מבוא

הגירה אנושית היא תכונה מוגדרת של המין שלנו, תהליך מורכב שעיצב תרבויות, כלכלות ותרבויות במשך אלפי שנים.הבנת הדפוסים המרחביים המורכבים של מדוע אנשים עוברים, היכן שהם מתיישבים, והדרכים שהם נוסעים הוא אתגר שמערכות מידע גיאוגרפיות (GIS) מתאימות במיוחד לכתובת. GIS מספקת מסגרת אנליטית רבת עוצמתית המשלבת נתונים מרחביים עם מידע דמוגרפי, כלכלי וסביבתי, ומאפשרת לפירוש מגמות חזותיות והיקף של פלנטה אחת.

בעשורים האחרונים, GIS התפתחה ממכשיר מיפוי דיגיטלי פשוט לפלטפורמה מקיפה לניתוח מרחבי ומודלינג. בהקשר של לימודי הגירה, האבולוציה הזו הפכה להיות טרנספורמטיבית. חוקרים יכולים כעת שכבת מפות היסטוריות עם תמונות לוויין מודרניות כדי לשחזר נתיבי מסחר עתיקים, או שהם יכולים לנתח נתוני טלפון סלולרי בזמן אמת כדי לעקוב אחר תנועות אוכלוסייה במהלך אסון טבע.

מקורות מידע לניתוח הגירה

כל ניתוח GIS תלוי ביסודו באיכות, ברזולוציה וברלוונטיות של הנתונים הבסיסיים.מחקרי הגירה דורשים מגוון רחב במיוחד של מקורות נתונים, לעתים קרובות דורש את היתוך המידע על פני דיסציפלינות שונות ותקופות זמן.

מקורות נתונים היסטוריים

ניתוח דפוסי הגירה מלפני מאות שנים או אלפי שנים דורש אי-הוות ניכרת.חוקרים לעתים קרובות להסתמך על רשומות מפורצות ולא סטנדרטיות, כולל:

  • (FLT:0 Historical Maps and Cadastral Records:BuildFLT:1) מפות בעלות על קרקעות ישנות, רישומים קהילתיים, ו החזרי מפקד יכולים להיות דיגיטציה וגיאו-התוקשים למפות את ההתפלגות האוכלוסייה הקודמת ואת שינויי הרכוש.
  • (FLT:0) עדויות ארכיאולוגיות: התפלגות המרחב של חפצים, סוגי כלי (ליטות), אתרי התיישבות ניתן להשתמש כדי לעקוב אחר התנועה של תרבויות עתיקות.
  • (FLT:0 Oral Histories and Ship Manifestss:FLT) 1 לתקופות היסטוריות נוספות האחרונות (למשל, סחר העבדים הטרנסאטלנטי או הגירה אירופית המונית), רשומות כתובות כמו יומני ספינות, מסמכי תחנת הגירה, ודיונים אישיים מציעים מידע מרחבי מפורט שניתן לקודש לתוך GIS.
  • (FLT:0)Linguistic וגנטיקה נתונים: FIRLT:1 ; עצי דוקטורט המבוססים על משפחות שפה וחלוקות Haplogroup מספקים פרוקסיזות חזקות עבור תנועות אוכלוסייה בקנה מידה גדול ואירועים תערובת.

מקורות נתונים מודרניים

העידן הדיגיטלי יצר שפע חסר תקדים של נתונים מרחביים ברזולוציה גבוהה ללימוד הגירה עכשווית, בעוד שעוצמתית, מקורות אלה מביאים אתגרים מתודולוגיים ואתיים חדשים.

  • (FLT:0) סטטיסטיקה רשמית ו- Census Data:cioFLT:1 , מפקדים לאומיים סקרים ביתיים בקנה מידה גדול נשארים עמוד השדרה של נתונים הגירה, מתן פרופילים דמוגרפיים ותוצאות של פיגור מקור.
  • (FLT:0) Mobile Phone Callפרט Records (CDRs): כאשר טלפון מתחבר למגדל תאים, נוצר יומן מיקום. Aggregregated ו anonymized CDRs הפכו למשאב חיוני למעקב אחר ניידות אנושית בזמן אמת, הבנת דפוסי נסיעה ומיפוי האוכלוסייה במהלך משברים.
  • (FLT:0)Satellite Imagery ו-Sensing מרחוק: FigFLT ( 1 Nighttimelight data), סיווג לשימוש בקרקע, ודימויים אופטיים ברזולוציה גבוהה יכולים לחשוף התנחלויות בלתי פורמליות או מחנות פליטים ולעקוב אחר הצמיחה שלהם לאורך זמן.
  • (FLT:0 Social Media and GPS Data:FLT:1Galrated posts fromפלטפורמות כמו טוויטר, פייסבוק ואינסטגרם, יחד עם עקבות GPS מאפליקציות כושר וניווט, מציעים תובנות גרנריות מאוד ניידות אישית ורשתות חברתיות שלעתים קרובות מניעות החלטות הגירה.

ניתוח הגירה היסטורי

החלת GIS להקשרים היסטוריים, הנקראים לעתים קרובות "GIS היסטורי" (HGIS), מאפשרת לחוקרים לבחון תיאוריות ארוכות על הגירה בעבר עם קשיחות מרחבית.זה עובר מעבר פשוט לתיאור התנועה ולמודל של הנהגים הסביבתיים והחברתיים שהנחו אותה.

בניית נתיבים עתיקים ותפוצות

אחת האפליקציות החזקות ביותר של GIS היא לשחזר את נתיבי ההגירה של העמים העתיקים.לדוגמה, התפשטות החקלאות מהסהר הפורי לאירופה כבר מודל נרחב באמצעות GIS. על ידי שילוב אתרי ארכיאולוגים עם שיקום חיוורקליידי ונתונים טופוגרפיים, החוקרים מפים את המסלולים הצפויים על ידי חקלאים מוקדמים.

בדומה לכך, GIS שימשה לנתח את ההגירה הכפופה של סחר העבדים הטרנסאטלנטי.על ידי ג'ניפר הגפרפרציה של ספינת העבדים ההיסטורית מפגין ורשומות נמל, החוקרים יכולים לדמיין את המבנה המרחבי של המסחר, לזהות את האזורים הספציפיים של אפריקה שבוי השבויים מקורם, ולנתח כיצד זרם זה עבר לאורך זמן בתגובה לדרישה אירופית ושינויים פוליטיים ביבשת אפריקה.

שיטות ב GIS היסטורי

העבודה של אנליסט GIS היסטורי היא לעתים קרובות מודאג יצירת נתונים ניקוי.מתודולוגיות מפתח כוללות:

  • (FLT:0)Georeferencing: FLT:1 תהליך של התאמה מפה היסטורית (אשר אולי אין מערכת תיאום מודרנית) לרשת גיאוגרפית מודרנית.זה כרוך בזיהוי והתאמה של נקודות בקרה (למשל, נהר ידוע או חורבן טירה) בין המפה הישנה לבין מפה דיגיטלית נוכחית.
  • (FLT:0) igitizing: 1FLT:1 באופן ידני מסלולים תכונות ממפה היסטורית גיאו-היקפית ליצור שכבות וקטור דיגיטלי חדשות (נקודות, קווים, פוליגון) המייצגות כבישים, התנחלויות או גבולות פוליטיים.
  • (FLT:0) Record Linkage:FLT:1 זה כרוך התאמת רשומות ממקורות היסטוריים שונים (למשל, רשומות מפקדים וגלגלי מס) המתייחסים לאותו אדם או משק בית, המאפשרים שיקום של קורסי חיים בודדים וניידות מגורים.
  • (FLT:0 â € ¢-Cost Path Analysis (LCPA:FLT) 1 טכניקה זו משמשת לחישוב המסלול היעיל ביותר בין שני נקודות על נוף, בהתחשב בגורמים כמו מדרדר, צמחייה וגופי מים.זה יעיל מאוד לנחש את המיקום הסביר של שבילים עתיקים ומסדרונות הגירה.

ניתוח הגירה מודרני

בעולם העכשווי, GIS משמש ככלי תפעולי ואסטרטגי חיוני לממשלות, ארגונים בינלאומיים, ללא מטרות רווח להתמודד עם הגירה.ההיקף והמהירות של התנועה המודרנית דורשים כלים מרחביים שיכולים לשמור על קצב.

פנים מול הגירה בינלאומית

ניתוח GIS שונה באופן משמעותי בהתאם לגודל ההגירה במדינות, הגירה פנימית מונעת לעתים קרובות על ידי אורבניזציה והזדמנות כלכלית. Analysts להשתמש GIS כדי למפות גורמים "טהור" כגון המיקום של משרות בשכר גבוה ומוסדות חינוכיים, נגד גורמים "push", כגון עוני כפרי או השפלה סביבתית.זה מאפשר יצירת מודלים מתוחכמות כי לחזות את זרימת האנשים בין ערים למחוזות.

ברמה הבינלאומית, GIS משמש למפות מסדרונות הגירה, לנתח את הקביעה הכלכלית של זרמים חוצה גבולות, ולדמיין את הנהגים הגיאופוליטיים של עקירה כפויה.שכבות המציגות ביטחון גבולות, מדיניות ויזה ואזורי קונפליקט משולבים כדי לבנות תמונה מקיפה של המחסומים והנתיבים המעצבים דפוסים הגירה גלובליים.

מעקב בזמן אמת והנתונים הגדולים

הפצת הנתונים הגדולים אפשרה ניתוח של הגירה בזמן אמת במהלך משבר הפליטים הסורי, סוכנויות שהשתמשו ב-GIS בשילוב עם נתוני טלפון סלולרי כדי לעקוב אחר תנועות האוכלוסייה באזור.זה מותר תגובה הומניטרית מהירה וממוקדת הרבה יותר ממה שהיה אפשרי עם סקרים מסורתיים בלבד.רשויות יכולות לצפות היכן ייתכן שמחנות חדשים יידרשו ומזון טרום-הצבת מזון, מים וציוד רפואי.

עם זאת, באמצעות נתונים גדולים לניתוח הגירה אינו פשוט נתונים של מדיה חברתית מוטה לעתים קרובות כלפי קבוצות דמוגרפיות ספציפיות (למשל, אוכלוסיות צעירות, עירוניות, עשירות יותר) נתוני טלפון סלולרי, בעוד חזק, מעלה שאלות חמורות על פרטיות ועקב.ה-FLT:0UNHCR Data PortalFLT:1 הוא דוגמה מובילה של ארגון השואף לאזן את התועלת של נתונים מפורטים עם פוטנציאל הגנה על אוכלוסיות חלשות.

נהגים של הגירה מודרנית

GIS הוא אינסטרומנטלי בדוגמת הגומלין המורכב של גורמים שמניעים אנשים לנוע.

  • (FLT:0) נהגים אוטונומיים: FLT:1 GIS יכול לקשור זרמי הגירה עם נתונים מרחביים על התמ"ג לנפש, שיעורי התעסוקה והכנסה הממוצעת במקור ובמרכז, ניתוח רשת יכול למפות את הקשרים החברתיים והחמיים אשר מורידים את העלות והסיכון של העברת עבודה.
  • (FLT:0)Conflict and Violence:FLT:1 ניתוח פלילי של אירועי קונפליקט (באמצעות נתונים ממקורות כמו מיקום סכסוכים מזוין ו-FLT; פרויקט נתונים אירועים - ACLED) מראה מתאם ברור עם עקירה. GIS יכול ליצור מפות סיכון המזהות אזורים שבהם אוכלוסיות אזרחיות הן הפגיעות ביותר לגירוש אלימות.
  • (FLT:0Climate Change and Environmental Degradation: ⁇ 1) זהו אזור גדל במהירות של מחקר. GIS משמש כדי לעקוף את תחזיות העלייה ברמת הים, מפות המדבר, ואת תדירות הגוברת של אירועים קיצוניים עם צפיפות האוכלוסייה.זה עוזר לזהות "נקודות חמות" שבו אוכלוסיות גדולות צפויות להיות עקורים בעשורים הקרובים, להבחין בין שינויים מהירים ומהירות הסביבה.

טכניקות הליבה של הגירה

מעבר למיפוי פשוט, חבילת טכניקות ניתוח מרחבי מיוחד משמשת כדי להפיק תובנות עמוקות יותר מהנתונים הגירה.

מיפוי חזותי וויזואליזציה

זהו הצעד הבסיסי.זה כולל יצירת מפות זרימה (למשל, דיאגרמות ניגודיות או קווי רצון המחברים מקורות ויעדים), מפות סמל פרופורציונליות (כאשר גודל המעגל מייצג את מספר המפות הלא-מהגרים), ומפות choropleth (הראה שיעורי הגירה נטו על ידי אזור יעיל) הדמיה אינה רק למצגת; זהו כלי קריטי לניתוח נתונים בלתי-מחדש, חושף כי הם דפוסים בלתי נראים בנתונים.

Hotspot ו- Kernel Density Analysis

היכן בדיוק האנשים נעים? (FLT:0)Kernel Density Estimation (KDE) ,1:1 יוצר משטח חלק, מתמשך המציג את צפיפות נקודות הקצה הגירה.זה יעיל מאוד לזיהוי נקודות חמות הגירה ומסדרונות.לדוגמה, KDE החלת בנתונים של התיישבות פליט יכולה לחשוף אם אוכלוסייה עקורים היא מקובצים הדוקים במחנות ייעודיים או מתפזרת יותר על פני נוף עירוני זה יש השלכות ישירות עבור שירות ישיר.

Network Analysis

הגירה היא לעתים רחוקות הליכה אקראית; היא בנויה על ידי רשתות תחבורה ותקשורת.ניתוח רשת GIS משמש כדי מודל קישוריות של מקומות.זה יכול לחשב את זמן הנסיעה בין מיקומים (בניגוד לפשוט מרחק Euclidean), אשר לעתים קרובות יותר מדויק של נטיעת הגירה.זה יכול גם לזהות נקודות קריטיות ונחנקות ברשת הגירה שעשויות להיות ממוקדים עבור אמצעי בקרת גבולות או הפצת סיוע הומניטרי.

סטטיסטיקה ומודלים של רגרסיה

כדי לעבור מתיאור תבניות כדי להסביר תהליכים, החוקרים משתמשים בנתונים מרחביים.

  • מודל האינטראקציה המרחבי הקלאסי צופה את זרימתם בין שני מקומות המבוססים על "מסים" שלהם (גודל הפיסול) וקשורים באופן הפוך למרחק שלהם. GIS מאפשר חישוב קל ודמיון של שאריות מודל הכבידה (שם הזרם בפועל אינו תואם את זרימת הראייה), ומדגיש את היעדים אטרקטיביים או רפויאליים.
  • (FLT:0Geographicly Weighted Regression (GWir): טכניקה חזקה המאפשרת ליחסים בין הגירה לבין הנהגים שלה (למשל, שיעור האבטלה במקור) להשתנות בחלל. תוקפנות סטנדרטית מניחה את "הכאב" של האבטלה הוא אותו מקום, אבל GWR יכול לחשוף כי האבטלה היא גורם חזק בהרבה באזורים אחרים.
  • (FLT:0) ,Spatial Autocorrelation (הרשים של מוראן): 1FLT:1 בדיקות סטטיסטיות אלה אם דפוסי הגירה מאוגדים, מפוזרים או אקראיים בחלל.זה יכול לאשר אם שיעור גבוה של אינטגרציה באזור אחד קשורה סטטיסטית לשיעורים גבוהים באזורים שכנים, המציין השפעה אזורית.

ניתוח טמפלימי (Space-Time Dynamics)

הגירה היא תהליך דינמי, ולכידת הממד הזמני הוא חיוני.טכניקה כוללת:

  • (FLT:0)Time Series Analysis: FLT:1 (מבחינת כיצד זרמי הגירה או מלאי השתנו על פני מרווחי זמן דיסקרטיים (למשל, שנה או עשור לאחר מכן).
  • (FLT:0)Space-Time Cubes:FLT:1A 3D טכניקת הדמיה שבה האקסקס X ו- Y מייצגים את החלל ואת ציר Z מייצג זמן.זה מאפשר אנליסטים לראות את מסלול הגל הגירה או את מסלול החיים של מהגר אינדיבידואלי בתצוגת חזותית אחת.
  • (FLT:0) מבוסס מודלינג (ABM): ibph:1 לעתים קרובות מקושר בתוך סביבת GIS, ABM מדמה את הפעולות והאינטראקציות של סוכנים בודדים (למשל, מהגרים פוטנציאליים) על ידי קביעת כללים להתנהגותם (למשל, "מודגש אם השכר המקומי נופל מתחת ל- X"), החוקרים יכולים "להתחיל" דפוסי הגירה מדרגת המאקרו מלמטה, לבחון את ההשפעה של תנאים סביבתיים שונים או במעבדה.

אתגרים ושיקולים אתיים

הכוח של GIS בניתוח הגירה מגיע עם אחריות עמוקה.השדה מתמודד עם קבוצה של אתגרים טכניים ואתיים מתמשך.

בעיית יחידת ה- Amal Unit (MAUP)

זוהי בעיה גיאוגרפית בסיסית.התוצאות של כל ניתוח מרחבי יכול להשתנות באופן דרסטי רק על ידי שינוי הגודל או הצורה של האזורים המשמשים כדי לאסוף את הנתונים.לדוגמה, מיפוי שיעור ההגירה על ידי מדינות גדולות עשוי להראות דפוס שונה לחלוטין מאשר מיפוי אותם על ידי מחוזות קטנים. אנליסטים חייבים להיות שקוף על בחירתם של קנה מידה ולבדוק את הרגישות של התוצאות שלהם.

פרטיות נתונים ושקיפות

השימוש בנתונים של טלפונים ניידים וגיוגים חברתיים כדי לעקוב אחר הגירה מטושטשת את השורה בין ניתוח לבין מעקב. Migrants, במיוחד אלה במצבים פגיעים (למשל, מהגרים לא מזוהים, פליטים), יש זכות לפרטיות. Aggregating נתונים הוא פתרון חלקי, אבל אפילו זרמי מצטברים יכולים להיות מזוהים אם הם מספיק מאובטחים היטב.

איכות נתונים ושלמות

זמינות נתונים היא מאוד לא אחידה, נתונים ברזולוציה גבוהה קיימים באזורים עשירים יותר, יציבים יותר, בעוד הנתונים הם לעתים קרובות בקושי או באיכות ירודה במקומות שבהם הגירה היא דינמית ביותר או מונעת על ידי משבר.זה יוצר "חלוק דיגיטלי" במחקר הגירה, שבו הצפון הגלובלי נחקר באופן אינטנסיבי בעוד הדרום הגלובלי נשאר "נקודת מפנה" על המפה ההיסטורית סובלת נתונים מהטיה שלו, לעתים קרובות מתעלם מקבוצות עילית או לא מקבוצות לא רצויות, אך ורק ממרחק של קבוצות הגירה גרועות או לא רצויות.

ייצוג ואתיקה של Mapping

(הופנה מהדף "מפת" אינה מראה נייטרלי של מציאות; היא מכשיר רטורי חזק מאוד.מפת שעוצבה באופן גרוע של משבר הפליטים יכולה להשמיץ אנשים על ידי צמצום הבלוטות המופשטות או מפות חום מטושטשות.הוא יכול גם לרמוז על סטטי, "הם מעל שם" קארמה אתית דורשת המייצגת אנשים עם סוכנות, באמצעות סמליות מתאימה, ותמיד לספק את מפות צריך ליצור:0:2 קהילות ידועות (ה- PG)

עתידו של GIS בלימודי הגירה

השדה מיועד להתקדמות משמעותית, מונע על ידי חדשנות טכנולוגית והכרה גוברת בחשיבות החשיבה המרחבית במדיניות.

אינטליגנציה מלאכותית ולמידה של מכונות

אלגוריתמי למידת מכונות משולבים ב- GIS כדי לזהות דפוסים מורכבים, לא לינאריים בנתונים הגירה כי מודלים סטטיסטיים מסורתיים עשויים להחמיץ.לדוגמה, רשתות עצביות יכולות להיות מאומן על מאגרי נתונים עצומים של תמונות לוויין ומדיה חברתית כדי לחזות עקירות עם דיוק גובר. Deep Learning הוא גם שיפור היכולת לחלץ באופן אוטומטי עקבות וספירת מקלטים מתמונות לוויין גבוהות של התנחלויות.

מבוסס ענן וזמן אמת

המעבר לפלטפורמות GIS מבוססות ענן (למשל, ArcGIS Online, Google Earth Engine) מאפשר שילוב בזמן אמת ושיתוף של נתונים מסיביים.זה קריטי לתגובה הומניטרית, שבו מצב יכול להשתנות בשעות. לוח מחוונים מבוסס ענן יכול לשלב להאכיל מסוכנויות האו"ם, דוחות קרקעיים מקומיים וניתוח תמונה לווייני כדי לספק תמונה תפעולית משותפת עבור כולם המעורבים במשבר, מקציני שדה ענן ועד לקצינים מקומיים.

שיפור מודל הסביבה

ככל ששינוי האקלים מאיץ, הצורך במודלים חיזוי מדויקים של הגירה סביבתית יגדל.פלטפורמות עתידיות של GIS ינהלו טוב יותר מודלים אקליםיים ברזולוציה גבוהה (CMIP6) עם תחזיות דמוגרפיות ומודלים לשינויי קרקע כדי לייצר תרחישים מנוסחים של הגירה עתידית, סיוע ממשלות וגופים בינלאומיים לתכנן "במקרה" ו"במקרה הטוב ביותר" .

מסקנה

מערכות מידע גיאוגרפיות עיצבו מחדש את המחקר של הגירה אנושית, המספקות שפה מרחבית רבת עוצמה לתיאור, לנתח, ולמודל את תנועת האנשים לאורך זמן ומרחב.מבשיקום המפחיד של דימפוארים עתיקים באמצעות נתונים ארכיאולוגיים למעקב בזמן אמת של זרמי פליט מודרניים באמצעות אותות טלפון סלולריים, GIS מציעה יכולות שאין כמוהו להבנת אחת הדינמיקה המורכבת וההגדרת החוויה האנושית.

עם זאת, את הכוח של טכנולוגיה זו יש לטפל.עתיד של GIS במחקרים הגירה יהיה תלוי במידה רבה על הבחירות האתיות שנעשו על ידי מתרגלים כמו על תחכום של האלגוריתמים שהם משתמשים בהם. בניית הבנה מרחבית מקיפה, הוגנת ומכובדת של הגירה - אחד שמשרת את הצרכים של מקבלי מדיניות ומהגרים עצמם - הוא האתגר המרכזי והחשוב ביותר עבור התחום.