שימוש בצילום לוויין כדי ללמוד את המדבר באזור Sahl

צילומי לוויין פיתחו את הדרך שבה מדענים וחוקרים סביבתיים לפקח על עזיבת האזור הסאהל של אפריקה.חגורה חצי-ארית זו, המשתרעת ברחבי היבשת מהאוקיינוס האטלנטי ועד לים האדום, מייצגת את אחת המערכות האקולוגיות הפגיעות ביותר בעולם העומדות בפני השפלה סביבתית חמורה.באמצעות טכנולוגיות מתקדמות של חישה מרחוק, החוקרים יכולים כעת להתבונן בנוף עצום, לעקוב אחר שינויים סביבתיים לאורך עשרות שנים, לפתח התערבויות ממוקדות לשפלות של מיליוני אנשים קריטיים ומשפיעים על פני נחיתות סביבתיות.

הבנת אזור Sahl ואת האתגרים הסביבתיים שלה

אזור Sahl הוא בין האזורים הקשים ביותר על היבשת האפריקאית, להרכיב חגורת חצי-ארית המשתרעת מן האוקיינוס האטלנטי במערב לים האדום במזרח כמו שולי הדרומי של סהרה. אזור מעבר זה בין המדבר סהרה מצפון לבין הסוואנה החמצית יותר דרומה כוללת מספר מדינות ותומך באוכלוסיות מגוונות תלויות במידה רבה בחקלאות ובכמרים לפרנסתם.

יוזמת החומה הירוקה הגדולה, שהחלה בשנת 2007 ועדיין בפיתוח של 2024, שואפת להילחם במדבר ולשפר את הקיימות מעל 8000 ק"מ באזור סאהל-דרום אפריקה, הכוללת 11 מדינות מפתח ו-7 מדינות הקשורות ליוזמה.זה פרויקט שאפתני מדגיש את היקף ודחיפות האתגרים הסביבתיים העומדים בפני האזור.

מה זה Desertification?

Desertification מתייחס לתהליך שבאמצעותו אדמה פורייה, פורייה הופכת להיות יותר ויותר עקשנית, מנודה, ולא מסוגלת לתמוך בצמחייה או בפעילויות חקלאיות.בניגוד להתרחבות הטבעית של המדברים הקיימים, הריגה מונעת בעיקר על ידי שילוב של יכולת אקלים ופעילויות אנושיות בלתי-מיושבות. בסהל, תופעה זו באה לידי ביטוי באמצעות ירידה בפוריות, כיסוי צמחייה מופחת, שחיקה מוגברת, וטרנספורמציה של אדמות שפעם-פריות לתוך נופים.

כאשר ניתן לראות באמצעות צילום לוויין בקנה מידה מאקרוסקופי, Desertification באזור Sahl ניתן להבין כתופעה שמתחילה עם ירידה בצמחייה באזורים רגישים יחסית לשחיקה רוח, אז הקרקע כולה הופכת למטושטשת, ובסופו של דבר הופכת לאדמה חשופה.

נהגי המדבר הראשיים בסאהל

הסיבות למדבר בסהל הן מורכבות ומקושרות, והן כרוכות בתהליכים טבעיים והן בגורמים המושרה על ידי האדם. Desertification בצפון אפריקה נובעת ממשחק מורכב של גורמים טבעיים ואנושיים, עם שינויי אקלים עומדים כאחד הנהגים המשמעותיים ביותר כמו האקלים של האזור הופך להיות יותר לא יציב עם טמפרטורות עולות ודפוסי גשם בלתי צפויים, מעצימים את תנאי הבצורת והפחתת הקרקע.

לפי הערכות של תוכנית הסביבה של האו"ם, מעל ל-58% מהמקרים של גינוי ברחבי אפריקה.כאשר אוכלוסיות בעלי חיים עולה על יכולת לשאת של טווחים, צמחייה נצרכת מהר יותר מאשר היא יכולה לחדש, מה שמשאיר את הקרקע חשופים לשחיקה על ידי רוח ומים.הכיסוי צמחי המגן שמייצב את הקרקע ושומר לחות הוסר, יוצר תנאים המזרזים את ההידרדרות.

מחיקה מייצגת גורם קריטי נוסף במדינות בצפון אפריקה, כגון מרוקו, מפסידות בין 0.5% ל-0.8% מהעריעים שלהם מדי שנה על פי דו"ח Global Forest Watch 2024, והדהור היערות הזה מקטין את יכולת הקרקע לשמור על לחות וחומרים מזינים.

פרקטיקות חקלאיות בלתי ניתנות לעצירה ממלאות תפקיד קריטי בהחמיר את המשבר, עם טכניקות כגון טיפת מים עמוקה ושימוש מופרז באספקת מים באופן משמעותי לנושא, עם הערכות המעידות כי שיטות כאלה אחראיות על כ-20% של נזיקין באזור.כאוכלוסיות צומחות וביקוש לגידול מזון, התרחבות חקלאית לקרקעות שוליים ושיטות חקלאות אינטנסיביות מקלקלות חומרים מזינים וחומר אורגני.

קונטקסט היסטורי ומגמות אחרונות

בעשורים האחרונים, במיוחד מאז המחצית השנייה של המאה ה-20, הסאהל חווה עלייה חדה במדבר, עם סדרה של בצורת הרסנית העיוות באזור, מה שגורם לסהרה להתרחב ב-10%.הבצורת של שנות ה-70 וה-80 הביאה תשומת לב בינלאומית למשבר הסביבתי של האזור והציתו מאמצים מוקדמים להבנה וללחימה.

על פי האמנה של האו"ם למדברי מלחמה, אפריקה מוצאת את עצמה בחזית המשבר השקט הזה, וממשיכה שיעור של גינוי כמעט פי שניים מהממוצע העולמי.הסטטיסטיקה המעוררת מדגישה את הפגיעות הייחודיות של המערכות האקולוגיות האפריקאיות ואת הצורך הדחוי של אסטרטגיות ניטור והתערבות יעילות.

תפקיד צילום לוויין ב- Monitoring Desertification

חישה מרחוק של לווין התפתחה ככלי חיוני ללימוד מדבר באזור Sahl.הטכנולוגיה מציעה יתרונות ייחודיים כי ניטור מבוסס קרקע מסורתי לא יכול להתאים, במיוחד כאשר להתמודד עם נופים עצומים, מרוחקים ולעתים קרובות בלתי נגישים. Satellites לספק תצפיות עקביות, חוזרות על פני אזורים גדולים, המאפשרים לחוקרים לזהות שינויים, לזהות מגמות, להעריך את היעילות של מאמצי שיקום.

חיישן לוויין מפתח ופלטפורמות

הלוויינים הרב-ספקטרום כוללים אך אינם מוגבלים ל-Landsat Thematic Mapper, Landsat Multispectral Scanner System, Enhanced Landsat Thematic Mapper, Linear Imaging Self Scanning Sensor, Reflection Radiometer, SPOT, Moderate Resolution Imaging Spectroרדיומטר, Advanced High-Re-Re-Re-Resolution Radiometer, IKONOS, QuickBird, andtinel-1, ו-R-R-R-R-R-R-R-R-R-R-R-R-R-R-R-R-R-R-R-R-SERIQERI-SERI-SERIQERIQERI-SERIQERIQERIQERIQERIQERIQERIQERIQERIQERIQERIQERIQERIQERIQERIQERIQERIQERIQERIQERIQERIQERIQERIQERIQERIQERIQERIQERIQERIERIERIERIERIKONOS

ללנדסאט אולי יש את ההיסטוריה הארוכה ביותר והשימוש הרחב ביותר למעקב אחר כדור הארץ מהחלל, ומאז שהלוויין הראשון של לנדסאט הושק בשנת 1972, סדרה של חיי הדמיה רב-תחומיים מתוחכמת יותר בשם Thematic Mapper נוספו החל מ-Landsatsats 4, 5, 6, ו-7.ארכיון נתונים ארוך טווח זה מאפשר לחוקרים לנתח שינויים סביבתיים לאורך עשרות שנים, ומספקים בהקשר היסטורי רב-סביר להבנת מגמות מדבריות.

באמצעות נתוני Spectroרדיומטר של הפלטפורמה של Google Earth Engine, מחקרים ניתחו את איכות הסביבה האקולוגית של אזור Sahl במהלך התקופה של 2001-2020.פלטפורמת מנוע כדור הארץ של גוגל יש גישה דמוקרטית לנתונים לווייניים ומשאבים חישוביים, המאפשרת לחוקרים ברחבי העולם לבצע ניתוחים סביבתיים בקנה מידה גדול.

כיצד פועל צילום לווין עבור ניטור

מחקרים phenology מרחוק משתמשים בנתונים שנאספו על ידי חיישנים לווייניים המדגימים אור נספגים ומשתקף על ידי צמחים ירוקים, כפי ש פיגמנטים מסוימים במפעל מותירים סופגים אור אדום גלוי, בעוד העלים עצמם משקפים באופן חזק אור גל אור כמעט לא מוכר.עקרון זה בסיסי תחת רוב יישומי ניטור צמחייה.

בריא, צמחייה פעילה מבחינה פוטוסינתזה מציגה חתימה ספקטרלית אופיינית: היא סופגת בכבדות בחלק האדום של הספקטרום האלקטרומגנטי (שם כלורופיל סופג אור לפוטינתוזיס) ומשקף חזק באזור הסמוך-המפואר (בשל המבנה התאי של העלים) כפי שצמחייה הופכת לחוץ, או נעלמת לחלוטין, זה שינוי מרכזי זה בדרכים בלתי-סבירות שיכול לזהות לוויינים.

תמונות לוויין מכילות להקות ספקטרליות מרובות, כל אחד רגיש להיבטים שונים של הספקטרום האלקטרומגנטי, ומגוון זה של נתונים מאפשר כלים לפקח על בריאות צמחייה כגון זיהוי עצים מתים או גוססים. על ידי ניתוח להקות ספקטרום מרובים בו זמנית, החוקרים יכולים להפיק מידע מפורט על מצב צמחייה, צפיפות, שינויים לאורך זמן.

שיקולים זמניים ופוליטיים

מערכות לוויין שונות מציעות שינויים בין פתרון מרחבי (רמת הפרטים גלויים בתמונות) ופתרון זמני (כמה פעמים אותו אזור נצפת) ההחלטה הזמנית יחסית נמוכה של תמונות לנדסאט עשויה להגביל את היישום שלה במיפוי צמחייה, כמו לווייני נחיתה הם סינכרוני שמש ולוקח בערך 16 ימים עבור הלוויינים כדי לשחזר את המיקום האחרון.

עבור ניטור תהליכים הדרגתיים כמו Desertification, תדירות זה הוא בדרך כלל מספיק.עם זאת, עבור מעקב שינויים מהירים או הבטחת תמונות ללא ענן ללא ענן במהלך עונות גשום, החוקרים לעתים קרובות משלבים נתונים ממערכות לווייניות מרובות.טכנולוגיית לווין מתקדמת בקצב מהיר, ועם שיגורים חדשים לווייניים מתפתחים, כלי רכב יכולים כעת לבצע לוויינים כדי לאסוף תמונות על אזורים ספציפיים אפילו על הודעה קצרה, עם שיעורי בדיקה מחדש שיפור משמעותי.

המונחים: Quantifying Environmental Change

אינדיקציות וצמחון מייצגות שינויים מתמטיים של נתונים ספקטרליים של לווייניים שנועדו לשפר את אות הצמחייה תוך צמצום ההתערבות מהקרקע, מהאווירה וגורמים אחרים.האינדיקציות הללו הפכו לכלים בסיסיים להערכת ולעקוב אחר מדבר באזור הסאהל.

מדד ההשתנות הנורמנטלי (NDVI)

מדד הסגולה הנורמלי הוא מדד לבריאות צמחייה המבוסס על האופן שבו צמחים משקפים אור, והוא משמש נרחב להערכת חיוניות צמחית וזיהוי אזורים מתוחים. NDVI מחושב באמצעות ההבדל בין ערכי רפה כמעט-אדום ואדום, המתוקן על ידי הסכום שלהם.הערכים הנובעים מ-1 עד +1, עם ערכים חיוביים גבוהים יותר מצביעים על צמחייה בריאה יותר, צפופה.

כאשר אנו מגדירים את ה- Desertification כירידה בצמחייה, ייתכן שניתן להגדיר את ה- Desertification שניתן לראות באמצעות תמונות לוויין כהפחתה במדד ההשתנות הנורמלית.מערכת יחסים פשוטה זו הופכת את הערך ה-NDVI במיוחד עבור לימודי עזיבת, אם כי החוקרים חייבים להסביר גורמים מסובכים שונים.

ה-NDVI מושפע מאוד ממשקעים השנה, ויש בעיה שגם כאשר ה-NDVI יורד, איננו יכולים לומר בוודאות אם מדובר בתוצאה של גינוי או תוצאה של גשם גרוע באותה שנה. אתגר זה הוביל את החוקרים לפתח גישות אנליטיות מתוחכמות יותר, אשר מפרידות בין עמידות לסביבה ממגמות ארוכות טווח.

אינדיקציות ויישומים אחרים

מדדי צמחיה שונים כגון אינדקס צמחייה שונה נורמטיבי, אינדקס צמחייה עמיד אטמוספירית, מדד צמחייה משופר, ומדד צמחייה מותאם אדמה שימש כאינדיקטורים עקפים להעריך ולמפות שינוי כיסוי צמחייה, מחושב מלהקות תמונות לוויין שונות, שילוב של רפידות פני השטח במספר אורכי גל כדי להדגיש מאפיינים מסוימים של צמחייה, עם כל אינדקס שימושי כדי להצביע על נכס צמחיה מסוימת.

מדד Vegetation המוגדל (EVI) משתפר על NDVI על ידי שילוב של אורכי גל כחול כולל תיקונים לתנאי אטמוספריים ואותות רקע קרקע.זה הופך את EVI שימושי במיוחד באזורים עם צמחייה צפופה או הפרעה אטמוספירית משמעותית.הסויל המכוונן ודגימה מדד (SAVI) כולל גורם תיקון קרקע בהיר, מה שהופך אותו מתאים יותר לאזורים סמייליים כמו צמחייה ואפקטיבית.

אופטימיזציה של צמחייה אדמה-דמכומת יש את הרגישות הגבוהה ביותר לאינדקס על שטח, ו- Sentinel-2 Red Edge יש את הרגישות הגבוהה ביותר לכלורופיל בין 16 מדדי צמחייה שנבחרו.הבנת נקודות החוזק והמגבלות של אינדיקציות שונות מאפשרת לחוקרים לבחור את הכלים המתאימים ביותר עבור מטרות ניטור ספציפיות.

מדד אקסולוגי מרוחק (RSEI)

בהתבסס על הסביבה האקולוגית של אזור הסאהל באפריקה, החוקרים הקימו מודל אינדקס אקולוגי מרוחק לחישה באזור זה על ידי שילוב של יבשות, לחות, ירוקות ואינדיקטורים למדבר. הגישה RSEI מייצגת מסגרת הערכה מקיפה יותר המשלבת פרמטרים סביבתיים מרובים ולא להסתמך על צמחייה בלבד.

על ידי שילוב אינדיקטורים של לחות אדמה, טמפרטורת פני הקרקע, ירוקות צמחייה, ושפל הקרקע, RSEI מספק תמונה הוליסטית יותר של תנאים אקולוגיים. גישה רב-פרמטר זה עוזר להתגבר על כמה מהמגבלות הטבועים בהערכות חד-צדדיות ומספק תובנות חזקות יותר לתוך תהליכים בריאותיים ושפל.

ראשי תיבות של Key Parameters Monitor Through Satellite Imagery

חישה מרחוק של לווין מאפשרת תצפית וזיהוי של פרמטרים סביבתיים מרובים קריטי להבנת תהליכי הייצוב באזור Sahl. כל פרמטר מספק תובנות ייחודיות, ויחד הם יוצרים תמונה מקיפה של דינמיקה אקולוגית ומגמות השפלה.

כיסוי ובריאות

שינויים בכיסוי צמחייה מייצגים את היישום הישיר ביותר של תמונות לוויין להערכת גינוי.מחקרים משתמשים בנתונים של חישה מרחוק לווייני לנתח שינויים בגורמים מרכזיים הקשורים לקיימות כולל סוג כיסוי קרקע, מדד צמחייה, שיעור המשקעים, טמפרטורת פני הקרקע, ולחות פני השטח.על ידי מעקב אחר צמחייה אינדיקציות לאורך זמן, החוקרים יכולים לזהות אזורים שחווים אובדן צמחייה, השפלה או התאוששות.

תוצאות מניתוח זמני מראות כי המדברים לאורך החומה הירוקה הגדולה נסוגים והמשמעות האזורית של מדד ההשתנות הנורמלית יש מגמה הולכת וגוברת, למרות שהמשקעים יש מגמה מעט ירידה בשני העשורים האחרונים.מצא זה מצביע על כך שתהליכי שיקום ושיקום טבעיים יכולים להתגבר על אתגרים אקלים באזורים מסוימים, אם כי התוצאות משתנות באופן משמעותי באזור.

מאוד בקנה מידה של צמחייה ניתוח לחשוף Sahl ירוק לפעמים עם ביטחון טוב, בעוד מחקרים בקנה מידה מקומי אינם אחיד, התבוננות ירוק והשפלה בו זמנית. זה heterogeneity מרחבי מדגיש את החשיבות של ניתוח רב בקנה מידה ואת הצורך להימנע הכללות מוגברת על מגמות אזוריות.

טמפרטורת קרקע

טמפרטורת פני הקרקע מראה את הטמפרטורה של פני הקרקע ב Kelvin, ומדידה זו שונה ממדמידות טמפרטורת האוויר כפי שהיא מספקת את הטמפרטורה של כל מה שיש על פני האדמה כגון חול חשוף במדבר, קרח וקרח מכוסה שטח, או עלה מכוסה עץ משטח הקרקע משמש כאינדיקטור חשוב של השפלה אדמה כי אדמה חשופה, מורדת בדרך כלל להראות טמפרטורות גבוהות יותר וטמפרטורות גבוהות יותר מאשר אזורים משומרים.

גידול מתון פני השטח טמפרטורות דרך evapotranspiration ו גילוח. כמו ייצוב התקדמות כיסוי צמחייה ירידה, טמפרטורות פני הקרקע עלייה, יצירת לולאות משוב שיכולים עוד להדגיש את הצמחייה ולהאיץ את נתוני הטמפרטורה של לווין עוזר החוקרים לזהות נקודות חמות של השפלה להעריך את ההשפעות התרמיות של שינויים כיסוי הקרקע.

Soil Moisture

לחות סולל מייצגת פרמטר קריטי המקשר בין אקלים, צמחייה ותהליכי ההשפלה הקרקעית.בעוד מדידה ישירה של לחות הקרקע מלוויינים מציגה אתגרים טכניים, גישות רגישות מרחוק שונות מספקות הערכות שימושיות.חיישנים מיקרוגל יכולים לחדור את פני הקרקע כדי לזהות תוכן, בעוד חיישנים אופטיים ורמוס מספקים אינדיקטורים עקפים באמצעות מזג צמחייה וטמפרטורה פני השטח.

ניתוח נוסף מראה את הטרוגניות המרחבית של צמחייה, משקעים ולחות אדמה משתנה.הבנת תבניות לחות הקרקע מסייע לחוקרים להבחין בין השפעות בצורת זמניות לבין השפלה קבועה, להעריך זמינות מים לצמחייה, לזהות אזורים בסיכון להשפלה נוספת.

סודיות כיסוי וזיהוי שינוי

צילום לוויין מאפשר סיווג מפורט של סוגי כיסוי הקרקע וגילוי של שינויים לאורך זמן.ניתוח גיאו-מרחבי יכול לחקור שימוש בקרקע וכיסוי הקרקע שינויים לזהות המרות גדולות מכיסויי אדמה פעילים אקולוגית לדונות חול. על ידי השוואת תמונות מתקופות זמן שונות, החוקרים יכולים לכמת את היקף וקצב של ייצוב.

תוצאות מצביעות על כך שתחומים מכוסים על ידי דונים חול, אינדיקטור עיקרי של גינוי, הכפילו את עצמם במהלך 25 השנים תחת שיקול דעת. הערכות כמותיות כאלה מספקות ראיות קונקרטיות למגמות ההשפלה ומסייעות לזרז את מאמצי ההתערבות באזורים שנפגעו בצורה החמורה ביותר.

אזורי חול ושטחי חשוף עלו רק 4.1% משטח הקרקע הכולל בשנת 1990 ל-4.6% בשנת 2000, עלייה נוספת ל-5.4% בשנת 2010 ו-9% באופן מפתיע בחמש השנים הקרובות מ-2010-2015.מגמה זו מדגימה את האופי הדינמי של ה"מדבר" ואת החשיבות של מעקב מתמשך כדי לזהות שינויים בשיעורי ההשפלה.

תגיות: Satellite Imagery in Desertification Studies

הנתונים והתובנות הנגזרים מדימויים לווייניים תומכים ביישומים מעשיים רבים בהבנה, ניטור, ולחימה במדבר באזור הסאהל.יישומים אלה משתרעים על מחקר מדעי, פיתוח מדיניות, ניהול קרקעות ותכנון שיקום.

זיהוי אזורים Vulnerable ו Degradation Hotspots

תמונות לוויין מאפשרות זיהוי שיטתי של אזורים שחווים את ההשפלה החמורה ביותר או בסיכון הגבוה ביותר למדבר עתידי.על ידי ניתוח מגמות במקריות צמחייה, טמפרטורת פני הקרקע, ופרמטרים אחרים, החוקרים יכולים ליצור מפות פגיעות המדגישות אזורים בעדיפות גבוהה עבור התערבות.זה מיקוד מרחבי מבטיח כי משאבים מוגבלים לשיקום ושימור מכוונים היכן שהם יכולים להיות בעלי ההשפעה הגדולה ביותר.

מגמות מרחביות חיוביות בNDVI מציעות כי מאמצי החומה הירוקה הגדולים כגון נטיעה עץ וניהול קרקעות בר קיימא יש השפעה חיובית על צמחייה בתחומים אלה, נגד ייצוב וקידום שיקום. ניטור לוויין מאפשר הערכה של יעילות פרויקט שיקום ומסייע ניהול הסתגלות על ידי זיהוי גישות מוצלחות ואזורים הדורשים תמיכה נוספת.

מערכות אזהרה מוקדמת

תמונות של מדדי הבדל נורמלי המיוצרים מארץ נאס"א, אטמוספרה ליד Capability בזמן אמת עבור נתוני תצפית כדור הארץ משמשים לפקח על צמחייה ויבול, ויש כמה מערכות בקנה מידה עולמי ואזורי במקום שדווח על בצורת, מחסור במזון ותשואות יבול חיזוי כולל USGS Famine מוקדם מערכות התראה מוקדמת וקבוצת על פני כדור הארץ תצפיות של Agricultural Monitoring Monitor.

מערכות התראה מוקדמות אלה ממנפות נתונים לווייניים לגילוי משברים של אבטחת המזון המתעוררים לפני שהן הופכות לקטסטרופליות.על ידי ניטור של מצב צמחייה ופיתוח היבול בתקופות הקרובות-מציאותיות, מערכות אלה מספקות הודעה מוקדמת על כישלונות קציר פוטנציאלי, ומאפשרות תגובה הומניטרית בזמן והתערבות.

החלטות מדיניות וניהול קרקעות

כמה פלטפורמות וגאו-servers משלבים נתונים ודימויים לווייניים פותחו כדי לתמוך בקבלת החלטות של מדינות החברות במאבקן נגד ההשפלה הקרקעית.פלטפורמות אלה הופכות מידע רב עוצמה נגיש למקבלי מדיניות, מנהלי קרקע ואנשי פיתוח שאולי חסרים מומחיות מרחוק טכנית.

נתונים של לווין מספקים ראיות מפורשות אובייקטיביות, מרחביות שיכולות ליידע את תכנון הקרקע, מדיניות חקלאית, אסטרטגיות שימור ואמצעי הסתגלות אקלים.היכולת לעקוב אחר שינויים לאורך זמן ולהעריך את תוצאות גישות ניהול שונות תומכת בקבלת החלטות מבוססת ראיות וניהול הסתגלות.

פרוייקט שיקום

בגלל מדידות קרקעיות מוגבלות לפרויקט החומה הירוקה הגדולה, ההתקדמות וההשפעות של היוזמה היו בעיה מאתגרת לפקח ולהעריך.דמיית לוויין מספקת פתרון יעיל עבור ניטור מאמצי שיקום בקנה מידה גדול באזורים עצומים ולעתים קרובות מרוחקים.

תצפיות לוויין רגילות מאפשרות למנהלי פרויקטים לעקוב אחר התאוששות צמחייה, לזהות אזורים שבהם מאמצי שיקום מצליחים או נכשלים, ולתאם אסטרטגיות בהתאם.יכולת ניטור זו חיונית להצגת השפעות הפרויקט לקרנות ובעלי עניין, הבטחת אחריות, ולמידה משני ההצלחות והכישלונות לשיפור ההתערבות העתידית.

הבנה של יחסי אקלים-הצהרה

נתונים של לווין מאפשרים לחוקרים לחקור את היחסים המורכבים בין יציבות האקלים, שינויי האקלים ותהליכי הבקעה.שוואת ההתקדמות של דוני חול עם רשומות אקלים ולבחון את היחסים בין אינדיקטורים של שינויי אקלים ומדבר הציע התאמה לא נכונה בין שני התהליכים, כמו עלייה בטמפרטורות נמוכות יותר שנצפו בשנים מסוימות לא תרגם למשובים חיוביים למדבר באזור המחקר.

ממצאים אלה מדגישים כי ייצוב אינו רק תגובה ישירה לתנאי האקלים, אלא כרוך אינטראקציות מורכבות עם פרקטיקות בשימוש בקרקע, תכונות אדמה ודינמיקה צמחייה.הבנת מערכות יחסים אלה חיונית לפיתוח אסטרטגיות יעילות למאבק בעצימות תחת שינוי תנאי האקלים.

אתגרים ומגבלות של ניטור מבוסס לוויין

בעוד שדמיון לוויין מספק יכולות בלתי הולמות לניטור גינוי, הטכנולוגיה מתמודדת גם עם מגבלות חשובות ואתגרים שחוקרים ומתרגלים חייבים להכיר ולענות.

מורכבות של מגמות של Interpreting Vegetation

ניתוחים תצפיתיים בקנה מידה רב-ממדיים לא מראים עד כה מגמה ברורה בתהליך של מדבר ולא פרדיגמות ירוקות, שכן שני הניסיונות הם פשטות של מציאות מורכבת מאוד.השרל מציג גמישות מרחבית וזמנית עצומה באקלים, צמחייה ושימוש בקרקע, מה שהופך את זה קשה לזהות מגמות אזוריות עקביות או לייחס שינויים לסיבות ספציפיות.

הסאהל ידוע בזכות יכולת האקלים הגבוהה שלו, וזה מתאר בריאציות גבוהות של אותות אינדקס הגוון הנורמלי נמדד על ידי נתונים לווייניים, מה שהופך אותו קשה לפרש במונחים של השפלה הקרקעית בצורה חזקה ועקבית.שנים לתנודות בגשם מניע שינויים משמעותיים בירוקות צמחייה שיכולה להסוות או לנבא מגמות ארוכות טווח.

בעוד מחקרים רבים מדגישים כי הסאהל הוא ירוקינג, אחרים מצביעים על מגמה או חום, ואת הדורות השונים של חיישנים, את המיומנות של מחקרים, תקופת המחקר, את האינדיאנים המיושמים ואת ההנחות או שיטות חישוביות להשפיע על מגמות אלה.חוסר הסכמה זה משקף את המורכבות האמיתית של מערכות אקולוגיות Sahl ואת האתגרים המתודולוגיים בהערכות מבוססות לווייני.

בעיות איכות נתונים וזמינות

תמונות לוויין ברזולוציה גבוהה חיוניות למעקב מקיף עשויות להיות בלתי נגישות עקב ההוצאות, הפרעות כיסוי ענן, או זמן מילואים מוגבל, במיוחד באזורים טרופיים רגישים לכיסוי ענן מתמשך. בעוד כיסוי הענן הנמוך יחסית של Sahl בהשוואה לאזורים טרופיים מפחית אתגר זה, כיסוי ענן עונתי במהלך תקופות גשום עדיין יכול להגביל את הזמינות של נתונים.

ארכיון נתונים לוויין היסטורי, בעוד נרחב, יש פערים וחוסר עקביות עקב כשלי חיישן, שינוי משימות לוויין ושיטות עיבוד נתונים מתפתחות.

דרישות אמת ומציאות קרקע

אימות של נתונים רגישים מרחוק מחייב גישה לנתונים מדויקים של אמת הקרקע, אשר יכול להיות יקר ולוגיסטי קשה לרכוש, במיוחד באזורים מרוחקים או מסוכנים פוליטית.מדת שדה חיונית עבור מוצרי לוויינים מחוסנים, אימות איקוציוריות, והבנה התהליכים האקולוגיים של שינויים ספקטרליים.

בסהל, חששות ביטחוניים, תשתיות מוגבלות ומרחקים עצומים הופכים את אתגר איסוף הנתונים הקרקעי השיטתי. פער אימות זה יכול לערער את האמון בהערכות מבוססות לווייני ולגביל את היכולת לתרגם מדידות ספקטרליות לפרמטרים משמעותיים או חקלאיים.

החלטות פרטיות: Trade-offs

כיסוי צמחייה עריד וחצנית למחצה הוא בעיקר בקושי ומופץ בדליקה, מה שהופך את זה קשה לזהות באמצעות מוצרים חישה מרחוק לווייניים מרחוק ברזולוציה בינונית.הצמחייה העווית האופיינית לסאהל מציגה אתגרים מסוימים עבור ניטור לווייני, כמו צמחים בודדים או כתמים צמחיים קטנים עשויים להיות קטנים יותר מאשר גדלים לווייניים.

תמונות ברזולוציה גבוהה יכולות ללכוד דפוסי צמחייה בקנה מידה בסדר גודל, אבל מכסה אזורים קטנים יותר והוא יקר יותר, בעוד שדימויים של פתרון קורקזה מספק כיסוי רחב, אבל עלול להחמיץ תהליכים מקומיים חשובים.

טכניקות מתקדמות וגישות מתפתחות

ככל שטכנולוגיית לווין ושיטות אנליטיות ממשיכות להתפתח, גישות חדשות מגבירות את היכולת לפקח ולהבין את המיזוג באזור הסאהל.טכניקות מתקדמות אלה מטפלות בכמה מהמגבלות של שיטות מסורתיות ולספק תובנות עמוקות יותר לתהליכי השפלה.

Hyperspectral Remote Sensing

נתוני הלהקות הצרים ההיפרקטיים הראו יעילות רבה יותר ואמינות רבה יותר מאשר נתונים של פס רחב רב-ספקטרום, ושימוש בחיישנים היפר-ספקטרוםיים שניתן לזהות ולעקוב אחר תכונות ספיגה עדינות אפילו כגון הרכב העלים, תצורה של מבנים canopy, ואת נוכחות המחלה בצמחים.

דימויים היפר-ספקטרום מאפשרים למדענים ללמוד צמחייה ברמת המין, ומאפשרים להם להבחין בין סוגים שונים להעריך בריאות צמחית, ועל ידי לכידת מספר אורכי גל נתונים היפרספקטרליים מציע מידע מפורט יותר המאפשר מעקב אחר שינויים סביבתיים ספציפיים.זה פתרון ספקטרלי משופר יכול לשפר את האפליה בין סוגי צמחייה, לזהות תנאים מתוחים עדינים, ולספק הערכות מדויקות יותר של תכונות ביוכימיות.

אינטגרציה של היתוך ו- Multi-Sensor

היתוך נתונים משלב מקורות תמונות שונים כמו נתוני תרמי או מכ"ם להציע תצוגה מקיפה של בריאות צמחייה, הפצת מים, ופלטפורמות משלבות סוגים מתקדמים אלה של נתונים המאפשרים למשתמשים לצבור תובנות מפורטות ורחבות. על ידי שילוב נתונים מחיישנים מרובים עם מאפיינים שונים, החוקרים יכולים להתגבר על המגבלות של חיישנים בודדים ולהשיג מידע מקיף יותר.

לדוגמה, חיישנים אופטיים מספקים מידע צמחייה מפורט אך אינם יכולים לחדור עננים, בעוד חיישנים מכ"ם יכולים להתבונן דרך עננים, אך מספקים סוגים שונים של מידע.החיישנים הירויים מודדים את טמפרטורת פני השטח ואת הלחץ, בעוד LiDAR מספק מבנה צמחיה תלת-ממדי מפורט.

למידת מכונה ואינטליגנציה מלאכותית

שיטות חישוביות מתקדמות כולל למידת מכונה ואינטליגנציה מלאכותית מוחלות יותר ויותר על ניתוח תמונות לוויין עבור ניטור Desertification. גישות אלה יכולות לזהות דפוסים מורכבים בנתונים לוויין רב-ממדיים, לשפר את איקוציציה הסיווג, ולזהות שינויים עדינים ששיטות מסורתיות עלולות להחמיץ.

ניתן לאמן אלגוריתמי למידת מכונות לזהות חתימות ספקטרליות של מדינות השפלה שונות, לחזות בסיכון להידרדרות עתידית בהתבסס על התנאים והמגמות הנוכחיים, ובאופן אוטומטי לעבד כמויות עצומות של נתונים לווייניים כדי ליצור מוצרים ניטור בזמן.כפי ששיטות אלה בוגרות והופכים לנגישות יותר, הן מבטיחות לשפר את היעילות והיעילות של ניטור מבוסס לווייני.

מחשוב ענן ופלטפורמות נתונים גדולות

הופעתה של פלטפורמות מבוססות ענן לניתוח נתונים לווייני הפכה את הנגישות וההיקף של יישומים מרוחקים.שימוש בנתונים של ספקטרומטר ברזולוציה בינונית בפלטפורמת Google Earth Engine, מחקרים ניתחו את הסביבה האקולוגית של אזור Sahl במהלך תקופת 2001-2020.

פלטפורמות אלה מספקות גישה חופשית ל- petabytes של תמונות לוויין ואת המשאבים החישוביים הדרושים כדי לעבד אותו, חיסול הצורך של חוקרים להוריד, לאחסן ולעבד נתונים מסיביים מקומית.דמוקרטיזציה זו של נתונים ומיומנויות ניתוח לווייניים מאפשרת ליותר חוקרים, במיוחד אלה במדינות מתפתחות, לנהל מחקרים סביבתיים מתוחכמות.

השפעות כלכליות של גינוי

הבנת הממדים האנושיים של מדבר היא חיונית לפיתוח תגובות יעילות.דמיית לוויין לא רק מגלה שינויים סביבתיים אלא גם עוזרת לחוקרים ולמקבלי מדיניות להבין את ההשפעות העמוקות של ההידרדרות הקרקעית על אוכלוסיות האדם ועל הפרנסה.

בטיחות מזון ומוצרי חקלאות

הגדלת הרידציה הובילה לירידה של 12% בתמ"ג האפריקאי בין 1990 ל-2015, ולפי דו"ח WMO שפורסם ב-2024 אפריקה מפסיד ב-2% ל-5% מהתמ"ג שלה בכל שנה בשל סכנות האקלים, וללא אמצעים מיידיים הייצור החקלאי של היבשת יכול ליפול ב-17 עד 22% עד 2050 על ידי החמרה של חוסר ביטחון תזונתי, עוני כפרי וסכסוכים של גישה למים ולמים.

בשנת 2023 ראתה מרוקו ירידה של 40% בייצור דגני בוקר בהשוואה לממוצע השנתי האופייני שלה על פי דיווחים של ארגון המזון והחקלאות. ירידה דרמטית בייצור ייצור כזה ממחישה את ההשלכות המיידיות של ייצוב המזון והבצורת, המשפיעות על מיליוני אנשים שתלויים בחקלאות למזון והכנסה.

האזורים הנגועים עולים בקנה אחד עם כמה מסלי המזון של האומה, אזורים המייצרים ומספקים כמויות גבוהות של גידולים ובעלי חיים.כפי שמבדיל את האדמות היצרניות הללו, הוא מערערער את ביטחון המזון האזורי והלאומי, מגביר את התלות בייבוא המזון, ותורם לעוני כפרי.

אוכלוסיה וההגירה

כ-30 מיליון בני אדם או 17% מהאוכלוסייה הלאומית ו-15 מתוך 36 מדינות של הפדרציה הניגרית מושפעים ממדבר בניגריה, והמדינות המושפעות חולקות גבול עם אזור הסהליאן-הדרום לסהרה של הרפובליקה הנייגת, שהוא אחד המערכות האקולוגיות הרגישות בעולם.ההיקף של האוכלוסייה שנפגעה ממדבר הוא מגזים, עם השפעות מתפתלות דרך אזורים שלמים.

השפעות כוללות הגירה אנושית כפויה, שחיקה מוגברת, שינוי של הרכב הגיאולוגי של אדמה, פני השטח ופענוח מים קרקעיים, אובדן המגוון הביולוגי וההכחדה של מינים, התשואה החקלאית, אבטלה גבוהה יותר ושיעורי עוני כפריים, כמו גם עלייה ב סגניות חברתיים וסכסוכים אזרחיים.

כשיבשה הופכת ללא יכולת לתמוך בפרנסות, אוכלוסיות כפריות מתמודדות עם אפשרויות קשות: להגביר את השימוש בקרקעות יצרניות (הירידה המצטברת), נודדות לאזורים עירוניים, או לעבור לאזורים כפריים חדשים (ההההפצה באופן בלתי אפשרי לאזורים שלא הושפעו קודם לכן) הבנת הדינמיקה הזו באמצעות ניתוח משולב של תמונות לוויין ונתונים סוציו-אקונומיים יכולה להודיע על תגובות יעילות ושוויוניות יותר.

יציבות חברתית וסכסוכים

ככל שהמדבר מחמיר, התחרות על משאבי טבע לעתים קרובות מדלקת סכסוכים וההגירה כפויה, וסאהל ירוק יותר מקדם יציבות וחוסן בקהילות שבריריות.היחסים בין השפלה סביבתית וסכסוכים מורכבים ומחוחצים על ידי גורמים רבים, אך מחסור במשאבי שנוצר על ידי ייצוב יכול להחמיר את המתיחות בין קבוצות משתמש קרקע שונות.

סכסוכים בין חקלאים לבין היידרבנים על פני גישה לאדמה ומים התגברו במדינות רבות של סאהל כתחומים יצרניים מתכווץ.סכסוכים מקומיים אלה יכולים להסלים ולתקשר עם מקורות אחרים של חוסר יציבות, לתרום לאתגרים ביטחוניים רחבים יותר. ניטור לווייני של השפלה יכול לעזור לזהות אזורים בסיכון לסכסוכים מונעים משאבים והתערבות מונעת.

יוזמת החומה הירוקה הגדולה: A Case Study in Satellite Monitoring

יוזמת החומה הירוקה הגדולה שהושקה בשנת 2007 על ידי האיחוד האפריקאי מייצגת את אחד הפרויקטים הסביבתיים השאפתניים ביותר בעולם, המשתרעים על 8000 ק"מ ב-11 מדינות ליבה כולל Djibouti,אריתריאה, סודן, צ'אד, ניגריה, מאלי, Burkina Faso, Burkina Faso, מאוריטניה ו-7 מדינות הקשורות לשאיפה לשחזר נופים מרודנים, מרע, מריד, ולשפר את התנאים הסוציל-כלכליים, ולשפר את המצבים-כלכליים-סאריים-סניים-סאריים-כלכליים ברחבי האזור.

מעקב אחר התקדמות ואתגרים

החומה הירוקה הגדולה מספקת דוגמה מצוינת לאופן שבו צילומי לוויין תומכים במעקב שיקום בקנה מידה גדול.המלצות כוללות פריסת מיפוי לווייני וכלים למעקב דיגיטלי למדוד התקדמות וקידום שיתוף פעולה אזורי מעודד שיתוף פעולה חוצה גבולות לניהול מים ומשאבים ברחבי הסאהל.בהתחשב בהיקף הגיאוגרפי העצום וקיבולת ניטור קרקעית מוגבלת, תצפיות לוויין חיוניות למעקב אחר התקדמות היוזמה.

למרות המטרות השאפתניות שלה, יוזמת החומה הירוקה הגדולה ממשיכה להתמודד עם אתגרים גדולים של יישום ברחבי אפריקה, והפרויקט שהושק להילחם בעצימות ובשפלת הקרקע באזור הסאהל הראה התקדמות בתחומים מסוימים, אך מימון פערים, חוסר יציבות פוליטית, ולחצים אקלים מאיצים את הצלחתו הכוללת. ניטור לוויין מסייע לתעד את ההצלחות ואת האתגרים, מתן ראיות לניהול הסתגלות ותמיכה מתמשכת.

הטרוגניות Spatial heterogeneity in Recovery Outcomes

Desertification היא עדיין בעיה מאתגרת במדינות גדולות של וול ירוקות.ניתוח לוויין מגלה כי התקדמות שיקום משתנה באופן דרמטי על פני היקף הגיאוגרפי העצום של היוזמה, עם כמה אזורים המציגים ירוק משמעותי בעוד אחרים ממשיכים לחוות השפלה.הגמישות המרחבית הזו משקפת הבדלים בתנאי אקלים, יישום גישות, מעורבות קהילתית וגורמים אחרים.

הבנת ההטרוגניות הזו באמצעות ניטור לווייני מאפשרת תמיכה ממוקדת יותר באזורים נאבקים וזיהוי של גישות מוצלחות שניתן לשכפל במקומות אחרים.היכולת להשוות תוצאות בהקשרים שונים מספקת הזדמנויות למידה יקרות ערך לשיפור אסטרטגיות שיקום.

הנחיות והמלצות עתידיות

בעוד שטכנולוגיית הלווין ממשיכה להתקדם וההבנה שלנו של תהליכי המיזוג מעמיקת, כמה סדרי עדיפויות מתגלים על מנת לשפר את השימוש בדימויים לוויין במאבק בהידרדרות הקרקע באזור הסאהל.

שיפור אינטגרציה נתונים וגישה

קבלת מידע בעל עוצמה לוויינית נגיש יותר למקבלי ההחלטות המקומיים, מנהלי הקרקע והקהילות נותר אתגר קריטי.בעוד שיכולות טכניות לניתוח לווייני מתקדמות באופן דרמטי, תרגום נתונים מורכבים מרחוק למתן מידע בלתי-מיוחדים דורשות המשך מאמץ.פלטפורמות ידידותיות למשתמש, בניית יכולת ושותפויות בין מומחים לחישה מרחוק ובעלי עניין מקומיים יכולים לעזור לגשר על פער זה.

הגדלת מידע לוויין עם מקורות מידע אחרים כולל תצפיות קרקעיות, ידע מקומי, נתונים סוציו-אקונומיים ותחזיות אקלים יכולים לספק תובנות מקיפים ושימושיות יותר.גישות משולבות אלה תומכות בהבנה הוליסטית של נהגים והשפעות, ומאפשרות תגובות יעילות יותר.

קבלת החלטה זמנית וספציבית

שיפורים מתמשכת בטכנולוגיית חיישן לווייני מבטיחים פתרון מרחבי בסדר גודל, תצפיות תכופות יותר, ויכולות ספקטרליות משופרות.ההתקדמות תאפשר זיהוי של תהליכי השפלה עדינים יותר, ניטור טוב יותר של מאמצי שיקום ושיפור התראה מוקדמת של בעיות מתעוררות.מבטיח כי יכולות מתקדמות אלה להועיל למדינות הסאהל דורשות תשומת לב לגישה לנתונים, יכולת עיבוד ומומחיות טכנית.

התפוצה של קבוצות לווייניות קטנות וספקי תמונות לוויין מסחריים מגבירה את הזמינות של רזולוציה גבוהה, תצפיות תכופות.מינוף מקורות נתונים חדשים אלה תוך ניהול עלויות ומורכבות טכנית מייצגת הזדמנות ואתגר לתוכניות ניטור נזיקין.

חיזוק אימות מבוסס-קרקע

תוכניות ניטור שדה שיטתי המספקות נתוני אמת קרקעיים לאימות לווייני נותרו חיוניות.השקעה באתרי ניטור קבועים, פרוטוקולי מדידה סטנדרטיים, ותשתיות שיתוף נתונים ישפרו משמעותית את האמינות והתועלת של הערכות מבוססות לווייני.

גישות מדע אזרחיות באמצעות טכנולוגיה סלולרית יכולות להשלים סקרי שדה מסורתיים, המאפשר איסוף של נתונים אימות על פני אזורים רחבים יותר.גישות כאלה חייבות להיות מתוכננות בקפידה כדי להבטיח איכות נתונים תוך כדי למקסם את השתתפותם ואת היתרון המקומי.

תמיכה במדיניות ובפעולה

פיתוח מסגרות אסטרטגיות מאוחדת המשלבות תרומות חד-משמעיות, תוכניות פעולה המגוון הביולוגי, ותוכניות פעולה לאומיות על איחוד הוא חיוני כגישה עקבית ופרקמטית. ניטור לוויין יכול לתמוך מסגרות מדיניות משולבות אלה על ידי מתן נתונים עקביים, אובייקטיביים על מגמות ההידרדרות הקרקע ושיקום התקדמות בתחומים שונים של מדיניות.

הבטחת מידע זה, שדרדרבן, למעשה, מודיע מדיניות, מחייבת דיאלוג מתמשך בין מדענים, קובעי מדיניות ומתרגלים מרוחקים, בבניית יכולת מוסדית לשימוש בנתונים לוויין בתהליכי קבלת החלטות והקמת קישורים ברורים בין תוצאות ניטור לבין פעולות מדיניות יכול לשפר את ההשפעה של העולם האמיתי של טכנולוגיית לוויין.

מסקנה

הדימויים של הלוויין שינו את יכולתנו לפקח, להבין ולהגיב למדבר באזור הסאהל. החל בימים הראשונים של חיישנים לפתרון קורקציה ועד מערכות רב-ספקטרום המתוחכמות של ימינו ופלטפורמות אנליטיות מתקדמות, טכנולוגיה רגישה מרחוק מספקת תובנות חסרות תקדים לתהליכי ההידרדרות הקרקע על פני נופים עצומים ובלתי נגישים.

הטכנולוגיה מאפשרת התבוננות שיטתית של כיסוי צמחייה, טמפרטורת פני הקרקע, לחות הקרקע, וקרקע להשתמש בשינויים לאורך זמן בקנה מידה החל ימים עד עשורים. Vegetation indices ומוצרים אנליטיים אחרים שמקורם בנתונים לווייניים קוונטיים מגמות של השפלה, לזהות אזורים פגיעים, לתמוך במערכות התראה מוקדמות, ולעקוב אחר מאמצי שיקום.

עם זאת, תמונות לוויין אינן תרופת פלאצ'ה.הטכנולוגיה מתמודדת עם מגבלות חשובות כולל אתגרים בפירוש דינמיקת צמחייה מורכבת, בעיות איכות נתונים, דרישות אימות, ואת הצורך לתרגם מידע טכני לתובנות מעשיות עבור משתמשים מגוונים.האקלים הגבוה של הסהל, צמחייה דלילה, ורטיות מרחבית מציגה אתגרים ספציפיים למעקב מבוסס לווייני.

להתגבר על אתגרים אלה דורש חדשנות טכנולוגית מתמשכת, זיכוך מתודולוגי, בניית קיבולת ושילוב של נתונים לווייניים עם תצפיות קרקעיות וידע מקומי.הופעתם של חיישנים חדשים, גישות אנליטיות כולל למידת מכונה, ופלטפורמות עיבוד מבוססות ענן מבטיחות לשפר את יכולות ניטור.עם זאת, מימוש פוטנציאל זה דורש השקעה מתמשכת הן בטכנולוגיה והן ביכולת האדם, במיוחד במדינות Sahl המושפעות ביותר על ידי ייצוב.

בסופו של דבר, צילומי לוויין הם כלי שיש להטמיע במאמצים רחבים יותר להילחם בגינוי ולתמוך בניהול קרקעות בר קיימא.הטכנולוגיה מספקת מידע קריטי, אך התייחסות למדבר דורשת רצון פוליטי, משאבים נאותים, מדיניות נאותה, מעורבות קהילתית ומחויבות מתמשכת לשיקום ופיתוח בר קיימא. על ידי מתן ראיות אובייקטיביות למגמות ההשפלה והתקדמות שיקום, ניטור לווייני יכול לתמוך במאמצים רחבים אלה, ולהבטיח כי התערבויות הן ממוקדות, יעילות, הסתגלותיות לתנאי שינוי.

בעוד אזור Sahl ניצב בפני אתגרים מתמשכים של שינויי אקלים, גידול האוכלוסייה, ולחצים משאבים, התפקיד של צילום לווייני ניטור ולחימה במדברות יגדל רק בחשיבותו.המשך ההשקעה בטכנולוגיה זו ויישום יעיל שלה יכול לתרום לעתיד בר קיימא יותר ונקי יותר עבור מערכות האקולוגיות של Sahl ומיליוני האנשים שתלויים בהם.

משאבים נוספים

עבור הקוראים המעוניינים ללמוד עוד על יישומי צילום לווייניים למחקרי ניטור ומיזוג סביבתיים, כמה משאבים יקרי ערך זמינים באינטרנט:

• (הופנה מהדף נאס"א:0) ,NMODNFLT:1 - מספק גישה למידע לוויין ומידע על יישומי ניטור צמחייה (FLT:2https: www.earthdata.nasa.gov/FLT 3: 3)
• (ב) [ה] האמנה של האו"ם למאבק בשיחת המדברים 1] – מציעה דוחות, נתונים ומידע מדיניות על סוגיות של גינוי עולמי (ראה:2https: www.unccd.int/FLT 3: 3)
• (FLT:0) Google Earth EngineveFLT:1) - פלטפורמה מבוססת ענן לניתוח נתונים סביבתיים בקנה מידה פלנטרי (FLT:2https: www.com/BuildFLT 3:3)
• (ב) ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
• (הופנה מהדף LT:0) סהרה ו-Sahl ObservatoryFLT:1 - ארגון אזורי המתמקד ניטור המדבר ופיתוח בר קיימא בצפון אפריקה (FLT:2https: www.oss-online.org/IRLT 3:3)

משאבים אלה מספקים מידע טכני הן עבור חוקרים ותכנים נגישים לקהלים כלליים המעוניינים להבין כיצד טכנולוגיית לווין תומכת לשימור סביבתי ופיתוח בר קיימא באזורים פגיעים כמו הסאהל.