Amazon Rainforest: Tehdit Altında Eleştirel Bir Ekosistem

Amazon ormanları genellikle “ gezegenin akciğerleri” olarak adlandırılır, dünyanın oksijeninin yaklaşık% 20'sini ve tahminen 150 ila 200 milyar ton karbonu depolamaya bağlıdır. Her yıl, Brezilya'da yaklaşık% 60'tan fazla insan, 350 Indigenous ve etnik gruplar dahil olmak üzere, bu tür bir araziyi hızla takip etmeye devam eder.

Nasıl Uydu Takipleri Nasıl Çalışıyor

Uzaktan Cümle Temelleri

Uzak algılama aletleri ile donatılmış uydular Dünya yörüngesinden gelen elektromanyetik radyasyonu yansıtıyor veya yüzeyden yayılan. Sensörler kayıt verileri farklı ⁇ grupları arasında, görünür ışık, en hafif ve ısıtıcı bir kızılötesi ve termal kızılötesi. Vegetation en görünür kırmızı ışık ve güçlü şekilde yakınlaştırıldığında, imza değişiklikleri dramatik bir şekilde, algılama ve ölçmenin mümkün hale getiriyor.

Deforestation İzlemede Kullanılan Uydu Türleri

Amazon'u izlemek için birkaç uydu platformu kullanılır:

  • [FONTA/USGS): [FONTA/USGS): 1972 yılından beri faaliyet göstermektedir, Landsat uyduları 16 günlük bir yeniden gözden geçirme süresi ile 30 metre karar görüntülerini sağlar. Landsat görüntüleyicisi birçok deforestation izleme sistemlerinin tarihsel arka kemiğini oluşturur, sürekli, iyi donanımlı bir orman kapak değişikliği kaydı sunar.
  • [FONT:0]Sentinel-2 (Avrupa Uzay Ajansı): görünür ve yakın gün içinde 10 metre kararı ve beş günlük bir tekrar tekrarlama süresi (iki uydu), Sentinel-2, Landsat'tan daha sık ve iyi bir şekilde orman kaybı tespit eder.
  • [FONTA:0)MODIS (NASA): ), Moderate Decision Görüntüleme Spectroradiometer aboard Terra ve Aqua uyduları 250-500-meter çözünürlükte günlük küresel kapsama sağlar. MODIS verileri geniş ölçekli, hızlı bir değişim algılama için kullanılır, ancak coarse kararı küçük netleştirmeler üzerindeki doğruluğunu sınırlandırır.
  • [FONT=0]CBERS (Çin-Brazil Dünya Kaynakları Uydu): [CFLT:1), Brezilya ve Çin arasında bir işbirliği, CBERS Landsat ve Sentinel-2'yi tamamlayan orta çözünürlüklü görüntüyü sunar, özellikle de Brezilya hükümeti izleme programları için.
  • [FONT:0]ALOS / PASAR (Japonya): ), ALOS'dakiler gibi S Sentetik Aperture Radar (SAR) sensörleri bulut kapak ve iş günü ve gece boyunca nüfuz edebilir. Radar Amazon'un yağmur mevsimi boyunca izlemesi için önemlidir[Döneticileri bulutlar tarafından engellenirken).

Data Processing and Analysis

Raw uydu verileri atmosferik etkiler için doğru şekilde işlemeli, sensör kalibrasyonu ve geometrik bozulmalar. Analistler daha sonra deforestation tespit etmek için bir dizi teknik uygularlar:

  • [FONT=0) Zaman serisi analizi:[Döneticiler, orman kapaklarının kaldırıldı veya bozulduğunu tanımlamak için birden çok tarihten gelen görüntüleri karşılaştırır. Normalleştirilmiş Fark Vegetation Index (NDVI) ve Normalleştirilmiş Burn Oranları (NBR) bitki sağlığı ve değişimi ölçmek için kullanılan ortak endekslerdir.
  • [FONT:0)Değişim algılama algoritmaları:[Dönemli)[[Dönerli) Bu, belirli bir süre içinde ormandan gelen imzanın ne kadar iyi değiştirildiği ve yangınlardan uzaklaşmanın ayırt edilmesiyle ilgili yaklaşımlar arasındaki ayrımı tespit edebilir.
  • [FONT:0)Makine öğrenme ve derin öğrenme:[Dönetici ağları, özellikle de konvolutional sinir ağları (CNNs), uydu görüntülerini otomatik olarak sınıflandırmak, yanlış pozitifleri belirlemek için giderek uygulanır. Bu modeller, soya alanların veya altın madenlerinin genişlemesi gibi özel arazi kullanımı için eğitilmiştir.

Amazon'daki Anahtar İzleme Programları

PRODES ( Yasal Amazon'un Deforestation İzlemesi için program)

Brezilya Ulusal Uzay Araştırmaları Enstitüsü ([Dönetici:0)INPE[DÜT:1), Landsat-class uydu görüntülerini kullanan uzun süreli bir programdır (her yıl Brezilya Yasal Amazon PRODES için yıllık kesinti oranları üretmek için).

DETER (Real-Time Deforestation İzleme Sistemi)

Ayrıca INPE tarafından yönetilen DETER, MODIS ve diğer koarse-devre sensörlerinin gerçek zamanlı uyarılar için hızlı bir şekilde yanıt vermesine olanak sağlar. DETER, Brezilya Çevre Ajansı'na () göre, alan denetimlerinden daha az kesin olsa da, DETER'nin zaman zaman zaman zaman zaman zaman zaman zamanlayıcıları arasında, genellikle yasadışı bir artış tespit eder.

Global Forest Watch (GFW)

Dünya Kaynakları Enstitüsü ve ortakları tarafından geliştirilen Global Forest Watch, Landsat, Sentinel-2 ve diğer kaynaklardan gelen uydu verileri toplayan bir online platformdur. GFW, ağaç kapağı kaybı, orman kazancı ve yangın uyarıları gösteren interaktif haritalar sunar.

SAD ( Deforestations için sistem)

Imazon, Brezilyalı bir STK, MODIS ve Landsat görüntülerini kullanarak SAD çalışır. Amazon için aylık yıkım uyarıları ve hükümet rakamlarına bağımsız bir kontrol sağlar. Imazon'un raporları yaygın olarak alıntılanır ve belirli süreler boyunca resmi ajanslar tarafından raporlanmalarına yardımcı olur.

Uydu İzlemenin Koruma Üzerine Etkisi

Kanun Uygulamasını Güçlendirmek

Zamanlı, doğru uydu verileri hükümetlerin uygulama operasyonlarına hedef almasını sağlar.ETHFLT:0)IBAMA, 2004 ve 2012 yılları arasında yeni bir kesintiye yol açan bölgelere, çoğunlukla ekipmanlarını, arazi sahipleri ve yasadışı olarak hasat ettikten sonra, bu uydu izleme durumunda, 2004 ve 2012 arasındaki önemli bir azalmaya katkıda bulunulacaktır.

Politika ve Uluslararası Anlaşmaları Bilgilendirmek

Uydu kanallık veri, Brezilya'nın Orman Kodu gibi doğrudan şekil politikalarına uymaya karar verdi, bu da Amazon'da yasal bir rezerveee sahip olmak için yasal bir alan gerektiriyordu ( Amazon Fund'un çoğunda özel mülkler için ormanın% 8'i). Amazon Fonu, temel bir finansman mekanizması, arazi azaltma müdahaleleri gerektiren projelere uygun olarak, Paris Anlaşması ve REDD+ çerçevesi dahil olmak üzere, uydu izleme ve değerlendirmeleri için uydu verilere güvenmek.

Yerli ve Yerli Toplulukları Güçlendirmek

Amazon'daki Yerli bölgeler, topraklarına ve hükümet müdahalelerini korumak için kanıtladılar.[Döneticileri koruyorlar.))En iyi koruma altındaki ormanlar). Uydu izleme, bu toplulukların yasadışı giriş, madencilik ve arazileri tespit etmelerine yardımcı oluyor.Gerçekten zaman uyarıları topraklarına erişebiliyorlar. ”Amazon Indigenous İzleme Projesi”[Döneticileri değiştirmiş arazileri yorumlayarak, iç mekanları analiz etmeye yönelik eğitim ve ekipmanlarını rapor etmeye yardımcı oluyor.

Kamu Farkındalığı ve Hesaplanabilirliği

Global Forest Watch ve benzer platformlar, internet erişimi olan herkesin Amazon deforestation'a bağlı olarak kampanyalara girmesine izin veriyor ve araştırmacılar bu araçları raporlar, haritalar ve veri işlemlerini rapor etmek için kullanıyorlardı.

Amazon'da Uydu İzleme Meydanları

Bulut Kapak

Amazon, Dünya'daki en bulut en yoğun bölgelerinden biridir, özellikle Kasım ayından Mayıs ayına kadar, Landsat ve Sentinel-2 gibi uydulardaki optik sensörler bulut kapakları gibi, ancak radar görüntüleri, son haftalarda veya aylar boyunca aynı ayrıntıyı sağlamanın daha karmaşıktır. Bu, küçük ölçekli değişiklikler için dekorunma olayları tespit etmek zorlaşır.

Karar ve Tespit Limitleri

Coarsede sensörleri (MODIS, VII-RS) büyük netleştirmeleri hızlı bir şekilde tespit edebilir, ancak Amazon'da yaygın olan küçük ölçekli yıkım: küçük çiftçiler, altın madenciler ve yasadışı avcılar genellikle bir hectare. Medium-2) daha küçük bir miktar daha fazla detayı kaçırabilir, ancak daha uzun zaman boyunca tekrar tekrarlanırlar.

Data Access and Technical Kapasite

Uydu verileri genellikle özgürce kullanılabilirken, geniş miktarda görüntü işleme özel yazılım, bilgisayar gücü ve teknik uzmanlık gerektirir. Amazon ülkelerinde birçok hükümet personeli, sunucuları korumak ve otomatik analiz hatları geliştirmek. Sonuç olarak, defore uyarıları tamamen kullanılamaz. NGOs ve uluslararası kuruluşlar bu boşluğu köprüye yardımcı olur, ancak kapsamı evrensel değildir.

Sahte Alarmlar ve Doğrulama

Otomatik değişim algılama algoritmaları yanlış alarmlar üretebilir - örneğin, düşük yanlış pozitif oranları ile kafa karıştırıcı orman kaybı devam eden bir meydan okumadır, bulut gölgeleri veya yangın kıvrımları.Her uyarı genellikle zemin hak gerektirir, bu pahalı ve zaman alıcıları uzaktan alanlarda. Balancing yüksek algılama oranları düşük yanlış pozitif oranları devam eden bir meydan okumadır ve araştırmacılar hataları en aza indirmek için algoritmaları incelemeye devam ederler.

Deforestation'tan Farklılaştırma

Uydu izleme, açık kesimleme (köpürme kapaklarının tamamen kaldırılması) tespit etmeyi başarır, ancak orman bozulmasını tanımlamakta daha az etkilidir - biyokütmelerin seçici giriş yoluyla yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş

Future Developments and Innovations

Makine Öğrenme ve Yapay Zeka

AI uydu izlemesini devrime getiriyor. Deep learning models, yerel eğitim verilerinin yeni yıkım kalıpları ile tespit edilmesi için petabaytları analiz edebilir. Örneğin, [[Dofpatial AI”) ve Google’ın “Dünya Motoru”, yeni yıkım kalıpları tanımlamak için yerel eğitim verilerinden öğrenilen makine öğrenme algoritmalarını analiz edebilir. Bu sistemler, orman bozulmaları ile ilişkili yanlış değişiklikleri azaltabilir ve algılamak için uyarılar oluşturabilir.

Hiperspectral ve Yüksek Çözünürlük Sensörleri

Alman uyduları gibi Hiperspectral uydular: 0,0)EnMAP[D:2) ve İtalyanÜcret:2)PRISMA), yüzlerce dar ⁇ bandı yakalamak, ağaç türünün kesin bir tanımına izin verir, orman sağlığı ve yasadışı faaliyetlerin erken belirtileri (örneğin, altın madencilikte kullanılan paracury'nin imzası).

Radar ve Lidar Uzaydan

SAR uyduları gelişmeye devam ediyor. Önümüzdeki 03.A.D.A.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.G.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.G.D.D.G.D.D.D.G.D.D.D.D.D.D.D.D. orman yapısı verileri, karbon stoklarının ve yüksek çözünürlüklerin doğru tahminlerini sağlayarak, radar ve biyokütmeler ve biyomalzemeler için daha önceleri ölçebilecek.

GroundBased ve Aerial İzleme ile entegrasyon

Uydu izleme, zemin gözlemleriyle birleştirildiğinde en etkilidir.:0)Drones), kameralarla donatılmış ve sensörler, uydu verilerini de ankete uğratabilir ve bir sonraki adım optik uzaktan algılama için de geçerlidir.Bu hava platformları uydu uyarılarını doğrulayabilir, haritaya sığabilir ve bulut bilişimlerini kullanarak ağlayabilir.

Access and Transparency

Proje kapsamında, Google Earth Engine, Microsoft'un Planetary Computer ve Open Data Cube'in ev sahipliği yaptığı deneylerin (Cehennem) tarafından belirlenen uydu izleme araçlarına ulaşmayı amaçlamaktadır. Daha fazla aktörün bağımsız olarak, hesaplanan hayvanatımı ve açık veri Cube, sürekli koruma ortamının potansiyelini artırmasını sağlar.Indigenous ve yerel topluluklar için eğitim programları büyümeye devam eder, bilgisayar izleme teknolojisine erişim sağlar.

Sonuç: Amazon Korumanın Bir Köşetaşı Olarak Uydu İzleme

Uydu izleme, Amazon'da yıkımı nasıl takip ettiğimizi temel olarak değiştirdi. Topraksat'ın ilk günden itibaren bugün çok sayıda topluluk için güçlendi ve küresel halk için çevresel suçlardan yararlandı.

Ancak uydu teknolojisi gümüş bir mermi değildir. Onun etkinliği devam eden siyasi taahhüt, yeterli hukuk uygulamaları, veri işleme için finansman ve yerel paydaşların dahil edilmesi. Bulut kapak, karar limitleri ve izleme zorluğu devam eden zorluklardır. Gelecekteki vaatler daha güçlü araçlar -hyperspectral sensörler, radar takımları, yapay zeka ve bütünleme ağları - bu, mevcut boşlukları kapatacak ve gerçek zamanlı olarak, yüksek çözünürlüklü izlemenin tüm zorluklarla devam edecek.

Amazon'un birden çok cephede harekete geçmesi gerekiyor, ancak uydu izleme gökyüzündeki temel gözlere hizmet vermektedir. Hükümetler, şirketler ve bireyler sorumlu. görünür, takip edilebilir bir fenomene gizli bir aktiviteden kaçışa dönüşen, uydu teknolojisi Amazon'da ve ötesinde bir koruma alanı olarak kalacaktır.

[0]Daha fazla okuma için: [[Şerefli Dünya Gözlemevi: Amazon Deforestation)[Dönetici için Brezilya Ulusal Uzay Araştırması[Dönem: 16.Bölüm Adı: AFLT:6).