר מאשר מדינת מערב וירג'יניה.הממשל ההולנדי משתמש במערכת GIS לאומית המשלבת תחזיות אוכלוסייה, צינורות בנייה דיור, ותוכניות לשימוש קרקעיות.מערכת זו מקצה יחידות דיור על פני רשויות עירוניות כדי לעמוד ביעדים של צמיחה לאומית תוך שמירה על חללים ירוקים וניהול מערכות מים.

אתגרים ומגבלות באוכלוסיה ושיכון

תדירות נתונים ותדירות

נתוני Census נאספים בדרך כלל כל 5 עד עשר שנים, מה שהופך פערים ארוכים בין עדכונים באזורים הגדלים במהירות, צפיפות האוכלוסייה עשויה להשתנות באופן דרמטי בתוך תקופה זו.נתוני דיור מרשומות חבילות הוא לעתים קרובות יותר נוכחי אבל יכול להיות לא עקבי על פני תחומי שיפוט. אנליסטים GIS חייבים לתעד בקפידה נתונים וינטג ' ולהשתמש בזיהום או זיהום קטן או estimation לתנאי משוער בין השנים.

בעיית יחידת ה-Vyfiable Areal Unit

הסקאלה והצורה של יחידות ההנצחה יכולים להשפיע באופן משמעותי על חישובי צפיפות והתאם הסטטיסטית. A מציאת שמחזיקה ברמת המחוז עלולה להיעלם ברמת הקבוצה בלוק או הפוך ברמת החבילה האישית. החוקרים צריכים לדווח על תוצאות בקנה מידה מרובים ולהשתמש בניתוח רגישות כדי להבטיח שהממצאים חזקים לבחירות גבול.

פרטיות וסודיות

מפות צפיפות האוכלוסין החושפות דפוסים של מניעת גילוי דק יכול לפגוע באופן בלתי נמנע הפרטיות הפרטנית.לשכת Census בארה"ב משתמשת בשיטות מניעת גילוי, כולל פרטיות שונה, להגן על המשיבים, אבל טכניקות אלה יכולות להכניס רעש לתוך הערכות קטנות.די נתונים של הערכה הוא לעתים קרובות פומבי, אבל שילוב זה עם בריאות או נתונים הכנסה מעלה חששות אתיים צריך לעקוב אחר ניהול נתונים הטוב ביותר ורטיזציה של שיטות נתונים מתאימים.

אינטגרציה נתונים על פני מקורות

צפיפות האוכלוסייה מחושבת ממאגרי נתונים דמוגרפיים, בעוד נתוני דיור מגיעים מגלגלי מס רכוש, היתרי בנייה ורשומות סקרים.מקורות אלה משתמשים בזיהויים שונים, במערכות קואורדינט והגדרות. אנליסטים של GIS ב-FLT:0 תכנון התעשייה של תכנון עירוני, ייצוב של 1:1, מבלים חלק משמעותי של זמן הפרויקט על ניקוי נתונים, גיאו-קידוד ו-schema מתיישרת באופן אוטומטי את השלבים האלה באמצעות מודלים סטנדרטיים ו- API נשאר אתגר מתמשך.

כיוונים עתידיים במדד הגיאוגרפיה האנושית ו- GIS

אוכלוסיה בזמן אמת

נתוני מיקום הטלפון הנייד, טלמטי רכב מקושרים, וגיוגים ברשתות החברתיות מאפשרים הערכות של נוכחות של האוכלוסייה במשרה חלקית. מקורות נתונים אלה משלימים ספירות מפקד מסורתיות על ידי לכידת זרמי אוכלוסייה בשעות היום, הגירה עונתית, ושינויים בצפיפות מונעות אירועים.חוקרים מפתחים שיטות לשלב אותות דינמיים אלה עם נתונים בדיור סטטי כדי לייצר פני צפיפות של זמן.

למידה של תנאי בנייה

מודלים ראיית מחשב המוכשרים בתמונות ברמת רחוב יכולים להעריך את מצב הדיור בקנה מידה.על ידי ניתוח תמונות של Google Street View, החוקרים יכולים לזהות סימנים גלויים של התדרדרות כגון יסודות מקופצים, גגות חסרים, או צמחייה מוגברת.כאשר בשילוב עם נתונים חד-צדדיים ומפות צפיפות אוכלוסייה, מודלים אלה מספקים דרך יעילה לפקח על איכות המניות על פני ערים שלמות בין סקרים שדה.

מודלים של מדיניות דיור הון סיכון

הדור הבא של הכלים GIS יכיל מגבלות ההוגנות ישירות בתכנון התרחיש. במקום פשוט למקסם את צפיפות או צמצום עלויות, מודלים אלה ייעלו לגישה שוויונית להזדמנויות, שילוב גזעי והפחתה סביבתית של ה-FLT:0Urban InstituterovtureFLT:1 וארגונים אחרים מדיניות מפתחים כלי קוד פתוח המאפשרים למתכננים עירוניים להעריך את ההשלכות של אסטרטגיות דיור שונות לפני יישום.

תאומים דיגיטליים לסימולציה עירונית

תאום דיגיטלי הוא העתק וירטואלי דינמי של עיר פיזית המשלבת מודלים בנייה, חיישני תשתיות, זרימת אוכלוסייה ונתונים סביבתיים. תאומים דיגיטליים עירוניים משתמשים ב- GIS כבסיס מרחבי שלהם ויכולה לדמות את ההשפעה של התפתחויות דיור חדשות על צפיפות האוכלוסייה, תנועה, הביקוש למים ומיקרו-קלי. כמה ערים אירופיות, כולל הלסינקי וציריך, כבר להפעיל פלטפורמות דיגיטליות המודיעות מדיניות דיור וניהול.

מסקנה

הצומת של גיאוגרפיה אנושית ו- GIS מציע כלים חזקים להבנת צפיפות האוכלוסייה ודיור, שניים מהמשתנים הבולטים ביותר בעיצוב החברה המודרנית. על ידי שילוב ניתוח מרחבי עם נתונים דמוגרפיים ודיור, החוקרים יכולים לזהות דפוסים של צמיחה, פגיעוּת, והזדמנות שהם בלתי נראים בגליונות מבוזרים או דוחות סטטיים.אם התגובה תכנון אסון בג'קרטה, הקצאת דיור בהולנד, או קידום צדק סביבתי בערים אמריקאיות, מספק חשיבות מתוחכמת יותר עבור אנשים בעלי יכולת שיפוטית, או יותר, ללא ספק, כמו גם כן, ללא צורך יותר, כמו גם לגבי שיטות למידה חזותית, או שיטות למידה מתקדמות יותר, או נתונים, או שיטות למידה אנושית.