Table of Contents

Satellietbeelden hebben de manier waarop wetenschappers en milieuonderzoekers woestijnvorming in de Sahel-regio van Afrika monitoren en bestuderen, een revolutie ondergaan. Deze semi-aride gordel, die zich uitstrekt over het continent van de Atlantische Oceaan tot de Rode Zee, vertegenwoordigt een van 's werelds meest kwetsbare ecosystemen die te kampen hebben met ernstige aantasting van het milieu. Door geavanceerde teledetectietechnologieën kunnen onderzoekers nu enorme landschappen waarnemen, milieuveranderingen volgen gedurende decennia, en gerichte interventies ontwikkelen om landdegradatie te bestrijden die miljoenen mensen en kritieke ecosystemen treffen.

De Sahelregio en de milieu-uitdagingen ervan begrijpen

De Sahel-regio behoort tot de zwaarst getroffen gebieden op het Afrikaanse continent, die een semi-aride gordel vormen die zich uitstrekt van de Atlantische Oceaan in het westen tot de Rode Zee in het oosten als de zuidelijke rand van de Sahara. Deze overgangszone tussen de Saharawoestijn in het noorden en de meer vochtige savannes in het zuiden omvat meerdere landen en ondersteunt diverse bevolkingsgroepen die sterk afhankelijk zijn van landbouw en pastoralisme voor hun levensonderhoud.

Het initiatief Grote Groene Muur, dat in 2007 van start is gegaan en zich nog in ontwikkeling bevindt vanaf 2024, heeft tot doel woestijnvorming te bestrijden en de duurzaamheid van de gehele Sahel-Sahara-regio van Afrika te verbeteren, met 11 belangrijke landen en 7 landen die met het initiatief geassocieerd zijn. Dit ambitieuze project benadrukt de omvang en urgentie van de milieu-uitdagingen waarmee de regio te maken heeft.

Wat is woestijnvorming?

Woestijnvorming verwijst naar het proces waardoor vruchtbare, productieve grond steeds droger wordt, gedegradeerd en niet in staat is om vegetatie of landbouwactiviteiten te ondersteunen. In tegenstelling tot de natuurlijke expansie van bestaande woestijnen, wordt woestijnvorming vooral gedreven door een combinatie van klimaatvariabiliteit en niet-duurzame menselijke activiteiten. In de Sahel manifesteert zich dit fenomeen door een dalende vruchtbaarheid van de bodem, verminderde vegetatiebedekking, verhoogde erosie en de transformatie van eens productieve landschappen in onvruchtbare landschappen.

Wanneer men via satellietbeelden op macroscopische schaal wordt bekeken, kan woestijnvorming in de Sahelregio worden gezien als een fenomeen dat begint met een afname van de vegetatie in gebieden die relatief gevoelig zijn voor winderosie, dan wordt het land als geheel fragmentarisch en wordt uiteindelijk kaal land. Deze progressieve degradatie volgt identificeerbare patronen die satelliettechnologie in de loop van de tijd kan detecteren en monitoren.

Primaire drijfveren van woestijnvorming in de Sahel

De oorzaken van woestijnvorming in de Sahel zijn complex en onderling verbonden, waarbij zowel natuurlijke klimaatprocessen als menselijke factoren betrokken zijn. Woestijnvorming in Noord-Afrika is het gevolg van een complex samenspel van natuurlijke en door de mens veroorzaakte factoren, waarbij klimaatverandering een van de belangrijkste factoren is naarmate het klimaat in de regio steeds grilliger wordt door stijgende temperaturen en onvoorspelbare neerslagpatronen, droogtes worden versterkt en landdegradatie wordt versneld.

Volgens schattingen van het Milieuprogramma van de Verenigde Naties is overbegrazing goed voor ongeveer 58% van de woestijnvorminggevallen in Afrika. Wanneer veepopulaties de draagkracht van rangelands overschrijden, wordt vegetatie sneller verbruikt dan het kan regenereren, waardoor bodem blootgesteld wordt aan erosie door wind en water. De beschermende plant die de bodem stabiliseert en vocht behoudt wordt verwijderd, waardoor omstandigheden ontstaan die de afbraak versnellen.

Ontbossing is een andere kritieke factor. Landen in Noord-Afrika, zoals Marokko, verliezen jaarlijks tussen 0,5% en 0,8% van hun bossen volgens het Global Forest Watch 2024 Report, en deze ontbossing vermindert het vermogen van de bodem om vocht en voedingsstoffen te behouden. Bomen en houtachtige vegetatie spelen een essentiële rol bij het behoud van bodemstructuur, het voorkomen van erosie en het ondersteunen van watercycli.

Onduurzame landbouwpraktijken spelen ook een cruciale rol bij het verergeren van de crisis, waarbij technieken zoals diepploegen en overmatig watergebruik een belangrijke bijdrage leveren aan de kwestie, met schattingen die erop wijzen dat dergelijke praktijken verantwoordelijk zijn voor ongeveer 20% van de woestijnvorming in de regio. Naarmate de bevolking groeit en de vraag naar voedsel toeneemt, de landbouw uitbreiding tot marginale gronden en intensieve landbouwmethoden afbreken bodemnutriënten en organisch materiaal.

De Sahel heeft de afgelopen decennia, vooral sinds de tweede helft van de 20e eeuw, een sterke toename van woestijnvorming meegemaakt, met een reeks verwoestende droogtes die de regio treffen en de Sahara met naar schatting 10% doen uitdijen. De droogte van de jaren zeventig en tachtig heeft internationale aandacht voor de milieucrisis van de regio en heeft de aanzet gegeven tot een vroege poging om woestijnvorming te begrijpen en te bestrijden.

Volgens het Verdrag van de Verenigde Naties ter bestrijding van woestijnvorming bevindt Afrika zich in de frontlinie van deze stille crisis en ondergaat het een woestijnvormingspercentage dat bijna tweemaal zo hoog is als het mondiale gemiddelde. Deze alarmerende statistiek onderstreept de bijzondere kwetsbaarheid van Afrikaanse ecosystemen en de dringende noodzaak van doeltreffende monitoring- en interventiestrategieën.

De rol van satellietbeelden bij het monitoren van woestijnvorming

Satellietteledetectie is een onmisbaar instrument gebleken voor het bestuderen van woestijnvorming in de Sahelregio. De technologie biedt unieke voordelen die traditionele grondmonitoring niet kan overeenkomen, vooral wanneer het gaat om uitgestrekte, afgelegen en vaak ontoegankelijke landschappen. Satellieten bieden consistente, herhaalde observaties over grote gebieden, zodat onderzoekers veranderingen kunnen detecteren, trends kunnen identificeren en de doeltreffendheid van herstelinspanningen kunnen beoordelen.

Sensoren en platforms voor belangrijke satellietsignalen

De multispectrale satellieten omvatten, maar zijn niet beperkt tot Landsat Thematische Mapper, Landsat Multispectral Scanner System, Enhanced Landsat Thematic Mapper, Linear Imaging Self Scanning Sensor, Reflection Radiometer, SPOT, Matige resolutie Imaging Spectroradiometer, Geavanceerde Zeer High-Resolution Radiometer, IKONOS, QuickBird, en Sentinel-1 en -2. Elk van deze satellietsystemen biedt verschillende mogelijkheden op het gebied van ruimtelijke resolutie, temporale frequentie en spectrale banden.

Landsat kan de langste geschiedenis en breedste gebruik hebben voor het monitoren van de aarde vanuit de ruimte, en sinds de eerste Landsat satelliet werd gelanceerd in 1972, een reeks meer geavanceerde multispectrale beeldvormingssensoren genaamd Thematic Mapper zijn toegevoegd, variërend van Landsats 4, 5, 6 en 7. Dit lange termijn data archief stelt onderzoekers in staat om milieuveranderingen te analyseren over meerdere decennia, waardoor onschatbare historische context voor het begrijpen van woestijnvorming trends.

Met behulp van de gegevens van de spectroradiometer met matige resolutie in Google Earth Engine-platform hebben studies de ecologische milieukwaliteit van de Sahelregio geanalyseerd gedurende de periode 2001-2020. Het Google Earth Engine-platform heeft de toegang tot satellietgegevens en computerbronnen gedemocratiseerd, waardoor onderzoekers wereldwijd grootschalige milieuanalyses kunnen uitvoeren.

Hoe Satellietbeeldvorming werkt voor Vegetatie Monitoring

Remote sensing fenology studies gebruiken gegevens verzameld door satelliet sensoren die golflengten van licht geabsorbeerd en weerspiegeld door groene planten, als bepaalde pigmenten in planten bladeren sterk absorberen golflengten van zichtbaar rood licht terwijl de bladeren zelf sterk weerkaatsen golflengten van bijna-infrarood licht. Dit fundamentele principe ligt ten grondslag aan de meeste vegetatie monitoring toepassingen.

Gezonde, fotosynthetisch actieve vegetatie vertoont een karakteristieke spectrale signatuur: het absorbeert sterk in het rode deel van het elektromagnetische spectrum (waar chlorofyl licht absorbeert voor fotosynthese) en weerspiegelt sterk in het bijna-infrarood gebied (vanwege de cellulaire structuur van bladeren). Als vegetatie wordt gestrest, sterft, of verdwijnt volledig, deze spectrale handtekening verandert op meetbare manieren die satellieten kunnen detecteren.

Satellietbeelden bevatten meerdere spectrale banden, elk gevoelig voor verschillende aspecten van het elektromagnetische spectrum, en deze diversiteit van gegevens maakt het mogelijk utilities om de gezondheid van de vegetatie te controleren zoals het identificeren van dode of stervende bomen. Door het analyseren van meerdere spectrale banden tegelijkertijd, kunnen onderzoekers gedetailleerde informatie over vegetatie conditie, dichtheid, en veranderingen in de tijd extraheren.

Overwegingen betreffende de tijdelijke en ruimtelijke resolutie

Verschillende satellietsystemen bieden verschillende wisselwerkingen tussen ruimtelijke resolutie (het niveau van detail zichtbaar in beelden) en temporale resolutie (hoe vaak hetzelfde gebied wordt waargenomen). De relatief lage temporele resolutie van Landsat beelden zou de toepassing ervan in vegetatie mapping kunnen beperken, omdat Landsat satellieten zonsynchrone zijn en het ongeveer 16 dagen duurt voordat de satellieten de laatste locatie opnieuw bekijken.

Voor het monitoren van geleidelijke processen zoals woestijnvorming, is deze revisit frequentie over het algemeen voldoende. Echter, voor het bijhouden van snelle veranderingen of het waarborgen van cloud-free beeldvorming tijdens regenachtige seizoenen, onderzoekers vaak combineren gegevens van meerdere satellietsystemen. Satelliettechnologie vordert in een snel tempo, en met nieuwe satelliet lanceringen en evoluerende mogelijkheden, utilities kunnen nu taken satellieten om beelden te verzamelen over specifieke gebieden, zelfs op korte termijn, met revisit tarieven aanzienlijk verbeterd zorgend voor frequente updates.

Vegetatie-indexen: Kwantificeren van milieuverandering

Vegetatie-indices vertegenwoordigen wiskundige transformaties van satellietspectraalgegevens die zijn ontworpen om het vegetatiesignaal te verbeteren en tegelijkertijd de interferentie uit de bodem, atmosfeer en andere factoren te minimaliseren.Deze indices zijn fundamentele instrumenten geworden voor het beoordelen en monitoren van woestijnvorming in de Sahelregio.

De genormaliseerde Vegetatie-index (NDVI)

De genormaliseerde Vegetatie Index is een maat voor de vegetatiegezondheid gebaseerd op hoe planten licht reflecteren, en het wordt op grote schaal gebruikt voor het beoordelen van plant vitaliteit en het identificeren van stressgebieden. NDVI wordt berekend met behulp van het verschil tussen bijna-infrarood en rode reflectantie waarden, genormaliseerd door hun som. De resulterende waarden variëren van -1 tot +1, met hogere positieve waarden die gezonder, dichter vegetatie aangeven.

Wanneer we woestijnvorming definiëren als een afname van de vegetatie, kan het mogelijk zijn woestijnvorming te definiëren als een vermindering van de genormaliseerde Vegetatie Index. Deze eenvoudige relatie maakt NDVI bijzonder waardevol voor woestijnvormingsstudies, hoewel onderzoekers rekening moeten houden met verschillende complicerende factoren.

De NDVI wordt sterk beïnvloed door jaarlijkse neerslag, en er is een probleem dat zelfs wanneer de NDVI afneemt, we niet zeker weten of het het gevolg is van woestijnvorming of het resultaat van slechte regenval in dat specifieke jaar. Deze uitdaging heeft onderzoekers ertoe gebracht om meer geavanceerde analytische benaderingen te ontwikkelen die klimaat-gedreven variabiliteit scheiden van langetermijn degradatie trends.

Andere vegetatie-samenvattingen en hun toepassingen

Verschillende vegetatie-indices zoals genormaliseerde differentiële vegetatie-index, atmosferische resistente vegetatie-index, verbeterde vegetatie-index en voor de bodem aangepaste vegetatie-index zijn gebruikt als indirecte indicatoren voor het beoordelen en in kaart brengen van veranderingen in vegetatiebedekking, berekend vanuit verschillende satellietbeeldenbanden, waarbij oppervlaktereflectie wordt gecombineerd bij verschillende golflengten om bepaalde kenmerken van vegetatie te benadrukken, met elke index die nuttig is om een bepaalde vegetatie-eigenschap aan te geven.

De Enhanced Vegetatie Index (EVI) verbetert op NDVI door de integratie van blauwe golflengte reflectie en inclusief correcties voor atmosferische omstandigheden en achtergrondsignalen van de bodem. Dit maakt EVI vooral nuttig in gebieden met dichte vegetatie of significante atmosferische interferentie. De Soil Adjusted Vegetatie Index (SAVI) bevat een bodem helderheidcorrectiefactor, waardoor het meer geschikt is voor droge en semi-aride gebieden zoals de Sahel waar vegetatie schaars is en bodem achtergrond significant invloed op spectrale metingen.

Optimalisatie van de voor de bodem gecorrigeerde vegetatie-indices heeft de hoogste gevoeligheid voor bladoppervlakte-index en de positie van de Sentinel-2 rode rand heeft de hoogste gevoeligheid voor chlorofyl onder de 16 geselecteerde vegetatie-indices. Het begrijpen van de sterktes en beperkingen van verschillende indices stelt onderzoekers in staat om de meest geschikte instrumenten te selecteren voor specifieke monitoringdoelstellingen.

Ecologische index op afstand (RSEI)

Op basis van de ecologische omgeving van de Sahel-regio in Afrika hebben onderzoekers een ecologisch indexmodel voor deze regio op afstand opgesteld door droogheid, vocht, groenheid en woestijnvormingsindicatoren te combineren. De RSEI-benadering is een meer omvattend beoordelingskader dat meerdere milieuparameters integreert in plaats van alleen op vegetatie-indices te vertrouwen.

Door indicatoren van bodemvochtigheid, landoppervlaktetemperatuur, vegetatiegroenheid en landdegradatie in te voeren, geeft RSEI een meer holistisch beeld van ecologische omstandigheden. Deze multi-parameterbenadering helpt een aantal beperkingen te overwinnen die inherent zijn aan single-index beoordelingen en biedt robuustere inzichten in ecosysteemgezondheids- en afbraakprocessen.

Sleutelparameters die worden bewaakt door satellietbeelden

Satelliet teledetectie maakt het mogelijk om meerdere milieuparameters te observeren en te kwantificeren die van cruciaal belang zijn voor het begrijpen van woestijnvormingsprocessen in de Sahelregio. Elke parameter biedt unieke inzichten, en samen creëren ze een compleet beeld van ecosysteemdynamiek en afbraaktrends.

Vegetatiedekking en gezondheid

Monitoring veranderingen in vegetatie dekking vertegenwoordigt de meest directe toepassing van satellietbeelden voor woestijnvorming beoordeling. Studies maken gebruik van satelliet teledetectie gegevens om veranderingen in belangrijke factoren in verband met duurzaamheid te analyseren, waaronder landbedekking type, vegetatie-index, neerslagsnelheid, landoppervlak temperatuur en oppervlakte bodem vocht. Door het volgen van vegetatie-indices in de tijd, kunnen onderzoekers gebieden ervaren vegetatie verlies, afbraak, of herstel.

Uit de tijdsanalyse blijkt dat de woestijnen langs de Grote Groene Muur zich terugtrekken en dat het regionale gemiddelde van de genormaliseerde Vegetatie Index een stijgende trend vertoont, hoewel de neerslag de afgelopen twee decennia een licht dalende trend heeft. Deze bevinding suggereert dat herstel-inspanningen en natuurlijke herstelprocessen op sommige gebieden klimaatuitdagingen kunnen overwinnen, hoewel de resultaten sterk variëren in de regio.

Uit de analyse van de zeer grove vegetatietrends blijkt soms met goed vertrouwen dat de Sahel groener wordt, terwijl de lokale studies niet uniform zijn, waarbij tegelijkertijd groenvorming en degradatie worden geobserveerd. Deze ruimtelijke heterogeniteit benadrukt het belang van multischaalanalyse en de noodzaak om overgesimpelde generalisaties over regionale trends te vermijden.

Oppervlaktetemperatuur

De oppervlaktetemperatuur van het land toont de temperatuur van het landoppervlak in Kelvin, en deze meting verschilt van de metingen van de luchttemperatuur, aangezien het de temperatuur geeft van wat er op het aardoppervlak is, zoals kaal zand in de woestijn, ijs en sneeuw bedekt gebied, of een blad bedekte boom bladerdak. De oppervlaktetemperatuur dient als een belangrijke indicator van landdegradatie omdat kale, gedegradeerde bodems meestal hogere temperaturen overdag en grotere temperatuurschommelingen vertonen dan begroeide gebieden.

Vegetatie matigt oppervlaktetemperaturen door verdamping en schaduw. Naarmate woestijnvorming vordert en vegetatie bedekt daalt, landoppervlak temperaturen stijgen, waardoor feedback loops die de resterende vegetatie verder kunnen benadrukken en de afbraak kan versnellen. Satelliet-afgeleide temperatuur gegevens helpen onderzoekers hotspots van degradatie identificeren en de thermische effecten van landbedekking veranderingen te beoordelen.

Bodemvochtigheid

Bodemvocht is een kritische parameter die klimaat, vegetatie en landdegradatieprocessen met elkaar verbindt. Terwijl directe meting van bodemvochtigheid van satellieten technische uitdagingen met zich meebrengt, bieden verschillende teledetectiebenaderingen nuttige schattingen. Microgolfsensoren kunnen het bodemoppervlak binnendringen om vochtgehalte te detecteren, terwijl optische en thermische sensoren indirecte indicatoren leveren door vegetatietoestand en oppervlaktetemperatuur.

Verdere analyse toont ruimtelijke heterogeniteit van vegetatie, neerslag en bodemvocht veranderingen. Het begrijpen van bodemvochtigheid patronen helpt onderzoekers onderscheid te maken tussen tijdelijke droogte effecten en permanente afbraak, te beoordelen water beschikbaarheid voor vegetatie, en te identificeren gebieden die risico op verdere afbraak.

Indeling en veranderingsdetectie van de landbedekking

Satellietbeelden maken een gedetailleerde classificatie van landbedekkingstypen mogelijk en de detectie van veranderingen in de tijd. Geospatiale analyse kan landgebruik en veranderingen in de bodembedekking onderzoeken en belangrijke omzettingen van ecologisch actieve landbedekkingen naar zandduinen detecteren. Door beelden uit verschillende tijdsperioden te vergelijken, kunnen onderzoekers de omvang en snelheid van woestijnvorming kwantificeren.

De resultaten wijzen erop dat de gebieden die onder de duinen vallen, een belangrijke indicator van woestijnvorming, in de loop van de 25 jaar die in behandeling zijn, zijn verdubbeld.

De duinen en kale gebieden zijn gestegen van slechts 4,1% van het totale landoppervlak in 1990 tot 4,6% in 2000, verder gestegen tot 5,4% in 2010 en verrassend 9% in de komende 5 jaar vanaf 2010-2015. Deze versnelde trend toont het dynamische karakter van woestijnvorming en het belang van continue monitoring om veranderingen in de afbraakcijfers te detecteren.

Toepassingen van satellietbeelden in de studies naar woestijnvorming

De gegevens en inzichten die afkomstig zijn van satellietbeelden ondersteunen talrijke praktische toepassingen in het begrijpen, monitoren en bestrijden van woestijnvorming in de Sahelregio. Deze toepassingen omvatten wetenschappelijk onderzoek, beleidsontwikkeling, landbeheer en herstelplanning.

Kwetsbare gebieden en degradatie-hotspots identificeren

Satellietbeelden maken het mogelijk om gebieden die de zwaarste achteruitgang of het grootste risico op toekomstige woestijnvorming ervaren systematisch te identificeren. Door trends in vegetatie-indices, landoppervlaktetemperatuur en andere parameters te analyseren, kunnen onderzoekers kwetsbaarheidskaarten maken die prioritaire gebieden voor interventie benadrukken. Deze ruimtelijke targeting zorgt ervoor dat beperkte middelen voor herstel en behoud gericht zijn op plaatsen waar ze de grootste impact kunnen hebben.

Positieve ruimtelijke trends in NDVI suggereren dat Grote Groene Muur inspanningen zoals boomplanten en duurzaam landbeheer een positieve impact hebben op de vegetatie in deze gebieden, het tegengaan van woestijnvorming en het bevorderen van herstel. Satellietmonitoring maakt het mogelijk om de effectiviteit van het herstelproject te beoordelen en helpt adaptive management door succesvolle benaderingen en gebieden te identificeren die aanvullende ondersteuning vereisen.

Ondersteuning van systemen voor vroegtijdige waarschuwing

Genormaliseerd verschil Vegetatie Index beelden geproduceerd uit het land van NASA, Atmosfeer In de buurt van real-time Vermogen voor aardobservatie gegevens worden gebruikt om vegetatie en gewas conditie te monitoren, en er zijn verschillende wereldwijde en regionale schaal systemen die verslag over droogte, voedseltekorten en prognoses gewas opbrengsten, waaronder de USGS Famine Early Warning Systems Network en Group on Earth Observations Global Agration Monitoring gewas monitor.

Deze systemen voor vroegtijdige waarschuwing maken gebruik van satellietgegevens om nieuwe voedselzekerheidscrises op te sporen voordat ze catastrofaal worden. Door de vegetatietoestand en gewasontwikkeling in bijna-real-time te monitoren, geven deze systemen vooraf melding van mogelijke oogststoringen, waardoor tijdige humanitaire respons en interventie mogelijk is. Voor de Sahelregio, waar miljoenen mensen afhankelijk zijn van regen-gevoede landbouw en pastoralisme, kunnen dergelijke vroegtijdige waarschuwingsmogelijkheden levens en levensonderhoud redden.

Informatieverstrekking aan beleid en ruimtelijke ordening

Er zijn verschillende platforms en geoservers ontwikkeld die gegevens en satellietbeelden integreren om de besluitvorming van de lidstaten te ondersteunen bij de bestrijding van bodemaantasting. Deze platforms maken satelliet-gebaseerde informatie toegankelijk voor beleidsmakers, landbeheerders en ontwikkelingsdeskundigen die wellicht niet over technische expertise op het gebied van teledetectie beschikken.

Satellietgegevens bieden objectieve, ruimtelijk expliciet bewijs dat ruimtelijke ordening, landbouwbeleid, instandhoudingsstrategieën en klimaataanpassingsmaatregelen kan informeren. Het vermogen om veranderingen in de tijd te volgen en de resultaten van verschillende managementbenaderingen te beoordelen ondersteunt evidence-based besluitvorming en adaptive management.

Monitoring van herstelprojecten

Door de beperkte grondmetingen voor het project Grote Groene Muur zijn de vooruitgang en de effecten van het initiatief een uitdaging voor het monitoren en beoordelen van satellietbeelden. Satellietbeelden bieden een kosteneffectieve oplossing voor het monitoren van grootschalige restauratie-inspanningen in uitgestrekte en vaak afgelegen gebieden.

Regelmatige satellietwaarnemingen stellen projectmanagers in staat om het herstel van de vegetatie te volgen, gebieden te identificeren waar herstelinspanningen slagen of mislukken, en strategieën dienovereenkomstig aan te passen. Deze monitoringcapaciteit is essentieel om projectimpacts aan te tonen aan financiers en belanghebbenden, om verantwoordingsplicht te garanderen en om te leren van zowel successen als mislukkingen om toekomstige interventies te verbeteren.

Begrip relatie klimaat-vervalsing

Satellietgegevens stellen onderzoekers in staat om de complexe relatie tussen klimaatvariabiliteit, klimaatverandering en woestijnvormingsprocessen te onderzoeken. Door de voortgang van zandduinen te vergelijken met klimaatgegevens en de relatie tussen indicatoren van klimaatverandering en woestijnvorming te onderzoeken, werd een discrepantie tussen beide processen gesuggereerd, aangezien de toenemende regenval en lagere temperaturen die in bepaalde jaren werden waargenomen, niet vertaald werden in positieve feedbacks voor woestijnvorming in het studiegebied.

Dergelijke bevindingen benadrukken dat woestijnvorming niet alleen een directe reactie is op klimaatomstandigheden, maar ook complexe interacties met landgebruikspraktijken, bodemeigenschappen en vegetatiedynamiek omvat. Het begrijpen van deze relaties is cruciaal voor het ontwikkelen van effectieve strategieën om woestijnvorming onder veranderende klimaatomstandigheden te bestrijden.

Uitdagingen en beperkingen van satellietgestuurde monitoring

Hoewel satellietbeelden van onschatbare waarde zijn voor het monitoren van woestijnvorming, wordt de technologie ook geconfronteerd met belangrijke beperkingen en uitdagingen die onderzoekers en praktijkmensen moeten herkennen en aanpakken.

Complexiteit van de interpretatie van de Vegetatietrends

De analyse van de multischaalaardobservatie laat tot op heden geen duidelijke trend zien in het proces van woestijnvorming of de vergroening van paradigma's, aangezien beide pogingen een vereenvoudiging van zeer complexe realiteiten zijn. De Sahel vertoont een enorme ruimtelijke en temporele variabiliteit in klimaat, vegetatie en landgebruik, waardoor het moeilijk is om consistente regionale trends te identificeren of veranderingen aan specifieke oorzaken toe te schrijven.

De Sahel staat bekend om zijn hoge klimaatvariabiliteit en dit toont in hoge variaties van genormaliseerde verschillen Vegetatie Index signaal gemeten door satellietgegevens, waardoor het moeilijk te interpreteren in termen van landdegradatie op een robuuste en consistente manier. Jaarlijkse schommelingen in regenval veroorzaken aanzienlijke veranderingen in vegetatie groenheid die kunnen maskeren of verwarren op langere termijn afbraak trends.

Hoewel veel studies benadrukken dat de Sahel groener is, geven andere aan dat er geen trend of bruining is, en dat de verschillende generaties sensoren, de korreligheid van de studies, de studieperiode, de toegepaste indices en de aannames of berekeningsmethoden deze trends beïnvloeden. Dit gebrek aan consensus weerspiegelt zowel de echte complexiteit van Sahel-ecosystemen als de methodologische uitdagingen bij satellietgebaseerde beoordelingen.

Kwaliteit van gegevens en beschikbaarheid

Hoge resolutie satellietbeelden essentieel voor uitgebreide monitoring kunnen ontoegankelijk zijn als gevolg van kosten, cloud dekking interferentie, of beperkte satelliet revisit tijd, vooral in tropische gebieden gevoelig voor aanhoudende cloud cover. Terwijl de Sahel relatief lage cloud dekking in vergelijking met tropische regio's vermindert deze uitdaging, seizoensgebonden cloud dekking tijdens regenachtige periodes kan nog steeds beperken gegevens beschikbaarheid.

Historische satellietgegevensarchieven hebben weliswaar grote lacunes en inconsistenties als gevolg van sensorstoringen, veranderende satellietmissies en evoluerende gegevensverwerkingsmethoden. Onderzoekers moeten zorgvuldig rekening houden met deze problemen bij het uitvoeren van langetermijn trendanalyses om artefacten of ongewenste trends te vermijden.

Validatie- en grondwaarheidseisen

De validatie van teledetectiegegevens vereist toegang tot nauwkeurige gegevens over de grondwaarheid, die kostbaar en logistiek moeilijk te verkrijgen zijn, met name in verafgelegen of politiek gevaarlijke gebieden. Veldmetingen zijn essentieel voor het kalibreren van satelliet- afgeleide producten, het valideren van classificatie-nauwkeurigheidën, en het begrijpen van de ecologische processen die aan de waargenomen spectrale veranderingen ten grondslag liggen.

In de Sahel zijn veiligheidsproblemen, beperkte infrastructuur en grote afstanden een uitdaging voor systematische gegevensverzameling op de grond. Deze valideringskloof kan het vertrouwen in satellietgebaseerde beoordelingen ondermijnen en het vermogen om spectrale metingen om te zetten in betekenisvolle ecologische of agrarische parameters beperken.

Ruimtelijke resolutie Afwikkelingen

De oppervlakte van de droge en half-aride vegetatie is meestal schaars en schaars verdeeld, waardoor het moeilijk is om te detecteren met behulp van satellietdetectieproducten met lage en middelhoge resolutie. De geringe vegetatie die kenmerkend is voor de Sahel, vormt een bijzondere uitdaging voor satellietmonitoring, aangezien individuele planten of kleine vegetatieplekken kleiner kunnen zijn dan satellietpixels.

Hoge resolutie beelden kunnen fijnschalige vegetatiepatronen vastleggen, maar bestrijken kleinere gebieden en is duurder, terwijl grove resolutie beelden een brede dekking bieden, maar belangrijke lokale processen missen. Onderzoekers moeten deze afwegingen in evenwicht brengen op basis van hun specifieke monitoringdoelstellingen en beschikbare middelen.

Geavanceerde technieken en opkomende benaderingen

Naarmate satelliettechnologie en analysemethoden zich blijven ontwikkelen, verbeteren nieuwe benaderingen de capaciteit om woestijnvorming in de Sahelregio te monitoren en te begrijpen. Deze geavanceerde technieken richten zich op enkele beperkingen van traditionele methoden en bieden dieper inzicht in afbraakprocessen.

Hyperspectrale remote sensing

Hyperspectrale smalle banden gegevens toonden meer efficiëntie en betrouwbaarheid dan multispectrale breedbandgegevens, en met behulp van hyperspectrale sensoren kan men zelfs subtiele absorptie kenmerken zoals de samenstelling van bladeren, de configuratie van canopy structuren, en de aanwezigheid van ziekte in planten detecteren en monitoren.

Hyperspectrale beelden stellen wetenschappers in staat om vegetatie op het niveau van de soorten te bestuderen, zodat ze verschillende soorten kunnen onderscheiden en de gezondheid van planten kunnen beoordelen, en door het vastleggen van hyperspectrale gegevens van meerdere golflengten biedt ze meer gedetailleerde informatie waardoor ze nuttig zijn voor het volgen van specifieke milieuveranderingen. Deze verbeterde spectrale resolutie kan de discriminatie tussen vegetatietypes verbeteren, subtiele stressomstandigheden detecteren en nauwkeurigere beoordelingen van de biochemische eigenschappen van vegetatie bieden.

Gegevensfusie en integratie van meerdere sensoren

Datafusie combineert verschillende beeldbronnen zoals thermische of radargegevens om een uitgebreid beeld te bieden van de gezondheid van de vegetatie, waterdistributie en structurele veranderingen, en platforms integreren deze geavanceerde datatypes waardoor gebruikers inzichten kunnen krijgen die zowel gedetailleerd als breed zijn. Door gegevens van meerdere sensoren te combineren met verschillende kenmerken, kunnen onderzoekers de beperkingen van individuele sensoren overwinnen en uitgebreidere informatie extraheren.

Optische sensoren bieden bijvoorbeeld gedetailleerde vegetatie-informatie, maar kunnen niet door wolken heen doordringen, terwijl radarsensoren door wolken kunnen observeren, maar verschillende soorten informatie kunnen verstrekken. Thermische sensoren meten de oppervlaktetemperatuur en vochtstress, terwijl LiDAR gedetailleerde driedimensionale vegetatiestructuur biedt. Door deze aanvullende databronnen te integreren, worden robuustere en informatieve beoordelingen van landdegradatie gemaakt.

Machine learning en kunstmatige intelligentie

Geavanceerde rekenmethoden, waaronder machine learning en kunstmatige intelligentie, worden steeds vaker toegepast op satellietbeeldanalyses voor de monitoring van woestijnvorming. Deze benaderingen kunnen complexe patronen in multidimensionale satellietgegevens identificeren, de nauwkeurigheid van classificatie verbeteren en subtiele veranderingen detecteren die traditionele methoden zouden kunnen missen.

Machine learning algoritmes kunnen worden opgeleid om spectrale handtekeningen van verschillende degradatie staten te herkennen, toekomstige degradatie risico op basis van de huidige omstandigheden en trends te voorspellen, en automatisch verwerken van enorme hoeveelheden satellietgegevens om tijdig monitoring producten te genereren. Naarmate deze methoden rijpen en toegankelijker, beloven ze de efficiëntie en effectiviteit van satelliet gebaseerde woestijnvorming monitoring te verbeteren.

Cloud Computing en Big Data Platforms

De opkomst van cloud-gebaseerde platforms voor satelliet data analyse heeft de toegankelijkheid en de schaal van teledetectie toepassingen veranderd. Met behulp van de Matige-resolutie beeldvorming Spectroradiometer gegevens in Google Earth Engine platform, studies geanalyseerd de ecologische milieukwaliteit van de Sahel regio in de periode 2001-2020.

Deze platforms bieden gratis toegang tot petabytes van satellietbeelden en de computationele middelen die nodig zijn om het te verwerken, waardoor de noodzaak voor onderzoekers om te downloaden, opslaan en verwerken van enorme datasets lokaal. Deze democratisering van satellietgegevens en analysemogelijkheden stelt meer onderzoekers, met name die in ontwikkelingslanden, in staat om geavanceerde milieumonitoring studies uit te voeren.

Sociaaleconomische effecten van woestijnvorming

Het begrijpen van de menselijke dimensies van woestijnvorming is essentieel voor het ontwikkelen van effectieve reacties. Satellietbeelden onthullen niet alleen veranderingen in het milieu, maar helpen ook onderzoekers en beleidsmakers de diepgaande effecten van landdegradatie op menselijke populaties en levensonderhoud te begrijpen.

Voedselzekerheid en landbouwproductiviteit

Een toenemende dorificatie zou tussen 1990 en 2015 tot een daling van het Afrikaanse bbp van 12% hebben geleid en volgens een WMO-rapport dat in 2024 werd gepubliceerd, zou Afrika jaarlijks gemiddeld 2% tot 5% van zijn bbp verliezen als gevolg van klimaatrisico's, en zonder onmiddellijke maatregelen zou de landbouwproductie van het continent met 17 tot 22% kunnen dalen door 2050 voedselonzekerheid, armoede op het platteland en conflicten over de toegang tot land en water te verergeren.

In 2023 nam de graanproductie in Marokko met 40% af ten opzichte van de gemiddelde jaargemiddelden die de Voedsel- en Landbouworganisatie had opgesteld. Dergelijke dramatische productiedalingen illustreren de onmiddellijke gevolgen van woestijnvorming en droogte voor de voedselvoorziening en de voedselvoorziening, die miljoenen mensen treffen die afhankelijk zijn van de landbouw voor voedsel en inkomen.

De getroffen gebieden vallen samen met enkele voedselmanden van het land, gebieden die grote hoeveelheden gewassen en vee produceren en leveren. Aangezien woestijnvorming deze productieve gebieden degradeert, ondermijnt het regionale en nationale voedselzekerheid, verhoogt het de afhankelijkheid van voedselimport en draagt het bij aan de armoede op het platteland.

Bevolkingsverplaatsing en migratie

Ongeveer 30 miljoen mensen, 17% van de nationale bevolking en 15 van de 36 staten van de Nigeriaanse Federatie worden getroffen door woestijnvorming in Nigeria, en de getroffen staten delen een grens met de Sahel-Sahara-zone van de Republiek Niger, een van de meest gevoelige ecosystemen ter wereld. De omvang van de bevolking die door woestijnvorming wordt getroffen is onthutsend, met gevolgen die door hele regio's heen scheuren.

De gevolgen zijn onder meer gedwongen menselijke migraties, verhoogde erosie, verandering van de geochemische samenstelling van bodems, oppervlakte- en grondwaterafbraak, verlies van biodiversiteit en uitsterven van soorten, verminderde landbouwopbrengsten, hogere werkloosheid en armoede op het platteland, en een stijging van sociale ondeugden en civiele conflicten. De achteruitgang van het milieu drijft complexe ketens van sociale en economische gevolgen die zich ver buiten de onmiddellijke ecologische gevolgen uitstrekken.

Naarmate de grond niet in staat wordt om de bestaansmiddelen te ondersteunen, worden de plattelandsbevolking geconfronteerd met moeilijke keuzes: intensiever gebruik van de resterende productieve grond (mogelijk snellere achteruitgang), migreren naar stedelijke gebieden of verhuizen naar nieuwe plattelandsgebieden (mogelijke verspreiding van de achteruitgang naar voorheen onaangetaste regio's).

Conflict en sociale stabiliteit

Naarmate woestijnvorming verergert, zorgt de concurrentie om natuurlijke hulpbronnen vaak voor conflicten en gedwongen migratie, en een groenere Sahel voor stabiliteit en veerkracht in kwetsbare gemeenschappen.De relatie tussen milieudegradatie en conflict is complex en wordt gemedieerd door vele factoren, maar hulpbronnenschaarste die door woestijnvorming wordt veroorzaakt, kan de spanningen tussen verschillende landgebruikersgroepen verergeren.

In veel Sahellanden zijn de conflicten tussen boeren en herders over de toegang tot land en water toegenomen, omdat productiegebieden kleiner worden. Deze lokale conflicten kunnen escaleren en inwerken met andere bronnen van instabiliteit, wat bijdraagt tot bredere veiligheidsproblemen. Satellietmonitoring van landdegradatie kan helpen gebieden te identificeren die gevaar lopen op een door hulpbronnen aangedreven conflict en preventieve interventies te informeren.

Het initiatief van de Grote Groene Muur: een casestudy in satellietmonitoring

Het in 2007 door de Afrikaanse Unie gelanceerde initiatief van de Grote Groene Muur is een van de meest ambitieuze milieuherstelprojecten ter wereld, dat 8000 km beslaat in 11 kernlanden, waaronder Djibouti, Eritrea, Ethiopië, Soedan, Tsjaad, Niger, Nigeria, Mali, Burkina Faso, Mauritanië en Senegal, en 7 geassocieerde landen die de gedegradeerde landschappen willen herstellen, woestijnvorming willen tegengaan en de ecologische en sociaal-economische omstandigheden in de hele Sahel-Sahararegio willen verbeteren.

Monitoring van de vooruitgang en uitdagingen

De Grote Groene Muur is een uitstekend voorbeeld van hoe satellietbeelden grootschalige monitoring van de restauratie ondersteunen. Aanbevelingen omvatten het inzetten van satellietkaarten en digitale tracking tools om de vooruitgang te meten en regionale samenwerking te bevorderen die grensoverschrijdende samenwerking voor water- en hulpbronnenbeheer in de Sahel aanmoedigt. Gezien de enorme geografische reikwijdte en beperkte monitoringcapaciteit op de grond zijn satellietwaarnemingen essentieel om de voortgang van het initiatief te volgen.

Ondanks de ambitieuze doelstellingen van het initiatief Grote Groene Muur blijft het hoofd bieden aan grote uitdagingen voor de uitvoering in heel Afrika, en het project ter bestrijding van woestijnvorming en bodemverval in de Sahel heeft op bepaalde gebieden vooruitgang aangetoond, maar de financieringstekorten, politieke instabiliteit en klimaatstress vertragen het algehele succes ervan. Satellietmonitoring helpt zowel successen als uitdagingen te documenteren, wat bewijs levert voor adaptief beheer en voortdurende steun.

Ruimtelijke Heterogeniteit in herstelresultaten

Woestijnvorming is nog steeds een uitdagend probleem in sommige landen van de Grote Groene Muur. Satellietanalyse toont aan dat de herstelvooruitgang sterk varieert over het enorme geografische bereik van het initiatief, waarbij sommige gebieden een significante vergroening vertonen terwijl andere nog steeds degradatie ervaren.Deze ruimtelijke variabiliteit weerspiegelt verschillen in klimaatomstandigheden, implementatiebenaderingen, betrokkenheid van de gemeenschap en andere factoren.

Het begrijpen van deze heterogeniteit door satellietmonitoring maakt gerichtere ondersteuning voor worstelgebieden mogelijk en het identificeren van succesvolle benaderingen die elders kunnen worden nagebootst.Het vermogen om resultaten te vergelijken tussen verschillende contexten biedt waardevolle leermogelijkheden om herstelstrategieën te verbeteren.

Toekomstige richtsnoeren en aanbevelingen

Naarmate de satelliettechnologie verder vooruitgaat en ons begrip van woestijnvormingsprocessen wordt verdiept, komen er verschillende prioriteiten naar voren om het gebruik van satellietbeelden te verbeteren bij de bestrijding van bodemverval in de Sahelregio.

Verbetering van de gegevensintegratie en toegankelijkheid

Het toegankelijker maken van satellietinformatie voor lokale beleidsmakers, landbeheerders en gemeenschappen blijft een cruciale uitdaging. Hoewel de technische mogelijkheden voor satellietanalyse dramatisch zijn gevorderd, is het voor niet-specialisten noodzakelijk om complexe teledetectiegegevens te vertalen naar actieve informatie. Gebruiksvriendelijke platforms, capaciteitsopbouw en partnerschappen tussen deskundigen op het gebied van teledetectie en lokale belanghebbenden kunnen helpen om deze kloof te overbruggen.

Het integreren van satellietgegevens met andere informatiebronnen, zoals grondobservaties, lokale kennis, sociaaleconomische gegevens en klimaatprognoses, kan meer uitgebreide en nuttige inzichten opleveren. Dergelijke geïntegreerde benaderingen ondersteunen holistisch begrip van woestijnvormingsaanjagers en -effecten, waardoor effectievere reacties mogelijk zijn.

Verbeteren van de tijdelijke en ruimtelijke resolutie

Door voortdurende verbeteringen in satellietsensortechnologie wordt een betere ruimtelijke resolutie, frequentere waarnemingen en verbeterde spectrale vermogens gegarandeerd. Deze vooruitgang zal het mogelijk maken subtielere afbraakprocessen te detecteren, de herstel-inspanningen beter te monitoren en de vroegtijdige waarschuwing voor opkomende problemen te verbeteren. Om ervoor te zorgen dat deze geavanceerde vermogens ten goede komen aan Sahellanden, is aandacht nodig voor datatoegang, verwerkingscapaciteit en technische expertise.

De verspreiding van kleine satellietconstellaties en commerciële satellietbeelddragers vergroot de beschikbaarheid van hoge resolutie, frequente waarnemingen. Het in stand houden van deze nieuwe gegevensbronnen terwijl het beheer van de kosten en de technische complexiteit een kans en een uitdaging voor de monitoringprogramma's voor woestijnvorming.

Versterking van de Validatie op basis van grond

Systematische veldmonitoringprogramma's die basisgegevens voor satellietvalidatie verstrekken, blijven essentieel. Investeren in permanente monitoringlocaties, gestandaardiseerde meetprotocollen en data-sharing-infrastructuur zou de betrouwbaarheid en het nut van satellietgebaseerde beoordelingen aanzienlijk vergroten. Het betrekken van lokale gemeenschappen bij monitoringactiviteiten kan kosten verlagen terwijl lokale capaciteit en eigendom worden opgebouwd.

De benadering van de burgerwetenschap waarbij gebruik wordt gemaakt van mobiele technologie zou een aanvulling kunnen vormen op traditionele veldenquêtes, waardoor validatiegegevens op bredere gebieden kunnen worden verzameld.

Beleid en actie ondersteunen

Het ontwikkelen van een gemeenschappelijk strategisch kader voor de integratie van nationale vastomlijnde bijdragen, biodiversiteitsplannen en nationale actieprogramma's inzake woestijnvorming is essentieel als een consistente en pragmatische aanpak. Satellietmonitoring kan deze geïntegreerde beleidskaders ondersteunen door consistente, objectieve gegevens te verstrekken over trends op het gebied van bodemdegradatie en vooruitgang op verschillende beleidsterreinen te herstellen.

Om ervoor te zorgen dat satellietinformatie het beleid doeltreffend informeert, is een permanente dialoog tussen wetenschappers, beleidsmakers en praktijkmensen nodig. Het opbouwen van institutionele capaciteit voor het gebruik van satellietgegevens in besluitvormingsprocessen en het leggen van duidelijke verbanden tussen monitoringresultaten en beleidsmaatregelen kan de reële impact van satelliettechnologie versterken.

Conclusie

Satellietbeelden hebben ons vermogen om woestijnvorming in de Sahelregio te monitoren, te begrijpen en te reageren fundamenteel veranderd. Vanaf de vroege dagen van grove resolutiesensoren tot de huidige geavanceerde multispectrale systemen en geavanceerde analytische platforms, biedt teledetectietechnologie ongekende inzichten in landdegradatieprocessen in uitgestrekte en vaak ontoegankelijke landschappen.

De technologie maakt het mogelijk om de vegetatiebedekking, de oppervlaktetemperatuur, het bodemvocht en veranderingen in landgebruik in de tijdschalen, variërend van dagen tot decennia, systematisch te observeren. Vegetatie-indices en andere analytische producten die zijn afgeleid van satellietgegevens kwantificeren de afbraaktrends, identificeren kwetsbare gebieden, ondersteunen vroegtijdige waarschuwingssystemen en monitoren de herstel-inspanningen. Deze mogelijkheden zijn essentieel voor het aanpakken van de complexe uitdaging van woestijnvorming in een regio waar miljoenen mensen afhankelijk zijn van steeds meer benadrukte natuurlijke hulpbronnen.

Toch is satellietbeeld geen wondermiddel. De technologie staat voor belangrijke beperkingen, zoals de interpretatie van complexe vegetatiedynamiek, problemen met de datakwaliteit, validatievereisten en de noodzaak om technische informatie om te zetten in bruikbare inzichten voor diverse gebruikers. De hoge klimaatvariabiliteit, geringe vegetatie en ruimtelijke heterogeniteit van de Sahel vormen bijzondere uitdagingen voor satellietgebaseerde monitoring.

Het overwinnen van deze uitdagingen vereist voortdurende technologische innovatie, methodologische verfijning, capaciteitsopbouw en integratie van satellietgegevens met grondobservaties en lokale kennis. De opkomst van nieuwe sensoren, analytische benaderingen, waaronder machine learning, en cloud-gebaseerde verwerkingsplatforms belooft de monitoringcapaciteit te verbeteren. Echter, het realiseren van dit potentieel vereist duurzame investeringen in zowel technologie als menselijke capaciteit, met name in de Sahel-landen die het meest door woestijnvorming worden getroffen.

Uiteindelijk is satellietbeeldvorming een instrument dat moet worden ingebed in bredere inspanningen om woestijnvorming te bestrijden en duurzaam grondbeheer te ondersteunen. De technologie biedt kritische informatie, maar de bestrijding van woestijnvorming vereist politieke wil, adequate middelen, passend beleid, betrokkenheid van de gemeenschap en blijvende inzet voor herstel en duurzame ontwikkeling. Door objectieve bewijzen van afbraaktrends en herstelverbeterende vooruitgang te leveren, kan satellietmonitoring deze bredere inspanningen ondersteunen en helpen zorgen dat interventies gericht, effectief en aangepast zijn aan veranderende omstandigheden.

Aangezien de Sahelregio geconfronteerd wordt met voortdurende uitdagingen als klimaatverandering, bevolkingsgroei en hulpbronnendruk, zal de rol van satellietbeelden bij het monitoren en bestrijden van woestijnvorming alleen maar groter worden. Door te blijven investeren in deze technologie en de effectieve toepassing ervan kan een duurzamere en veerkrachtiger toekomst worden gecreëerd voor de ecosystemen van de Sahel en de miljoenen mensen die daarvan afhankelijk zijn.

Aanvullende middelen

Voor lezers die meer willen weten over satellietbeeldtoepassingen voor milieumonitoring en woestijnvormingsstudies, zijn er online verschillende waardevolle middelen beschikbaar:

  • NASA Earthdata - Biedt toegang tot satellietgegevens en informatie over vegetatiemonitoringtoepassingen (https://www.earthdata.nasa.gov/)
  • Verdrag van de Verenigde Naties ter bestrijding van woestijnvorming[ - Biedt rapporten, gegevens en beleidsinformatie over mondiale woestijnvormingskwesties (https://www.unccd.int/)
  • Google Earth Engine - Een cloudplatform voor analyse van milieugegevens op planetaire schaal (https://earthengine.google.com/)
  • USGS Earth Explorer - Biedt gratis toegang tot Landsat en andere satellietbeeldenarchieven (https://earthexplorer.usgs.gov/)
  • Waarnemingspost Sahara en Sahel - Regionale organisatie gericht op monitoring van woestijnvorming en duurzame ontwikkeling in Noord-Afrika (https://www.oss-online.org/)

Deze middelen bieden zowel technische informatie voor onderzoekers als toegankelijke inhoud voor algemene doelgroepen die geïnteresseerd zijn in de ondersteuning van satelliettechnologie voor milieubehoud en duurzame ontwikkeling in kwetsbare gebieden zoals de Sahel.